PCNN相关论文
针对果园环境下双目采集系统采集的飞行时间（Time of Flight,ToF）与可见光异源图像间匹配精度差的问题，该研究提出一种基于局部峰值的......
小麦是人们生活当中的主食之一,小麦从开始育种优劣的选择,到成熟后的产量估算,再到后面的加工都离不开小麦外观的检测。随着科技......
传感技术的迅猛发展使得图像成像系统逐渐完善,得到的图像信息呈爆炸式增长。这些信息之间既有互补性,又存在较大的冗余性。图像融......
多源遥感图像融合是指将同一区域不同传感器的多幅遥感图像加以综合,通过特定的技术合成一幅新图像的过程。合成孔径雷达（Synthetic......
PCNN作为一种现代神经网络方法,在图像处理中,能够对图像中灰度相似、空间相似的像素进行分组,这一特性非常适用于图像边缘检测定......
针对低照度图像亮度低、对比度小和像素质量差的问题,通过对脉冲耦合神经网络(PC-NN)基本原理和人眼视觉系统的研究,提出基于PCNN......
@@PCNN模型在图像处理方面得到了很多很好的应用。在图像分割的应用上，PCNN模型要通过合理的设置循环迭代次数，才能得到最佳分割效果......
针对红外可见光图像融合，提出一种将显著计算和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)结合起来，指导多尺度图像融合中的低频系数融合的方法。......
本文针对织物疵点检测的研究内容,提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应图像分割的方法.由于以CCD数字摄像头获取的......
本文简单介绍了PCNN的基本模型,以及以此为基础进行图像边缘检测的一种新方法.重点研究了在此新算法中对联接强度参数β、阈值θ、......
针对由于汽车油封固有的弹性给人工尺寸检测精度带来很大不确定性的现象,为满足于当前高效快速的现代化生产和汽车油封的高精度尺......
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By extraction of the thoughts of non-linear model and adaptive model match, an improved Nagao filter is brought. Meanwhi......
为有效滤除图像中严重脉冲噪声干扰,提出了一种基于改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)噪声检测的两级脉冲噪声滤除算法。该算法首先利......
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高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这......
用光学传感器对一个场景进行成像时,由于客观条件的限制,很难对场景的每个细节进行完整的呈现。这一问题就可以通过图像融合技术加......
该文从多方面研究了脉冲耦合神经网络(PCNN)模型及其算法实现,对这种基于生物视觉模型的新型神经网络在图像分割中的应用做了较为......
研究发现,罹患乳腺癌与乳腺密度间有很大关联,乳腺密度可以为乳腺癌变可能性的预测提供大量的有效信息,因此,研究乳腺密度对患癌风......
中医药信息化是继承和发扬中华医药的、一项具有深远意义的研究课题。中国传统中药材的识别鉴定方法简单,但过分依赖主观经验知识,......
近年来,随着电子信息技术的发展,获取信号的方式逐渐从单一传感器发展到多源传感器。通过提取多源传感器各自图像的特征,对其特征......
医学图像融合是将人体同一部位的两种或多种不同成像原理的医学图像,用融合技术变成一幅具有综合信息的图像,以实现对人体更全面、......
多源图像融合是近年来研究火热的方向,涉及传感器技术、数字图像处理、计算机视觉以及人工智能等多个领域。红外与可见光图像因其......
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network-PCNN)是对哺乳动物视觉神经系统进行模拟得出的新一代人工神经网络,因其具有同步......
由于人眼对灰度的识别能力远远低于对彩色的识别能力,所以在症状诊断及治疗时对灰度图像进行伪彩色处理,医生可以获得更丰富、更准......
随着电力工业的迅速发展,电网容量和电压等级也随之不断提高,为了保证供电的可靠性和安全性,对运行中电气设备的温度进行监视并自......
受气候、环境以及成像设备的影响,获取的图像经常存在光照不均、噪声多、边缘模糊等问题,导致无法对图像进行有效的特征提取,影响......
全球人口迅速增长,陆地资源日益短缺,世界各国越来越重视海洋资源的开发和利用。声呐图像是我们探测海洋的重要工具,单幅声呐图像......
轮廓信息是图像基本特征中非常具有研究意义的一种特征信息,提取出图像中目标物体准确的轮廓为图像后续处理提供了非常大的便利。......
本文设计了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的可自动对焦的细胞计数仪,该细胞计数仪用于在明视场环境下实现对悬浮的活的细胞的计......
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Studies on a Novel Characteristic Atom-pair Holographic Code Applied to Quantitative Structure-chrom
6 Atomic fragment types of organic compound have been defined, and the multi- level atom-pair frequency matrix has been ......
本文针对认知无线电网络可用频谱动态变化的特点,提出包括传输时延和信道切换时延的最短时延路由指标,并针对Dijkstra算法的缺......
针对目前涉车的案件中采集到的图像对比度低,同时传统边缘检测适应性差、对噪声敏感,易产生边缘断裂等问题,本文提出了将改进脉冲......
Pulse coupled neural network (PCNN) has a specific feature that the fire of one neuron can capture its adjacent neurons ......
为有效抑制超声多普勒血流信号声谱图中的背景噪声和多普勒斑点,提出了Matching Pursuit(MP)及单向衰减阈值脉冲耦合神经网络(MP-P......
This paper presents a coupled neural network, called output-threshold coupled neural network (OTCNN), which can mimic t......
为有效融合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息，提出了一种基于混沌蜂群优化和改进脉冲耦合神经网络（PCNN）的非下采样Shea......
本文针对多极化SAR图像的融合问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。此方法......
An irregular segmented region coding algorithm based on pulse coupled neural network(PCNN) is presented. PCNN has the pr......
This paper presents an approach of model-oriented road detection based on trapezoidal model proposed by H. Jeong, et al ......
研究发现,罹患乳腺癌与乳腺密度间有很大关联,乳腺密度可以为乳腺癌变可能性的预测提供大量的有效信息,因此,研究乳腺密度对患癌风......
