重排序相关论文
知识图谱的实体对齐问题是知识融合中的关键问题,已成为近年来的研究热点.笔者引入双向对偶关系图神经网络(RDGCN)模型对课程迭代......
[目的/意义]查询意图歧义性对检索模型提出了挑战.针对查询意图歧义性程度,探讨了基于歧义程度的多样化检索模型的检索效果.[方法/......
随着电子商务的快速发展,服装市场的潜在价值也在逐步显现,针对服饰检索、服饰识别和服饰推荐等计算机视觉领域的研究出现一系列研......
近年来,汽车制造厂在同一混合型生产线上生产多种车型和颜色的汽车,以增加生产灵活性,降低运营成本。从车身车间离开的产品以总装......
处在信息时代,信息搜索成了人们生活不可缺少的部分,背后支撑的信息检索技术尤为重要。传统的信息检索模型通过匹配文档和查询中词......
车辆重识别是智能城市化建设与道路交通安全领域近年来研究的一项新技术,目的是在复杂的交通环境下,对多个不同监控摄像机中的车辆......
学位
随着城市的发展和科技的进步,城市公共基础设施日趋完善,尤其是“城市天眼系统”的布局,使得城市中的交通要道和街头巷尾都遍布着......
联合学习能够有效的利用全局特征,减少流水线学习方法造成的错误传递,但是直接联合学习又会带来高计算复杂性.针对依存句法分析和......
早期的互联网用户必须通过记住网站来查找信息。随着21世纪以来互联网信息技术的迅速发展,尤其是近年来Web2.0和社交媒体技术的诞生......
东亚文化之都非遗千年古街风貌区是泉州市区保存最完整的古街区,保留着大量具有历史原貌的建筑,是联合国认定的海上丝绸之路起点、......
传统机器翻译智能重排序系统无法利用解码过程中的全局信息,翻译过程没有明显的倾向性使得结果较差.因此,设计一种基于深度神经网......
随着全球化程度的提高,世界各国之间的各种交流越来越频繁,语言是最直接的交流方式,机器翻译就是研究如何利用计算机实现一种语言文本......
因为语言的多样性和计算机对语言的理解能力有限,目前的机器翻译性能与我们期待的仍有一定的差距。尤其在一些小语种上并没有大量......
本文针对内容为特定类型物体的图像,讨论其适用于基于内容检索的多种特征,提出了通过多特征融合和结果重排的检索方法,并以人脸为......
随着互联网搜索引擎日趋多元化,用户已经习惯于在互联网上借助各类搜索引擎搜索各种信息,包括文本、图像和视频等。传统的基于文本......
为满足用户对于多品种、小批量产品的需求,汽车装配厂通常采用混合型装配线组织生产,在同一条装配线上混合加工结构相似且工艺相近......
随着城市智能化的不断发展,社会公共安全越来越受到大众的关注。基于监控视频设备进行的定位、目标识别和比对等智能侦查技术,在公......
随着网络用户对业务需求的不断增加,对数据传输性能要求也不断提升,单纯的光纤接入或是无线接入已经无法满足用户对高带宽,高灵活......
自然语言处理研究主要有词法分析、句法分析以及语义分析,句法分析是哈萨克语现阶段的研究对象,在句法分析之前已经完成了词干提取......
行人重识别是计算机视觉领域极具挑战的研究课题.近年来,伴随大规模行人数据集推出和深度学习发展,针对行人特征提取与描述、距离......
随着人工智能和计算机视觉的快速发展,视频监控技术逐渐成为学术研究和应用的热点,无重叠视域下的行人再识别任务是视频监控系统中......
随着我国“平安城市”、“智慧城市”建设的稳步推进,大量的视频监控设备被部署到城市的大街小巷之中,这些视频监控设备为监控异常......
近年来,行人再辨识因为其在公共安全领域的重要性而受到了越来越多的关注,它的目的是判断视野不重叠的不同摄像头采集到的行人图像......
行人再识别是计算机视觉领域中既具有挑战性又极富研究价值的课题,需要在多个摄像机系统中匹配具有相同身份的行人图像。近年来,人......
行人再识别是一项跨摄像头的行人匹配技术,其目的是在跨视域的候选行人集中检索出目标行人。由于受光照、视角、姿态以及遮挡物等......
随着我国经济实力迅速提升,建设高压大容量电力网络系统,发展大规模、远距离输电,提高电力输送容量,增强供电可靠性,改善电能质量,......
面对网络中迅速增长的图像数据,如何能够在浩瀚的图像集中准确并且快速地检索到用户感兴趣的图像,已经成为图像检索领域研究的热点......
随着社会的发展和公众安全意识的提高,视频监控在生活中起着越来越重要的作用。由于不同摄像机视角不同、背景不同、行人姿势变化......
车辆再识别是依据目标车辆图像,从城市智能交通监控系统采集的海量图像中查询含有目标车辆的图像进行再识别。车辆再识别的研究对......
随着互联网的发展以及多媒体技术的广泛应用,图像和视频等多媒体数据呈现快速增长趋势,其也为多媒体检索技术提出了严峻挑战。哈希......
随着微信、QQ等娱乐社交平台的流行,天猫、京东等电商的火爆,图像、视频、音频、文本等异构数据都呈现出惊人的增长态势。据统计,......
民族服饰图像具有不同民族风格的服装款式、配饰和图案,导致民族服饰图像细粒度检索准确率较低.因此,文中提出细粒度民族服饰图像......
为了更好地解决统计机器翻译中的调序问题,本文提出了基于句法信息、词性标注信息和规则相结合的源语言重排序模型作为统计机器翻......
本文主要论述面向流数据存储访问的重排序缓存的结构和设计,并且针对几种访存模式进行了模拟统计与分析。其硬件实现简单,不仅仅能......
本文对插值序列、抽取序列、重排序列的Z变换及频谱进行了探讨。文章根据序列Z变换的定义,讨论了插值序列、抽取序列及重排序列的Z......
活动目标rn1.学习双重排序,让幼儿在操作过程中理解序数的不同方向与排列,发展幼儿空间概念.rn2.培养幼儿从小热爱祖国的情感.rn3.......
现代处理器性能以60%的年增长率飞速发展,相比之下,处于不同工艺下的DRAM的时滞和带宽的改进却分别只有7%和15~20%;因此,存储器性能......
该文针对哈萨克语短语结构句法分两个阶段采用由粗到精的方法进行哈萨克语句法分析研究.第一阶段使用粗略的句法分析器生成20个最......
像检索结果重排序系统并进行了仿真.提出了一种利用图像SIFT局部特征构建图像问视觉Graph结构对图像进行聚类的重排序算法,并引入......
行人再识别是公共安全视频数据分析中的一项重要任务,基于图像的行人再识别旨在通过不同摄像镜头所获取的行人图像对行人身份进行......
针对提升推荐系统中多样性的问题,提出基于NeuMF的NDMF模型。完善推荐多样性特征,定义复合用户活跃度和项目多样性推荐因子,并配合......
从复杂查询中挖掘动作视觉概念,提出面向复杂查询时将动作视觉概念亦纳入考虑的图像检索结果重排序方法。首先从复杂查询中提取动......