BLSTM相关论文
随着互联网的快速发展,网络上的文本数据越来越多,更好地挖掘文本数据的价值成为人们越来越关心的需求之一。文本数据挖掘领域的情......
进入21世纪以来,随着计算机技术和人工智能的快速发展,人类和机器之间的交流不再局限于文字符号的输入输出。通过语音识别技术,机......
飞机作为一种高度集成化的复杂系统,长期运行在恶劣的工作环境中,随时都有可能发生故障。飞机发动机作为飞机的核心,又是飞机的动......
由于中文与英文本身存在较大的差异,中文命名实体识别的研究存在一系列的挑战。目前来说,BLSTM-CRF模型使用最为广泛。该模型采用......
随着软件系统应用领域不断扩大,对于软件和信息系统的攻击日益增多,人们对软件安全的要求不断提升。为此,在软件开发和测试过程中,......
近年来,自然语言处理随着机器学习和深度学习的发展取得长足进步。海量的短式评论大部分字数较少而数量庞大,加之更新速度及时,对......
如何实现计算机的拟人化,使其能够感知人类的情感,自适应地为对话者提供舒适的对话环境,语音情感识别扮演着重要的角色。语音作为......
生物医学文献数量巨大,并且每天仍以极快的速度增长。在同行评审的期刊上平均每天有3000篇新的文章发表,截至2019年,仅Pubmed就有2......
让计算机具备情感语音交流能力一直是人机交互领域的研究难点和热点。在人类交流的过程中,语音信号既含有丰富的文本信息,也包括了......
互联网时代,网络购物已经成为人们主要的购物方式.在互联网中,人们在各个商务平台交易大量的商品,伴随着这些交易,产生了大量的评......
语音情感识别是实现自然人机交互的重要组成部分,传统语音情感识别系统主要集中于特征提取和模型构建。本文提出一种将深度神经网......
光伏发电功率具有不确定性和波动性,准确预测光伏发电功率对提高光伏并网效率和保持电网安全运行具有重要作用。对江苏某地区光伏......
随着手机、数码相机等科技产品广泛进入到人们的生活中,图像信息成为我们日常生活中获取信息的主要方式之一,而图像中的文本内容尤......
近年来,深度学习凭借其优越的性能广泛应用于图像处理、自然语言处理、语音识别等领域,它对性能的提升远超于以往的传统方法。论文......
为保留脑电(Electroencephalogram,EEG)空间信息的同时充分挖掘EEG时序相关信息,提出了一种三维卷积神经网络(3-Dimensional Convo......
光学字符识别一直以来是计算机视觉领域的重要研究课题。如何进一步提高其在自然场景下的识别率是当前所面临的重大挑战。因此,提......
在线评论在用户的购买决策中起到日益重要的作用,电商网站提供海量的用户评论,但是个体很难充分利用所有信息。因此,对这些评论进......
在包括物联网(Internet of Things,IoT)设备的绝大部分边缘计算应用中,基于互联网应用技术(通常被称为Web技术)开发的应用程序接口......
为了有效处理面部表情识别中特征提取不完整和特征选择偏差较大等问题,研究了一种新的融合多种卷积神经网络的融合算法。首先通过......
尽管前人在文本检测和文本识别方面已经取得了显著的研究进展,但是在场景文本检测方面仍然存在着较大的不足。即使是深度学习模型,......
近年来,人机交互领域,特别是在智能语音助手方面(如Siri,Cortana,Google Assistant)取得了巨大的进步,但我们仍然难以自然地与机器......
随着计算技术与人工智能技术的发展,口语对话系统得到了越来越广泛的应用,尤其是面向特定任务的口语对话系统,不仅可以随时随地为......
语音是人与人之间最自然、最直接的交流方式,蕴含着丰富的情感信息。语疸情感识别的目的是在人机的交互过程中,计算机可以通过语音......
出租车GPS数据具有采集费用低、覆盖面积大的特点,利用它既能进行宏观城市分析也能进行微观个体分析。总结国内外出租车GPS的研究......
语音识别是技术进步和社会发展的重要产物,能够给人们生产生活提供极大便利条件,然而实现这一技术难度较高。从语音识别的基本情况......
针对双模态情感识别框架识别率低、可靠性差的问题,对情感识别最重要的两个模态语音和面部表情进行了双模态情感识别特征层融合的......
非结构化文本资源提供了大量与漏洞相关的信息,传统的特定领域实体识别依赖特征模板和领域知识来识别相关实体,其识别性能很大程度......
[目的/意义]产品评论观点抽取任务是细粒度评论挖掘的核心任务,其面临的主要挑战是如何自动抽取评论文本中由评价对象、程度词、观......
传统的命名实体识别方法直接依靠大量的人工特征和专门的领域知识,解决了监督学习语料不足的问题,但设计人工特征和获取领域知识的......
Since a complete DNA chain contains a large data (usually billions of nucleotides), it’s challenging to figure out the ......
为了有效获取交通运输信息标准中的一致性条款,简化标准测试方法,针对现有文本分类方法中卷积神经网络存在的缺少上下文含义和循环......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
目前流行的中文分词方法是把分词当做序列标注问题,同样,标点符号预测也可以当作序列标注来处理。一些传统机器学习模型在序列标注......
旅游业是藏族地区主要的经济来源之一。然而,目前互联网上缺乏藏文旅游信息智能化服务系统,且藏文景点介绍文本也十分匮乏;相反,汉......
互联网是信息传递的重要媒介,互联网的极速发展促使互联网上累积了海量的数据,如何从海量数据中快速准确获取有价值的信息对传统搜......
语音分离的目的是从混合语音信号中分离出感兴趣的目标语音信号。其在语音识别、智能家居和刑侦信息检索等领域有着重要的研究意义......
文本情感分析是依据文本数据提供的特征计算该文本的褒贬等情感倾向,为制定决策提供有效依据。文本情感分析是自然语言处理的基本......
随着代码量和代码复杂度的不断提高,存在越来越多容易被攻击者所利用而导致原始程序逻辑错误的漏洞。为了能尽早发现并修补软件中......
随着深度学习理论的兴起,BLSTM-CTC模型成为目前主流的语音识别声学模型之一.本文借鉴国内外语音识别框架,结合藏语言文字特点,提......
使用4种类型的循环神经网络模型(RNN、GRU、LSTM、BLSTM)处理手机传感器采集的异构时间序列数据,用于人体行为识别研究.针对4种模......
传统的中文分词方法是一种基于单词标注的传统机器学习方法,但学习方法需要人工配置和提取中文文本的特征。缺点是同义词库维度较......
只有一部分慢性肾病(Chronic Kidney Disease, CKD)3期的患者会进展到4期,观察临床数据发现进展和非进展患者部分生理指标有较大的......
