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近年来,建筑行业发生安全事故的概率居高不下,未正确佩戴安全帽是导致人员伤亡的主要原因。大多数工地对安全帽的佩戴检查以人工监......
图像修复技术是利用计算机技术将图像中的多余部分去除或者填补图像中的缺失部分，该技术广泛应用于医学图像处理、文物修复、人脸识......
为解决现有珊瑚礁底栖生物识别方法存在提取特征困难、实时性较差导致了珊瑚礁底栖生物的识别精度不高，本文引入YOLOv5算法。通过设......
随着《智能汽车创新发展战略》的发布，国家大力发展智能网联汽车势在必行。在自动驾驶技术中，复杂环境中目标物体的识别和判别是一项......
人脸识别是目前热门的身份识别技术，其应用广泛。本文采用OpenCV进行人脸检测和数据预处理，在自搭建的人脸数据库上使用基于PyTorch......
第三方入侵监测对于保障国家新基建的安全至关重要,分布式声波传感技术（DAS）具有传感覆盖范围广、灵敏度高、抗恶劣环境、无盲时盲区......
本文基于计算机视觉,采用PyTorch框架,Resnet50迁移学习,余弦退火学利率衰减算法,对数据集进行训练获得高识别率、高效率的模型;用......
Deep learning has gained tremendous success in various fields while training deep neural networks(DNNs) is very compute-......
在当前社会中,智能安防越来越凸显其价值,是维护社会长治久安的重要手段。自动视频分析系统是智能安防系统的一个子系统,主要是从......
行人检测是计算机视觉中热门的研究领域之一,在安防监控、自动驾驶、智能机器人等场景下均有着重要应用。近年来,基于深度学习的行......
列车车轮是保证列车安全行驶的重要零件之一,准确且快速地识别车轮踏面缺陷有利于及时进行维修,使危险事故的发生减少,使人民利益......
超材料具有人工制造的周期性亚波长结构,可以通过人工设计其结构来满足各种所需的光学响应,故超材料具有巨大的发展潜力。伴随着最......
随着人工智能的发展、含有激活函数库开源框架的增加,针对激活函数库的对比与分析越来越重要.在Intel x86架构上进行实验,从函数性......
人工智能领域在深度学习的发展下不断的推进,如今的深度学习算法已经被各行各业广泛应用,从商品推荐到人脸识别,到处可以看到人工......
使用Pytorch框架搭建Res Net18网络模型,优化网络参数和结构,基于深度学习的图像分类方法,通过数据清洗、图像数据预处理、数据加......
本文提出了一种基于YOLOv3-tiny的人民币面额识别方法。该方法首先使用LabelImg对不同种面额的人民币目标检测区域进行标记,并生成......
随着深度学习的日益兴起和人们对艺术追求的日益高涨,图形图像技术和艺术领域碰撞出图像风格迁移的火花。图像风格迁移属于计算美......
普通群众难以快速准确地识别垃圾的类别是阻碍垃圾分类推进的一个重大难点。针对上述问题,设计并实现了一款基于Android系统的垃圾......
学术论文作为科研人员重要的学术资源之一,在整个科学研究过程起着至关重要的作用。进入互联网时代后,每天都有大量学术论文被发表......
随着机器学习与深度学习的发展,传统的时间序列模型已经不能满足人们对于股票预测准确性的要求。因此,本文引入深度学习中基于PyTo......
近年来,基于卷积神经网络(CNN)的图像分类应用越来越广泛。为建立一种CNN手势数字识别模型,使用手势数字数据集,利用 Pytorch深度......
随着大数据与人工智能的发展,深度学习模型面对的问题越来越复杂,模型参数越来越多,处理的数据集规模也越来越大。为了突破单机计......
人脸识别技术是近些年非常火热的计算机视觉技术,并且已经取得了非常显著的成就,现如今的人脸识别技术或人脸签到往往是1:1,或1:N......
文章对卷积神经网络模型LeNet-5中的激活函数、下采样方式等进行改进,对训练参数进行调整,使改进后的模型手写数字识别准确率达到9......
在电梯系统运行过程中,针对故障诊断精确度不够高的问题,以及电梯轿厢振动故障诊断在卷积神经网络运用上的空白,采用电梯承运质量......
摘要：深度学习已经成为近几年来的研究热点。在诸多深度学习研究工具中，pytorch是最流行、最常用系统之一。对pytorch进行了介绍，并给......
股价预测一直都是股票投资者重点关注和重点研究的方向,针对股价具有高度非线性、高噪声、动态性等问题,提出一种基于自组织特征映......
在大数据时代,使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型在计算机视觉领域取得了显著的成果。Pytorch作为一个最新的深度学习框架,......
随着中国经济的发展和居民生活水平的提高,家政行业服务需求日益增多,从短时间的钟点工到长期的住家保姆,这些供不应求的服务造成......
本文针对无人机采集的图像中桥梁裂缝自动化检测的问题,首先在Python环境利用PyTorch框架采用VGG16网络架构对裂缝图像进行训练,然......
基于深度学习的图像分割中,好的训练效果不仅仅是选择了合适的网络框架,损失函数的选择也同样重要。本文中我们实现一种全卷积神经......
随着人工智能大数据的蓬勃发展,网络信息量呈井喷式增长,信息的精确性查询也面临着前所未有的挑战,而图像作为人对视觉感知的物质......
由于遥感影像中建筑物种类繁多且与周围环境信息混淆,传统方法难以实现建筑物的准确高效提取.本文提出了一种基于改进Mask-RCNN的......
近年来随着大数据的到来与人工智能特别是深度学习的迅速发展,深度神经网络模型在诸多领域都取得突破性的进展并得到了广泛应用,包......
摘 要：深度学习框架是实现机器学习的关键工具，合适的深度学习框架可以达到事半功倍的效果。为助力研究者选择合适的框架，在回顾近十......
图像特征是图像处理研究的重要内容,其中图像特征点应用十分广泛,目前已经有多种优秀的特征点算法,但这些算法在特征点提取时十分......
基于深度学习方法,采用Pytorch框架搭建U-Net网络模型,进行了遥感影像建筑物提取研究。首先以建筑物为目标,构建基于光学遥感影像......
【目的】水稻病虫害是引起水稻减产的重要因素。准确地识别水稻病虫害类型,及时采取有效的针对性预防措施,有助于避免因水稻减产带......
人脸识别技术逐渐在身份验证、支付验证、美颜相机等一系列领域获得了极其广泛的应用。基于此,本文提出基于Pytorch的人脸识别系统......
近年来,材料数据进入了爆发式增长阶段,而实验和模拟方法来处理和分析材料数据工程量巨大并且十分耗时,如何用新方法从大量的数据......
近年来随着遥感技术的发展,不透水面的信息识别与提取对城镇土地利用变化、城市生态环境检测、城市水文变化及城市规划等方面具有......
在人脸识别技术中最重要的一步就是关键点检测,为实现简单的人脸面部关键点检测,设计一种卷积神经网络,在深度学习Pytorch框架下使......
少样本学习是目前机器学习研究领域的热点与难点.在源域和目标域分布差异很大的情况下,现有的主流少样本学习算法训练得到的模型,......
