KL散度相关论文
为了解决单一跟踪器无法有效应对复杂背景及目标外观的显著变化，对于热红外目标跟踪准确度不高的问题，基于全卷积孪生网络提出了一种......
行人再识别是对同一行人不同视图进行相似性匹配的技术，针对匹配过程中出现的不同相机、相机角度以及行人姿势、有无光照和障碍物等......
近些年以来,红外小目标检测任务受到非常多的关注,在海上监控和预警系统当中的应用较为广泛。传统的红外图像小目标检测方法非常依......
贝叶斯推理不仅是统计学中的一个重要问题,也是机器学习领域中常见的问题。在实际应用中往往很难通过简单的贝叶斯理论求得问题的......
随着互联网应用系统的广泛使用,微信、微博和百度等平台产生了海量的短文本数据,如何对这些数据进行有效的管理和运用成为自然语言......
在现实世界中,我们所接触过的许多受监督的机器学习问题,都具有表格特征和实值目标。但是在其中一些问题上,比如在处理医疗保健、......
传统的图正则化方法使用欧氏距离度量样本空间的相似度,并不能准确考察复杂数据集的邻域信息,容易导致模型在复杂形状数据和非凸数......
汽车智能网联技术在近年来的发展十分迅猛,但与此同时,由于汽车电子化、智能化和网联化导致的信息安全问题也日益突出,针对车载网......
考虑结构参数不确定性对响应的影响以及当前随机模型修正计算量大的问题,提出一种基于多项式混沌展开和KL散度的随机有限元模型修......
非负矩阵分解是分离相关源信号的最有力工具之一。本文提出了基于KL散度的最小体积约束非负矩阵分解算法。文中分析了非负矩阵分解......
区间符号数据目前已经在数据表达与数据处理中有着广泛而实际应用,特别是在数据挖掘、人工智能这些新兴领域.本文定义了一个基于KL......
超精密加工工件表面存在影响其性能的各种空间频率误差,针对工件的不同性能研究,需要采用有效分解手段对含有特定频段空间频率误差......
提出一种可用于改进图像超分辨率重建质量的双判别器超分辨率重建网络(DDSRRN)。该网络在生成式对抗网络(GAN)的基础上增加一个判......
提出一种基于KL散度的结构化剪枝方法,用KL散度来衡量通道之间的差异性,并定义通道的重要因子,通过删减重要因子较小的通道来进行......
信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)进行远程状态估计时,攻击者容易通过篡改无线传输的测量数据对系统进行攻击,从而对系统......
针对无人机图像中违章建筑多为小目标且存在部分遮挡目标导致的检测速率慢、误检率高的问题,提出一种基于YOLOv5网络的违章建筑检......
针对渔船轨迹数据具有时间序列性、数量大的特点,提出一种轨迹热点挖掘算法。该算法克服了K-means算法在渔船轨迹数据上无法捕捉热......
针对风力发电机组的发电机轴承故障诊断问题,提出基于滑动窗口-KL散度和改进堆叠自编码的深度学习网络故障诊断模型。采用改进的变......
针对现有的漂移检测算法不适用于解决单触发序列的漂移问题,提出一种基于活动距离变化的突发漂移检测方法。首先,提取每个滑动窗口......
如何评价协同过滤推荐质量，在将被推荐商品推送给用户之前进行推荐结果质量评估，是一个值得研究的问题。提出了一种基于经验分布和KL......
无线传感网络是由大量功率受限的传感器节点组成,这些节点密集部署在空间中以监测物理现象。当传感网络中的传感器节点感知到有目......
随着分布式光伏(Distributed Photovoltaic,DPV)电站接入配电网的规模日益增大,光伏出力的不确定波动特性造成配电网运行状态的频......
纹理是物体表现出的视觉特性。动态纹理是在时空域中具有一定运动规律的纹理模式。随着人工智能和机器视觉领域的发展,动态纹理分......
近年来,随着深度学习技术的迅速发展,基于Seq2Seq的神经网络机器翻译模型(NMT)的性能得到极大的提升,并且在很多语言对上的性能都......
大气是一个复杂的非线性系统,任何初始的微小误差都会导致预报结果存在很大的不确定性。集合预报是解决“单一确定性”预报存在“......
为了增强模糊局部信息C均值聚类算法的鲁棒性和分割性能,提出一种基于特征选取的模糊局部信息C均值聚类算法。在现有的模糊局部信......
研究学习路径规划,可以从学习者在线学习行为数据中发现有用的隐性学习行为模式,有利于帮助初学者或低参与度的学习者合理地安排在......
随着互联网和移动互联网的普及与深度应用,信息量激增。如何解决信息过载,满足用户的个性化需求成为了当前的一个研究热点。推荐算......
桥梁结构地震响应模型不仅能用于地震作用下桥梁损伤的识别与判断,还能为桥梁抗震设计提供新思路,因此对桥梁结构地震响应建模方法......
信息物理系统可以用来构建智能电网、智慧建筑等设施,具有广泛的应用背景和重要的理论研究意义。由于其常被用于大型工程,因此安全......
语音交互是重要的自然人机交互方式之一,这种交互方式更加接近人与人之间的交互,在人们的生活、工作、学习、娱乐等领域应用越来越......
当前用户主要通过各种移动应用市场下载自己所需的移动应用App。一方面,对于单个移动应用市场来说,为了扩大自己的影响力和下载量,......
信息物理系统正朝着智能化、规模化的方向发展,给社会带来便利的同时,系统的稳定性与经济性却面临着越来越严峻的挑战,系统中的虚......
图像是人类传递信息的主要媒介,也是人们的日常生活中不可缺少的信息载体。然而,在图像的传播或记录过程中,难免会受到各种噪声的......
通过时空异常流检测技术可以发现城市交通数据中的异常交通特征。与时间序列中单个异常流检测采用的方法不同,提出了从流序列中检......
针对波形音频复杂多变的特点,提出一种基于欧几里得距离和KL散度(相对熵)音频对齐算法。首先,选取两个波形音频文件开头位置的一部......
针对目前配电台区全业务的分类混乱、推荐准确性不高等问题,提出了一种基于KL散度和K-means的协同过滤推荐算法。采用KL变换对业务......
输电线路航拍巡检图像中典型金具的高准确率检测是其状态检测和故障诊断的基础。针对金具与金具之间、金具与背景之间相互干扰导致......
随着水、光互补发电系统的应用越来越广泛,如何对水、光出力及负荷增长变化的不确定的融合特性建模对电网的运行调度及规划愈加重......
现有的矩阵更新、平衡等调整方法多存在两种缺陷：一是度量新旧矩阵间差异的函数形式不对称，并非严格“距离”概念；二是要求矩阵元素非......
自动调制分类(Automatic modulation classification,AMC)是在没有先验信息的情况下对接收信号的调制类型进行判别,是信号检测和解......
针对分形网络演化多尺度分割方法对高分辨率遥感影像存在的欠分割问题,文章提出以KL散度为核心的区域合并标准,研究出一种基于KL散......
互联网的发展,为餐饮用户的上下文信息获取提供了基础。在用户选择适合其餐饮模式的前提下,加入动态上下文因素以满足用户的需求。......
针对传统协同过滤推荐方法中用户评分信息稀疏导致推荐准确度不高的问题,提出融合用户信任度的概率矩阵分解推荐算法。该算法综合......
针对地震资料处理中存在的时差、相位差问题,提出了一种时差、相位差自动识别校正方法。该方法以希尔伯特变换和相对熵算法为理论......
对于星空观测CCD图像,除星空背景成像为大面积起伏背景噪声外,其余均为近似点状小目标。分析深空背景的统计特性,并建立起精确的数......
对于星空观测CCD图像，除星空背景成像为大面积起伏背景噪声外，其余均为点状或近似点状小目标，分析背景的统计特性并建立起精确的数学......
