针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题，构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型，包含教师网和学生网......

针对动态场景下的非均匀运动模糊问题，提出了一种基于细粒度多尺度注意力残差模块（CA-Res2Net）和可变形卷积（Deformable Convolution）的......

针对YOLOv5在拥挤行人检测任务中漏检率高、特征融合不充分等问题，提出了CA-YOLOv5行人检测算法。针对原主干网络对细粒度特征融合......

为提高田间葡萄图像中小目标葡萄检测的速度和精度,该研究提出了一种基于轻量级网络的酿酒葡萄检测模型(Wine Grape Detection Mod......

雾霾的存在是影响室外图像质量的最常见环境因素之一,不仅极大的影响室外图像的可见度还增加了获取室外清晰图像的难度,并为许多高......

近年来,随着大数据以及计算机硬件的不断发展,深度学习的热潮带领着人工智能技术与计算机视觉领域进入了发展黄金期。行人检测是计......

重识别任务是计算机视觉领域的重要课题,在工业界具有广泛应用。本文包括了两部分主要内容:一是探究新型的Res2Net网络结构对重识......