LSE相关论文
Previous studies have shown that it is possible to reconstruct the full flow field based on timeresolved measurement......
叙述了ZN310－LSE、G型增压器涡轮端漏油、结炭的试验情况。依据在增压器试验台和柴油机试验台上的测量数据，分析了漏油和结炭的原因，......
英国伦敦经济与政治学院(Londonschool of Economics and Political Science,LSE)政治学系开办的公共政策硕士课程(MSc in Public......
Pennypacker(1980)、Madden(1981)等学者将韦布尔(Weibull)曲线y(x)=1-exp{-((x-a)/b)~c}(x>a,b>0,c>0)用以描述植病进展和植病导......
首次采用了场的最小二乘方 (LSE)和最小均方误差 (LMS)判据寻找平板波导的等效阶跃折射率 (ESI)模型 ,并通过它预测了平板波导的传......
首次采用了场的最小二乘方(LSE)和最小均方误差(LMS)判据寻找平板波导的等效阶跃折射率(ESI)模型,并通过它预测了平板波导的传输特......
讨论了线性模型中回归系数的MLE的相合性的充分条件,有趣的是,与LSE相似,所得的条件只与试验点列有关.更多还原......
在ＧＭＡＮＯＶＡ－ＭＡＮＯＶＡ模型中，对于指定的非负定矩阵Ｃ，本文给出了ｔｒ（Ｃ∑）是ｔｒ（Ｃ∑）的一致最小方差非负二次无偏估计的充要条件，这里∑是∑的（一定意义下的）最小二乘估计......
讨论了线性加权回归模型中最小二乘（ＬＳ）估计与最佳线性无偏（ＢＬＵ）估计的一种相对效率问题，即ｅ５（β），并研究了它的下界及其与广义相关系数的关系。......
针对设计阵A与C至少有一个病态时的情况，提出局部根方估计BL（m1，m2），并证明通过局部根方参数mi（i=1，2）的适当选取，可使该估计在均方误差意义......
8月30日，AJA公司发布了KONA新的V3版本的驱动，使得KONA系列板卡完全支持苹果基于Intel处理器的全新MACD Pro系列产品。V3驱动支挎包......
在现代处理器体系结构设计中，利用软件仿真技术对设计结果进行验证是最重要的方面之一。然而，处理器体系结构仿真器的开发是一个非常......
本文给出了一种约束的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式并将其就用于Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型和方差分量模型中ＬＳＥ的相对效率研究，得到了其下界，这些下界比起用不约束的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式给出的下......
对于一般的增长曲线模型Ｙｎ×ｍ＝Ｘｎ×ｐＢｐ×ｑＺｑ×ｍ＋ε，ε￣（０，δＶ×Σ）本文定义了Ｂ的最小二乘估计（相对于Ｂ的最佳线性无偏估计）的四种相对效......
对于线性模型未知参数的最小二乘估计，对于一种新的相对效率，研究了它与某些广义相关系数的关系，并且取得了比较满意的结果。......
给出了增删数据场合多元线性回归模型参数最小二乘估计的两种算法—递推算法和Givens变换法,二者都利用已有的结果,减少计算量.递......
利用带约束的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式获得了一般Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ和方差分量模型中最小二乘的相对效率的下界，这些下界比采用无约束的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式得到的下界更好。......
对一般的ＧａｕｓＭａｒｋｏｆ模型：Ｙ＝Ｘβ＋ｅ，Ｅ（ｅ）＝０，Ｃｏｖ（ｅ）＝σ２Ｖ，Ｖ≥０，给出了μ＝Ｘβ的最小二乘估计的３种相对效率和它们的下界．对一般的方差分量模型：Ｙ＝Ｘβ＋ｅ，Ｅ（ｅ）＝０，Ｃｏｖ（ｅ）＝∑ｔｉ＝１θｉＶｉ，θｉ＞０，Ｖｉ≥０，相拟地定义了μ＝Ｘβ的最小......
对Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型：Ｙ＝Ｘτ＋ｅ，ｅ￣（０，ο＾２Ｖ），Ｖ≥０，τ的ＬＳＥ的一种新的相对效率被提出来并得到了其下界，对方差分量模型：Ｙ＝Ｘτ＋ｅ，ｅ￣（０，ｍΣｉ＝１ο＾ｉＶｉ），Ｖ＝ｍΣｉ＝１Ｖｉ≥０，τ的ＬＳＥ的一种新的相对效率也被提出来并得到了......
考虑加权回归模型,定义了一种新的相对效率,并给出了相对效率的下界,同时讨论了新的相对效率与其它三种已有相对效率的关系.......
把随机效应的协方差推广为正定阵进行研究．首先给出混合效应模型中固定效应的最小二乘估计，然后用方差分析估计方法给出方差分量的估......
在满足联邦通信委员会（FCC）频谱限制的基础上，为了避免超宽带系统对现有窄带无线系统的干扰，利用APSWF函数的特性，提出了一种基于多频带......
对于一般增长曲线模型，当设计阵和协方差阵满足一定的条件时，均值矩阵（XBZ）的最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）相等，可用LSE代替B......
讨论了协差阵可能奇异情形下回归系数阵的最优估计,作为特例给出了协差阵非奇异时回归系数阵的最优估计,同时给出了最小二乘估计与......
用序贯方法,在参数空间Θ的一个较大区域内寻找■的LS估计■提出了序贯区域搜索的方法。并用模拟的方法把序贯区域搜索法和原有的......
对于线性模型 Y=Xβ+e,E(e)=0,cov(e)=σ~2∑,∑≥0μ=Xβ的LSE和BLUE分别为■=X(X′X)-X′Y和μ~*=X(X′T-X)-X′T-Y,其中T=∑+XU......
对于一般生长曲线模型Ｙｑ×ｎ＝Ａｑ×ｍＢｍ×ｋＣｋ×ｎ＋ｅ，Ｅ（ｅ）＝０，Ｃｏｖ（ｅ＾→）＝Ｖｎ×ｎΣｑ×ｑ〉０，本文定义了＾Ｂ相对于Ｂ＾＊的一个新的相对效率，并给出了它的一个上界。......
对于推广增长曲线模型，本文先是给出了回归系数最小二乘估计和最佳线性无偏估计的明晰表达式；然后进一步研究了最小二乘估计的相对效......
在生长曲线模型中将设计阵的奇异值分解与普通的岭估计相结合，针对设计阵A与C至少有一个病态时的情况提出生长曲线模型中基于奇异值......
考虑了Gauss-Markov模型y=Xβ＋e,e~（0,σ^2Σ）和增长曲线模型Y=ABC＋ε,Vec（ε）~（0,δ^2V W）,提出了参数γ=Xβ和Γ=ABC的最小二乘估计（LSE）γ......
对于线性加权回归模型，本文得到了未知参数的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的四种相对效率的下界，并建立了相对效率与广义相关......
考虑线性模型Y=Xβ+e,这里E(e)=0, Cov(e,e)=σ2V,V是非负定矩阵.众所周知,μ=Xβ的最小二乘估计和最优线性无偏估计分别为μ*=X(X......
研究了广义回归系数模型中，回归系数的混合估计与LSE的相对效率，给出了上下界，并研究了加入附加信息前后β^＊1和β^＊2的相对效率。......
对于一般的增长曲模型：Ｙ＝ＸＢＺ＋ε，ε～（０，σ２ＶΣ），本文定义了ＸＢＺ的ＬＳＥ的相对于它的ＢＬＵＥ的两种效率，并给出了它们的界。这里的Ｖ≥０，Σ≥０，Ｘ和Ｚ是已知的非零矩阵。......
本文分析了部分线性模型的内涵和外延。利用最小二乘补偿技术,推导了基于正则矩阵补偿的部分线性模型求解方法,并证明了相关性质。......
对于广义G—M模型，如果最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）相等，就可以用LSE代替BLUE反之，用LSE代替BLUE就要蒙受一些损失．有时，这......
根据复杂可编程逻辑器件(CPLD)的特点及其在继电保护的应用背景，探讨了CPLD在配电网单相接地故障选线装置中的设计与使用方法。应用......
对于一般生长曲线模型Ｙｑ×ｎ＝Ａｑ×ｍＢｍ×ｋＣｋ×ｎ＋ε，Ｅ（ε）＝０，ｃｏｖ（ε）＝Ｖｎ×ｎ×Ｈｑ×ｑ〉０，本文定义了Ｂ＾相对于Ｂ＾＊的一个新的相对效率，给出了它的一个上......
对于一个线性模型,如果最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)相等,就可以放心地用LSE代替BLUE;反之,用LSE代替BLUE就要蒙受......
线性回归模型中回归系数β的估计常用最小二乘估计(LSE)．当自变量间存在多重共线性关系时，最小二乘估计就失去了它的优良性．文提出了......
伦敦经济政治学院人类学系人类学的发展与经验表明,恪守人类学长期的田野调查-经验研究的传统与不断的学术创新相结合是其长期保持......
负载传感器(简称LSE),在农村有线广播中能派许多用场,它具有体积小,可靠性高的特点,是一种值得推广的电子新器件。下面介绍几种LSE......
英国剑桥：瑞典隆德2005年2月16日蓝牙无线单芯片系统公司CSR plc(LSE:CSR.L)今天宣布已经在建立了CSR瑞典有限公司位于瑞典隆德的无......
对于增长曲线模型,本文在欧氏模意义下定义了两种新的效率,并且讨论了它们的上界。...
对于生长曲线模型：Yq×n=Aq×mBm×kCk×n+eq×n,E（e）＝0，Cov（e）＝v■＞0本文给出了LSE的一个相对效率，并给出了它的上界．......
对于增长曲线模型Y<sub>q×n</sub>=A<sub>q×m</sub>B<sub>m×k</sub>C<sub>k×n</sub>+e<sub>q×n</sub>,......
本文研究纵向资料中回归系数的估计，借助于相依回归模型中的信息迭加法，给出了一个新估计，它改进了最小二乘估计．......
