AR(p)模型相关论文
利用GM(1,1)和AR(p)的基本理论,利用GM(1，1)模型对某煤矿工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1＃、E8、W2、E3)进行了分析预测。最......
提出了一种对铜锍品位进行预测的新方法 ,即以采集的现场数据为基础 ,采用系统辨识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型 .AR(......
依据漳河流域岳城水库汛期日流量过程资料,分别建立了反映洪水随机变化特性的自回归模型和解集模型,应用统计试验的方法研究了随机......
对 GPS定位中的 SA误差作了系统辨识。表明 :SA误差可用时变 AR( P)模型表述 ,AR( P)的时变参数可由 RLS算法结合 F判据建立的 AR(......
大地电磁资料中往往含有许多脉冲噪声,这些脉冲噪声中往往含有丰富的频率信息,干扰有用信号,甚至造成失真,因此有必要进行时域噪声......
该文结合国内外市场营销理论的最新研究成果,探讨了"规划-生态"模式营销战略制定的系统过程.在实际调研掌握了大量资料的基础上,采......
本文以上海市某代表站的年降水量、汛期雨量和黄埔公园年最高潮位三个系列为研究对象，建立中长期水文预报模型，对上海市的水情进行预......
单位根检验是检验时间序列平稳性的一种重要方法。自从Dickey和Fuller与1979年提出ADF检验方法以后很多学者都对单位根的检验方法......
处理时间序列常用的模型AR(p)模型,它的核心是求取模型的参数。传统的参数求取方法忽略了模型误差的影响,为了顾及模型误差的影响,......
在计算与分析广州地区33年实测月降水量序列统计参数的基础上,将月降水量序列进行对数变换,采用一阶AR(P)模型建立了月降水量随机......
时间序列的分析方法在许多工程领域得到了很多成功的应用，通过对实际的汽轮机组平稳过程振动数据的相关分析，对汽轮机组振动数据平稳......
本文提出运用Gibbs抽样的MCMC方法,解决时间序列AR(p)模型贝叶斯分析过程中所遇到的复杂的数值计算问题,借数据仿真分析来说明运用......
为了研究时间序列理论中自回归AR(p)模型,采用最小二乘方法求解模型参数时未考虑数据相关性的问题,引进总体最小二乘这种能够处理......
本文根据仿真模型的现代建模理论与方法,采用AR（p）模型参数法,用模型参数的递推算法,对舰船运动状态的四个指标进行估计、预报和修正......
定义零算子和单位算子,并定义Back算子多项式的加法运算和乘法运算规则,加法类似于普通的加法运算,乘法为算子的复合运算,于是Back......
利用粒子群优化算法对模型AR（ P）参数进行优化，提高了模型的预测精度。采用AIC准则判断出模型的最佳阶数。该估算方法优于传统的基于......
在中长期水文预报中，AR（P）模型和其他预报方法一样，都可以对未来一段时间（预见期）内的水文要素进行确定值预报，水文过程是随机过程，随着随......
自回归AR（p）预测模型是无线传感网络（WSN）中一种减少数据传输次数和降低能量消耗的方法。针对AR（p）模型在建模过程中忽略了不同时期的历......
给出AR(p)模型的递推预报公式t(τ)=Σpj=1φjt(τ-j)的解的显示表示,即表示为p个观察值xt, xt-1,...,xt-p+1和模型参数φ1,φ2,........
文章选用近似贝叶斯估计方法和最小二乘法对AR(p)模型进行参数估计,通过RStudio软件产生仿真AR(2)模型数据,比较这两种方法对参数......
首先介绍了平稳自回归模型-AR(p)模型,然后将该模型应用到高层建筑沉降预测实例中,通过沉降实测数据与预测数据进行对比分析,其结......
石油化工生产中常用精馏塔的控制是一种滞后时间长、滞后常数不定的典型不确定滞后对象.这种对象控制困难,系统精度要求高,要对其......
基于一个时间序列的观察值和其估计值,给出了一个AR(p)模型的诊断定理,并证实了对发展变化较为健康的经济时序数据,比如我国的国内......
为解决多品种小批量生产方式存在过程输出自相关和机器设置的频繁调整通常导致过程均值偏离目标值两个问题。提出以改进的稳态自回......
针对目前通用的均值估计法和AR（P）模型直接预测法对捷联陀螺漂移误差系数预测精度不高的情况，对AR（P）模型直接预测法进行了改进，建立了基......
利用AR（p）模型对我国总人口进行了动态预测，通过实证分析，对模型进行了检验，短期预测误差较小，应用效果比较符合实际。......
时间序列模型是水文预报常用的工具，人们对大量的水文数据进行分析，目的就是为了能够得出水文数据的规律性，进而预测水文系统在未来时......
统计诊断就是探查对统计推断（如估计或预测等）有较大影响的数据从而对全过程数据进行诊断．本文应用基于数据删除模型得到二维AR（1）模型......
本文综述了近几年发展起来的时间序列分析理论；给出了建立，检验ＡＲ（Ｐ）模型的具体步骤。作为一实例，本文建立了降雨系列的ＡＲ（Ｐ）模型；通过验证知所建......
针对自回归AR（ p）模型在进行非平稳瓦斯浓度时间序列预测分析时存在精确度不高的问题，文章采用卡尔曼滤波算法动态地估算出模型参数值......
为研究AR(p)模型参数变点的在线监测问题,在有效得分向量的基础上,给出参数变点的Range监测统计量,并得到原假设和备择假设下监测......
在数据缺失条件下，探讨贝叶斯推断法在AR（p）模型参数估计中的应用。根据Bayesian理论与Markovchain Monte Carlo（简称MCMC）法，在WinBUGS......
针对AR（p）模型参数变点的在线监测问题,首先给出参数的最小二乘估计;其次构造参数变点的残差CUSUM监测统计量,并得到原假设和备择假......
大地电磁测深资料数据采集过程中,由于温度、湿度等对仪器的影响或GPS搜星不正常,采集到的数据有时会出现时间序列跳帧或缺失现象.......
首先是对投入产出模型、差分模型和经济计量模型对于状态空间模型的同构变换研究；其次是对AD模型对于ECM模型以及线性规划模型对于......
对溶解氧序列的检验结果为平稳序列及非白噪声序列,结合水质标准,建立AR预测模型,预测水质所处状态,从而指导工农业生产及水质治理......
函数系数自回归模型FAR（p,d）是一类具有适应性的模型.利用函数系数自回归模型对上海股市日收益率进行非参数建模,然后用广义似然比非......
本文将AR(P)模型的四个充要条件首次以一定理同时给出并加以证明,其中有的证明方法则是首次用到的。......
广西某公路隧道边墙初期支护变形监测，是一组动态数据。不同时刻的变形数据，相互影响，彼此关联，并不独立。基于平稳自回归模型（AR模型），充......
介绍水文时间序列AR(P)模型的建立及其在中长期水文预报中的应用,并对确定模型阶数P的方法进行了总结和分析,力求进一步提高中长期......
FPSO船体姿态运动（纵摇和横摇）会对FPSO与穿梭油轮的靠泊、FPSO上直升机的起降、海上的补给等作业可能造成严重的影响。如能实现在一......
在分析数据建模的数据质量时,提出了一种基于AR(p)模型的数据处理方法.该方法能处理不同的误差干扰,进行有效的数据预测,防止数据......
提出基于小波分析，GM（1，1）模型和AR（P）模型结合的预测方法。通过多分辨率小波分解，将中国人均GDP依尺度分解成不同层次，对低频部分和高频部......
在舰空导弹武器系统的实战中,能够实时预报舰船的运动状态非常必要.给出了利用多维AR(p)模型对舰船运动参数进行预报及修正的方法.......
变形监测数据由于受多种因素的影响,观测值的精度会有所不同,观测值中也会出现异常值。选择观测值残差平方的倒数作为观测值的权矩......
在搜集西江控制站梧州水文站枯水期来水量资料系列的基础上，运用周期波叠加法结合AR（p）模型对该站枯水期来水量进行长期预测，预测结果......
为了分析时间因素对组合预测模型预测精度的影响,基于对长期内各预测方法预测精度稳定性的考虑,借鉴一维AR（p）模型建模思路,提出了基......
对时间序列AR（p））模型的参数估计YULE-WALKER法、最小二乘法、最大似然法三种估计方法进行分析和比较，从模型推导出最小二乘估计、最大......
