EM方法相关论文
状态基维修（Condition Based Maintenance,CBM）是建立在装备实际运行状态基础上的一种预防性维修策略。装备运维数据记录了装备工作......
Cox-Ingersoll-Ross（CIR）过程在金融领域有着重要的应用.本文主要对分数CIR过程的统计行为进行了模拟和探讨,由于CIR过程不存在解析......
主要研究非线性脉冲微分方程在Lipchitz条件下解析解和数值解的稳定性。首先给出解析解渐近稳定的条件,接下来给出了EM方法,并讨论......
本文主要讨论在非监督学习中 ,用EM方法求解有限混合分布 (已知类别数 )未知参数的问题。由于通过方程式直接求得参数比较困难 ,一......
在有些数学模型中，参数之间是有约束的．已经有文章给出最简单的情况——对数据均值的简单序贯下的估计方法，这里进一步探讨对一般条件......
利用HSI色彩空间中色度分量对颜色的高区分性，引入颜色查找表的膨胀算法和模糊色的概念，运用EM方法训练高斯混合模型，实现了颜色查找......
证明了一类高度非线性的随机微分方程形式的金融模型的解析性质,包括非负全局解的存在唯一性、EM解的收敛性。另外,还说明了基于EM......
居民出行OD调查数据的缺失,将会给调查数据的后期处理工作带来一定的困难.通过EM算法介绍,讨论如何应用基于样本的EM方法来解决OD......
实现了一个基于高斯混合模型（GMM）的说话人辨识系统。GMM是用多个高斯分布的概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率空间的分布状况......
在非线性中立型时滞随机微分方程数值解的指数稳定性问题中,一般是将方程中的漂移项系数和扩散项系数分开设置增长性限制条件。为......
在理论分析方面,本文主要研究单误差状态空间下的含有周期项的加性Holt-Winters时间序列模型。首先我们假设误差服从正态分布,通过......
基因定位是生物信息学和统计遗传学中一个重要的研究课题迄今为止，研究人员已经发现了许多疾瘸的致瘸位点，但其巾主要都是以单基因疾......
随机微分方程在很多研究领域中有着重要的应用,在很多问题中,研究结果不仅依赖于当前时刻的状态,还依赖于过去某一时段的状态,因此......
为了更多的利用缺失数据提供的信息,采用经验似然给出缺失协变量的条件分布的半参数方法对数据的缺失部分进行处理,并与几种比较常......
期刊
近年来,随着新一代基因测序技术飞速的发展,好几款使用大规模平行循环芯片测序技术的测序仪在市面上出现并得到了广泛的应用。现在......
近年来,人们对数学模型的研究有了深入的了解,随机性复杂系统的分析更是涉及金融、物理、生物、材料等多个领域。对复杂系统建立随......
以励磁系统输入信号延时作为时滞环节,并通过引入负荷扰动项,建立单机无穷大随机时滞系统的数学模型;仿真获得随机时滞电力系统的......
