Alopex相关论文
针对基本差分进化法搜索精度不高,容易陷入局部最优的缺点,提出基于Alopex改进的差分进化法和自适应学习速率的BP神经网络相结合的......
该文在分析了传统电力系统无功优化模型的不足之后,提出了一种考虑无功有价性的新的无功优化数学模型.在该文提出的无功优化模型中......
配电网络重构是优化配电系统运行、降低损耗的重要手段。配电网络重构通过改变分段开关和联络开关的开/合状态改变网络的拓扑结构，......
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提出了一种基于Alopex的进化优化算法。该算法在进化过程中从种群中随机选择2个个体,通过计算2个个体和目标函数值的变化情况,确定......
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提出了一种利用A lopex算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于神经网络的建模中。改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱......
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根据已发表的犬瘟热病毒（Canine distemper virus，CDV）Onderstepoort株序列设计1对引物，RT-PCR法扩增出约1000bp的融合蛋白基因片段，通......
构造了一种基于Alopex（Algorithm of pattern extraction）和分布估计算法（Estimation of distribution algorithm,EDA）相融合的进化算......
构造了一种基于Alopex（Algorithm of pattern extraction）和分布估计算法（Estimation of distribution algorithm,EDA）相融合的进化算......
在这个工作，在 AEA (基于 Alopex 的进化算法) 的缺点上集中算法，是有同种细胞的选择算法的熔化 AEA 的一个改进 AEA 算法(AEA-C ) ......
机组组合问题十分复杂，变量数和约束条件又很多，是一个高维数、非凸的、离散的、非线性的优化问题，很难找出理论上的最优解。提出了改......
通过将动力学演化算法（Dynamical Evolutionary Algorithm,DEA）与一种随机优化方法——Alopex算法相结合,提出一种改进的动力学演化......
通过将动力学演化算法（Dynamical Evolutionary Algorithm,DEA）与一种随机优化方法——Alopex算法相结合,提出一种改进的动力学演化......
粒子群算法是一种进化计算技术，但容易陷入局部极小点。提出了一种利用Alopex算法改进的粒子群优化算法，改进的粒子群优化算法改善了......
着眼于AEA算法本身的不足点，通过更合理地给定其每一代的行走步长，提出一个改进的AEA算法（IAEA）来提高AEA算法的寻优性能。鉴于行走步......
着眼于AEA（Alopex-based evolutionary algorithm）算法本身的不足,提高算法寻优性能,今构造出了一种融合了copula分布估计算法（copula......
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提出了一种基于Alopex的参数自适应进化算法(SaAEA)。SaAEA算法将进化分为两个层面,即种群个体利用AEA算法进化,算法参数利用粒子......
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着眼于AEA（Alopex-based evolutionary algorithm）算法本身的不足,构造出一种融合了差分进化算法和AEA的改进型算法——MAEA（modified......
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０ ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＷｉｔｈｅｘｔｅｎｓｉｖｅｕｓｅｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｎｏｎｌｉｎｅａｒｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｓ，ｉｔｂｅｃｏｍｅｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆ.........
