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在空气污染指数的监测中,传统单项预测方法不能反映PM 2.5质量浓度与复杂因素的非线性关系,文章提出一种基于赋权K近邻(K-nearest ......
高精度定位是移动机器人执行上层任务的基础,也是直接影响其他任务执行效果的首要问题。可定位性是对定位精度好坏的度量,对可定位......
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基于LSTM神经网络模型进行股票价格的预测研究。利用开市以来的七千多条上证综合指数数据,使用长短期记忆(LSTM)神经网络模型对上......
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共享单车具有很强的流动性和高随机性,为了更加准确地预测某区域内每小时的单车使用数量,通过爬取纽约市Citi Bike共享单车的天气......
