鲁棒解相关论文
多目标优化问题就是向量极值问题,即在一定条件下极大化或极小化向量值函数.多目标优化的理论研究主要包括最优解的定义、各种解的......
多目标优化问题就是向量极值问题,即在一定条件下极大化或极小化向量值函数.它的理论涉及到凸分析、非光滑分析、非线性规划等多门......
变分不等式问题作为一类具有普遍意义的均衡问题,在许多领域有着广泛的实际应用,而在解决诸如供应链、交通、库存等问题中会遇到需......
本文研究不确定线性互补闯题，我们采用鲁棒优化技术探讨当输入数据元素为不精确或不确定，属于某一不确定集的线性互补问题的求解以及......
在过去的几十年中，变分不等式问题被广泛地用于解决经济、交通、管理等实际问题。然而，在实际问题中，会不可避免地存在一些不确定的变......
从一个相对完整的正则理论角度对现有的各重建算法进行分析，把它们归属在确定性和随机性正则两大类中。脑内磁源成像中的正则理论，就......
对广泛应用于工程设计、非线性系统稳定性分析等实际问题中的一类线性比式和问题（P1）提出了一种鲁棒全局优化算法，这种方法求得的最优......
鲁棒线性规划（RLO）是建模方法,结合计算工具,解决当数据不确定和仅仅了解不确定集时的优化问题.本文讨论了线性优化问题所对应的鲁棒......
考虑到不确定参数在旅行商问题(TSP)中广泛存在,在Bertsimas鲁棒离散优化理论的框架下,建立了不确定旅行商问题的鲁棒优化模型,并......
在科学技术和工程实践等诸多领域，许多问题都可归结为某种函数的最优化这类数学模型。进化算法作为处理复杂函数最优化、多目标最优......
文章针对目标函数和约束条件均含区间参数的标准线性规划模型，分析证明了鲁棒可行解存在的充分必要条件，将具有区间参数的目标函数转......
