Retinex模型相关论文
由于在低光照环境下拍摄的图片质量较差，对低光照环境下的行人检测造成很大的困难。文中针对行人检测在低光照下检测率低的问题，提出......
针对低光照增强任务缺乏参考图像及现有算法存在的色彩失真、纹理丢失、细节模糊、真值图像获取难等问题，本文提出了一种基于Retine......
随着高清监控的快速发展,平安城市、智慧城市等大型项目落地,监控图像的质量问题成为了智能视频监控系统的痛点之一。在光线较暗或......
在暗光或逆光拍照时,获得的图像常常出现过暗或光照分布不均的现象,导致图像视觉质量较差.基于Retinex模型的暗光增强模型能实现有......
针对传统的弱光照图像增强算法鲁棒性差,基于神经网络的图像增强算法直接从弱光照图像中估计增强结果,并未注入视觉注意机制,不能......
针对低照度环境下采集的图像存在对比度较低、细节丢失、噪声干扰等问题,提出一种基于Retinex的光照图估计改进算法,以实现低照度......
目前,国内彩码的研究应用尚处于起步阶段。彩码作为一种新型识别码相比于传统二维码,能够较好地实现远距离、多码批量识别等功能。......
为了提高低照度图像的清晰度和避免颜色失真,提出了基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的低照度图像增强算法,以改善图像质量。首......
复合绝缘子因其具有良好的憎水性和憎水迁移性而在电力系统中得到广泛应用。在运行过程中，紫外线、污秽、电场等因素的综合作用会使......
针对低照度图像存在的对比度低、视觉效果差等问题,提出一种基于卷积分析稀疏表示和相位一致性的低照度图像增强方法.该方法基于Re......
经典Retinex模型增强算法采用固定尺度高斯核平滑滤波，导致单一尺度Retinex无法进行全局有效增强，而多尺度Retinex权重系数选取困难，......
介绍了基于颜色恒常性理论的Retinex模型,并重点分析了色彩恢复多尺度Retinex（MSRCR）算法的原理和实现方法。为验证基于Retinex理论......
针对光照对人脸识别影响问题,提出了一种基于曲波变换和Retinex人脸光照处理的算法。该算法对光照变化人脸对数变化后的图片进行曲......
为了解决由噪声以及散射所引起的水下图像退化问题,提出一种基于最小二乘估计的水下图像恢复算法.首先通过比尔-朗伯定律构建水下......
针对现有Retinex算法处理后的图像达不到色彩与细节同时增强的效果,且细节增强的同时易产生光晕,出现噪声放大、色彩失真等情况,提......
夜晚图像增强作为图像增强领域的一个重要分支,一直受到学者们的关注。夜晚图像增强的目标是提升夜晚图像的整体质量,包括提升亮度......
针对Retinex理论的低照度图像增强算法中光照图像估计问题,提出一种基于YCbCr颜色空间的低照度图像增强方法.该方法将原始低照度图......
由于彩色视频图像R、G、B三个分量并不具有均等的线性表达,因此采用原有的灰度图像算法对三个色彩分量分别进行增强会产生颜色不协......
针对现有图像去雾方法易于在天空区域引入负面视觉效果的缺陷,提出一个结合天空区域识别的单幅图像去雾方法;提出一个新的天空区域......
在户外电力设备维护中,红外热图增强与分割是今后诊断排障智能化发展的关键-环.本文提出复杂环境下电力设备红外热图增强与分割的......
彩码作为一种新型识别码相比于传统二维码具有远距离识别、多识别等优点。但由于彩码图像包含红、绿、蓝三原色色块,导致彩码图像......
为解决矿下照明不足,导致图像存在低照度及对比度不足等情况,从而引起计算机视觉系统中目标特征识别不准确等问题,为此提出一种新......
介绍了基于颜色恒常性理论的亮度感知Retinex模型,通过对HSV空间亮度图像的快速高斯滤波和全局γ变换,估计场景的光照信息,获得仅......
伴随着人脸识别技术的发展进步以及产业化,也暴露出现有技术的不足。其中复杂光照以及遮挡是影响人脸识别系统性能的两大重要因素......
为了快速有效地去雾,分析了单色大气散射模型和Retinex模型的对等关系,并从变分Retinex的角度提出了单色大气散射模型的求解新方法......
彩色图像由于包含大量的色彩,能够比灰度图像提供更多的信息。对彩色的视觉感知是人类视觉系统的固有能力,并且不会随光照条件而改......
