FP-GROWTH算法相关论文
为提升铁路信号设备的故障处理效率，在对故障文本信息分析的基础上，提出一种基于关联规则的铁路信号设备故障诊断方法。由于故障文本......
目的 构建疾病与药品关联的知识图谱，便于医生在开具处方时查询相关用药知识，减轻医生的学习和工作压力。方法 针对临床医生工作现状......
期刊
利用“剪枝+并行”式FP-Growth优化算法，通过提升计算精度和速度的方式对疫情发生地区确诊患者的密接人员、次密接人员和同时空关联......
期刊
针对传统的线上教学效果评估方法主要依据学生的考试成绩来判定，存在延迟性较大、无法做到实时反馈等问题，文中使用FP-Growth算法对......
[目的/意义]对社交媒体平台用户使用社交媒体平台进行信息交流和交换的过程中产生的参与行为进行分析，测定用户对于不同舆情话题类......
随着互联网技术的飞速发展,为人们提供了越来越优质与便利的服务,并且不断推动新技术的创新和迭代。在新一代互联网技术发展的推动......
以提升电力数据来源准确性以及电力业务工作效率、降低电力企业人工工作量为目标,优化设计面向集中核算应用改造的电力营销管理系......
期刊
针对当前配电网串联补偿电容故障在线监测方法在故障特征点的提取过程中,对特征数据变化规律的挖掘力度较差,易造成角度特征识别与......
为提高运维人员面对换流站生成的海量事件顺序记录(sequence events recorder,SER)数据的分析能力,提出一种基于关联规则算法的换......
当前,求职的网站、APP种类多种多样,而这些招聘网站也带来数以万计的招聘信息。为了充分利用好这些招聘数据,深入挖掘出其潜在的价......
关联模式挖掘作为数据挖掘领域中经典研究方向之一,其旨在从表面不存在联系的事务中挖掘出隐藏在背后的关联关系。通过从挖掘的结......
经过过去几十年间不断地建设与发展,中国内河水运安全体系取得空前的成就,已经形成了一个相对完善的内河水运系统。但是目前中国内......
海上目标状态呈现复杂多变的形势,须快速挖掘海上船舶的群组信息,以掌握海上目标态势.本文使用改进的FP-growth算法对海上船舶进行......
随着人们生活水平的不断提高,国内机动车保有量持续上升,机动车辆已成为民众的主要出行交通工具之一。与此同时,与车辆相关的违法......
因高速公路交通事故导致的死亡人数逐年上升,深入挖掘并分析高速公路交通事故各因素属性间的潜在关联关系并揭示其耦合机理将是探......
为了提高词性标注模型训练语料的质量,设计了一种利用FP Growth算法从训练语料库中自动获取词性标注规则的方法,并将该方法与基于A......
随着电力企业信息技术的广泛应用,计量主站系统产生数量庞大和种类繁多的告警信息,缺乏多个告警事件之间的关联分析方法,因而造成......
为有效预防航空安全事件的发生,找到事件发生的潜在关联,分析中国适航指令(CAD)所反应的设计制造缺陷案例的关联性.首先,对CAD制定......
FP-growth 算法对于挖掘频繁项集非常有效，然而，由于它需多次遍历频繁项列表产生庞大的频繁模式树，不仅需占用大量的内存而且影响了算......
会议
电力网的损耗受多种因素影响，挖掘线损率与各种影响因素之间的关联规则，进而找出对线损影响大的因素，对节能降损有重要的指导意义。把......
本文提出了一个基于关联规则的自适应分类规则挖掘方法,该方法通过对分类规则的挖掘实现在CRM中对客户购买倾向进行分类,本文主要......
会议
为了对急性咽喉炎的药物治疗提供科学的辅助决策,提高用药的有效性和安全性,对某医院急性咽喉炎门诊处方数据进行分析,挖掘出急性......
文章研究了聚类算法K-means和关联规则算法FP-Growth,针对两种算法存在的不足,提出了对原始事务数据库采用K-means凝聚层次算法按......
针对现有数据挖掘算法存在丢失逻辑序列且挖掘效率较低,不适用于新媒体数据分析的问题,提出了一种基于深度数据挖掘的传播数据分析......
期刊
随着现代社会的不断发展,知识更新速度的加快以及各个学科之间的关系日益紧密,社会对学生的知识面要求就越来越高。作为学生、教师......
随着计算机科学与技术的进步，信息技术领域在最近几十年得到了迅猛发展，人们使用信息技术手段在各领域均产生并积累了海量数据，由于数......
学位
随着空间技术的不断发展，更多的空间数据被使用，空间数据挖掘是从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、普遍特......
随着中国加入WTO，越来越多的企业意识到在竞争日益激烈的今天，进行客户关系管理的必要性。以客户为中心来整合企业的经营方式是客户......
关联规则(association rules)在数据挖掘是一个重要的研究内容.而产生频繁集(frequent items)则是产生关联规则的第一步.在大多数......
频繁模式是数据挖掘研究关注的主题之一，在图数据挖掘中，频繁模式需要在其模式中嵌入结构，其在图数据中的应用主要为从图数据中挖掘频......
本课题旨在研究数据挖掘技术及其应用，包括对数据挖掘算法的理论研究及数据挖掘技术的应用研究等内容。数据挖掘是兴起于九十年代的......
学位
随着Internet的快速普及，Internet已经在社会政治、经济、文化、军事等领域中发挥着越来越大的作用。与此同时，在全球范围内，对计算机......
学位
我国社会经济的高速发展离不开日益发达的道路交通运输，发达、快速的道路交通运输已经成为经济发展的必备条件。同时，随着人们的购买......
数据库技术的逐渐成熟、网络技术的迅速普及和计算机硬件的不断出新,使人们采集数据的能力得到了极大的提高,从而导致了全球范围内......
近年来,随着信息技术的不断发展,人们积累的信息量不断增加,传统的统计方法已经不能满足人们从大规模数据存储中获取知识的迫切需......
如今,人们把握数据的能力在不断提升。面对海量数据,人们更加关注的是隐藏在数据背后的重要信息,而非数据本身。数据挖掘满足了我......
关联规则作为数据挖掘的一个重要分支,目前已经在许多领域得到成功应用。然而,大多数的关联规则只考虑了事务属性之间的正向联系,......
数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能等领域研究的热点课题，它引起了科学界和产业界的广泛关注。在数据挖掘技术发展繁荣的大背景......
随着信息量的增长，数据挖掘技术在越来越多的领域广泛应用。数据挖掘是通过对大量数据进行处理，析取、识别和发现可用知识的过程，从而......
随着现代科学技术的发展,计算机科学与技术的进步,数据挖掘作为一门崭新的知识发现技术学科得到了快速的发展。数据挖掘(Data Mini......
计算机网络的快速发展使得网络数据共享的应用越来越广泛，同时也使得数据系统的安全管理变得越来越困难。网络安全审计作为实现网络......
学位
随着通信业务的广泛应用和网络制式的不断发展，通信网络的规模和复杂性迅速增加，网络运行中产生的故障告警的类型和规模也在急速增长......
数据挖掘是从海量数据中发现蕴含其中的有用信息和知识的过程,应用广泛。关联规则分析作为数据挖掘的主要功能之一得到了广泛应用,......
随着互联网技术的飞速发展以及学术国际化程度的日益提高，英文论文的写作与发表成为每个科研人员及高新人才的必备技能。对于非英语......
数据挖掘技术随着当前互联网中与日俱增的海量数据不断地热门起来,已成为当前信息科学领域中的热门研究课题。关联规则挖掘逐渐受......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域的重要算法。频繁模式挖掘在事务数据库、时间序列数据库和许多其他类型数据库的挖掘研究中都得到了广......
为了提高电力知识文本挖掘的性能,采用FP-Growth算法对影响电力需求的强关联因素进行挖掘,运用广义回归神经网络(General Regressi......
在“货到人”智能仓库中的储位分配问题中,优化储位分配策略是提高订单拣选速度和仓库运作效率的关键环节.在考虑了SKU间关联度的......
