Isomap相关论文
准确的户变关系是配网线损计算、故障定位和三相平衡等高级应用的基础.低压配网的户变关系辨识算法大多基于电压相关性原理,而电压......
为提高近红外光谱数据建模后的预测精度和泛化能力,建立了基于三种降维特征提取的近红外光谱数据的回归模型.针对玉米(corn)近红外......
因为金融数据存在海量、高维度、非线性的特点,所以如何选择原始数据中的本质特征关系到分类器的精度.本文提出了一种基于Isomap算......
手写数据的非线性结构分析对于手写数据识别和手写签名认证具有重要意义.然而,手写数据通常具有较高维度,需要进行非线性降维处理.......
Analysis of the Geometrical Evolution in On-the-Fly Surface-Hopping Nonadiabatic Dynamics with Machi
On-the-fly trajectory-based nonadiabatic dynamics simulation becomes an important approach to study ultrafast photochemi......
On-the-fly Surface-Hopping Nonadiabatic Dynamics and Analysis of Geometrical Evolution with Dimensio
Our works focus on the theoretical description of nonadiabatic dynamics on molecular excited states.One important to......
本文研究流形学习问题,它是高维数据维数约简的一个分支。面对“维数灾难”问题,很多数据分析的算法都无能为力。因此,在对高维数......
统计模型方法由于其鲁棒性和与事物随机变化因素的相适应性而受到越来越多的关注.该文系统研究了模型方法在人脸检测与特征提取中......
提出一种以邻域距离改进ISOMAP的算法(Neighborhood Distance ISOMAP,ND-ISOMAP),该方法采用邻域距离逐步逼近流形距离来表达高维......
目的提取舌图像的颜色特征。方法首先将舌图像划分成8×8的动态矩形网格,取每个网格的颜色直方图,再将它们向量化,得到舌图像的原......
将Isomap流形学习方法应用于高光谱影像非线性降维时,在构建最短路径过程中,其边界点往往被忽略而没有低维流形坐标。对此,引入偏......
本文研究了基于Isomap的非线性降维方法,对由面部表情序列提取的面部动画参数特征进行降维,分析了降维后的流形特征空间与认知心理......
本文对高维数据距离保持投影方法进行了改进和扩展,采用测地线距离代替欧氏距离,能够正确地展开数据所在的流形,同时又准确地保留......
等距映射算法(ISOMAP)是一种典型的非线性流形降维算法,该算法可在尽量保持高维数据测地距离与低维数据空间距离对等关系的基础上......
采用核方法在特征空间推导出一类异于欧氏距离的新度量，代替等度规特征映射（Isomap）中的对噪声敏感的欧式距离，用新度量构造测地距离和......
非负矩阵分解(NMF)能够提取图像的局部特征,是一种基于局部的数据挖掘方法,在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表空间上的......
由于步态图像的复杂性,使得很多维数约简方法不能有效地应用于步态识别中。等距特征映射(Iso-map)是一种很好的非线性维数约简算法......
近年来，各种复杂数据得到广泛应用。但复杂数据的高维性，比如说三维人体运动数据。给后续分析和处理带来了困难。本文对等测地线距离......
利用Isomap降维方法计算可以反映流形几何结构的测地线距离,用测地线距离代替欧氏距离,结合核密度估计,提出基于测地线距离的核密......
利用Isomap降维方法计算可以反映流形几何结构的测地线距离,用测地线距离代替欧氏距离,结合核密度估计,提出基于测地线距离的核密......
针对信用评估问题的特点和朴素贝叶斯各属性相互独立的假设与现实存在一定差异性的问题,提出了一种基于Isomap的树增强朴素贝叶斯......
曲面工件超声成像检测时,采集点为三维数据,数量较大,观测时须进行旋转、移动操作,重构与显示缓慢,需对采集数据进行二维显示以便......
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ISOMAP算法成功应用的潜在条件是要求数据集均匀抽样于单个的内在流形。如果数据集均匀采样于某个内在流形，但内部出现了一个间隔，IS......
2000年以后新兴了一系列非线性降维的方法,流形学习中的Isomap就是其中的代表。该算法能够反映数据集的全局结构且简单高效,但是存......
为了降低基于流形学习的物体姿态估计算法中数据降维算法的复杂度,提高算法的执行速度,提出了一种快速的Isomap算法.通过分析Isoma......
为了降低基于流形学习的物体姿态估计算法中数据降维算法的复杂度,提高算法的执行速度,提出了一种快速的Isomap算法.通过分析Isoma......
本文对高维数据距离保持投影方法进行了改进和扩展，采用测地线距离代替欧氏距离，能够正确地展开数据所在的流形，同时又准确地保留了每......
ISOMAP算法能否被成功运用，很大程度上依赖于邻域大小的选取是否合适．然而，如何有效地选取合适的邻域大小，目前还是一个尚未解决的难题......
近年来出现的一系列进行维数约简的非线性方法——流形学习中等距映射（Isomap）是其中的代表，该算法高效、简单，但计算复杂度较高。基于......
入侵检测是计算机安全研究方面的热点领域，在入侵检测数据可视化和分类方面面临的问题是其高维特性。流形学习算法Isomap是有效的非......
提出了一种基于LBP算子和Isomap相结合的人脸图像识别算法。利用ε-LBP算子提取人脸图像纹理特征,然后用Isomap对高维的纹理特征进......
基于非线性降维算法的容特征映射与径向基神经网络的快速性，提出了基于Isomap与径向基（RBF）神经网络的图像识别方法，降维方法用测地距......
基于非线性降维算法的容特征映射与径向基神经网络的快速性，提出了基于Isomap与径向基（RBF）神经网络的图像识别方法，降维方法用测地距......
对煤矿关键测点的瓦斯浓度进行科学且准确的预测,是防范瓦斯灾害的关键.为了从瓦斯监测监控系统实时采集的煤矿安全环境数据中分析......
对煤矿关键测点的瓦斯浓度进行科学且准确的预测,是防范瓦斯灾害的关键.为了从瓦斯监测监控系统实时采集的煤矿安全环境数据中分析......
流形学习方法是一种新型的非线性降维方法，它可以有效地对具有内在流形形式的非线性高维数据进行维数约简．目前，流形学习已被成功应用......
本文研究了基于Isomap的非线性降维方法,对由面部表情序列提取的面部动画参数特征进行降维,分析了降维后的流形特征空间与认知心理......
本文研究了基于Isomap的非线性降维方法,对由面部表情序列提取的面部动画参数特征进行降维,分析了降维后的流形特征空间与认知心理......
应用便携式近红外光谱分析仪对6种苹果进行无损检测，运用KernelIsomap结合广义回归神经网络的方法分别建立苹果酸度和抗坏血酸定量......
节子影响着实木板材力学性能,如何准确刻画出节子在实木板材内部的形态,进而计算出实木板材力学性能是一个具有应用价值的科学问题......
针对等距映射(Isometric Projection)算法计算量大且易受噪声影响的缺点,根据主成分分析(PCA)兼具降维和除噪的特性,提出一种基于I......
基于主成分的绩效分析方法在现实的医院绩效评价中会丢失数据所包含的重要的非线性信息。应用流形学习算法构建医院绩效评价的非线......
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作为古典MDS算法的一个非线性扩展,ISOMAP算法能较好地对嵌入在高维欧氏空间中的低维非线性流形进行可视化.然而,ISOMAP算法不但要......
提出了一种新的基于非线性降维算法和统计形状比较的基因选取方法．该方法基于保持芯片数据结构的思想，消除了对于样本类信息的要求．在......
文本聚类中,文本特征向量的高维性使得对样本统计特征的评估十分困难,所以有必要进行有效的维数约简。ISOMAP是一类新近出现的非线......
