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Measuring students Physics ability is weakness in Physics education investigate.This thesis put forward the formula of m......
本文选取了产品的销售量、价格折扣、节假日和库存量等特征,建立了零售产品的需求预测模型:回归模型和神经网络模型。这两种模型预......
北京交通大学联合IEEE中国联合会(微波、天线、传播、EMC技术)于2019年11月5日在北京香格里拉饭店举办“热点技术及其电磁环境效应......
摘要： 参数的选择直接影响着最小二乘支持向量机（LSSVM）的泛化性能和回归效验，是确保LSSVM优秀性能的关键.为了解决以上问题，对人工蜂群......
<正> 1 引言 MIMD(Multiple Instructions Multiple Data,多指令流多数据流)计算机,这一概念来源于Flynn对计算机系统的传统分类方......
Comparison of the effect of carbon, halloysite and titania nanotubes on the mechanical and thermal p
在这研究， titania nanotubes (TNT ) 被热水的方法与目的准备比较这些一个维的管状的 nanostructures 的性质有碳和 halloysite na......
以荻草纤维（SV）、高密度聚乙烯（HDPE）制备复合材料，同时用多苯基甲烷多异氰酸酯（PMDI）与马来酸酐接枝聚乙烯（MAPE）作为改性剂。研究了复合改......
该文通过用蒙特卡罗模拟法对几种能力估计方法进行比较研究,得出了CAT能力估计方法的较好设计方案.蒙特卡罗模拟结果表明,能力估计......
分析了城市用水量预测的重要性和一些基本方法，发现灰色预测方法比传统的基于概率统计的随机过程分析具有建模所需信息少、不必知道......
中期用水量预测,它为各个城市水司制定月用水量生产计划提供重要依据.针对我国城市月用水量数据序列的特点对其进行分析研究,利用......
该文运用Rough Sels理论，在由任务确定协同集的基础上，基于Agent完成任务的开销，质量，当前负荷，时间等属性，构造决策表，生成确定的决策规......
客流量是经济活动的晴雨表,为了研究客流量的发展规律,文章构建了一个全新的一参数寻优GM（1,1）模型,此模型直接从GM（1,1）模型的白化微......
Due to the relative uncertainty involved with the variables which affect financial market behavior, forecasting future v......
通过分析四川省2008年至2009年每月的社会消费品零售额,建立了ARIMA模型。借助于MAPE（平均绝对百分比误差）度量了模型的预测能力。其......
物联网,是新一代信息技术的重要组成部分,其利用感知识别与网络通信技术实现了人与物、物与物之间的互联互通。在当前物联网行业内......
本文的中心思想是采用多种方法组合进行预测,对30个种类的用户全年8760个小时的用电量做全年最后一天的日负荷预测。本文根据聚类......
股票市场在当今经济活动中起着举足轻重的作用，是一个国家或地区经济和金融活动的“晴雨表”和“报警器”。研究股市走势对于国家和......
本文根据2003年1月至2008年8月西安市社会消费品零售总额的月度数据,建立了确定性时间序列模型和ARIMA模型。借助于MATLAB及SAS软......
本文提出一种基于遗传模糊算法和K-均值聚类算法的股价预测专家系统。首先使用逐步回归分析确定哪些因素最影响股票价格,然后利用K......
预测就是在研究历史和现状的基础上，根据事物的客观规律对其未来的发展变化做出科学的推测。经济预测是在商品生产和商品交换的过程......
柑橘是重庆的第一大水果,从事柑橘及相关产业的人员逾百万人,柑橘产业是重庆农业经济中的支柱产业,是农民致富的财源。随着对外开......
