低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check codes,LDPC码)是一种性能良好的线性分组码。凭借其较强的纠错抗干扰能力、可并行化......

针对SP算法中利用优化组合处理稀疏候选集来评分得最优候选集,这样得到的每个节点的候选集为父节点集,从而容易导致最后的贝叶斯网......

低秩矩阵修补是机器学习和数据分析中的核心问题,被广泛应用于协同过滤、降维处理、多任务学习和模式识别等领域。针对ADMiRA算法......

低密度奇偶校验码（LDPC码）是一种逼近香农限的线性分组码，译码的复杂度较低；在LDPC码译码算法中性能较好的是置信传播译码（BP）算法，他能够......

对于局内同类机器加工任务排序问题设计了一种Space Preparation算法(简称SP算法),改进了经典LIST算法的平均执行效率.文中证明SP......

压缩感知理论的提出,给信号处理和信息获取领域带来了划时代的发展。传统重构压缩算法大多都有迭代次数多、运算效率不高且重构效......

提出了一种基于WiMax 802．16e标准的LDPC码解码器结构，该结构采用了基于修正的SP算法的串并行结构，支持19种协议规定的校验矩阵及码字......

大型复杂机械系统的整体优化能否实现，主要取决于两个方面的因素，一是建立合理的优化模型，二是选择有效算法。对于大型复杂机械系统，由......

压缩感知的重构算法中,子空间追踪算法(Subspace Pursuit,SP)是近几年来研究的热点.针对SP算法,引进前瞻策略和自适应选择步长的方......

研究了一种改进的RM译码算法—改进的Sidel,nikov-Pershakov算法(简称SP算法),详细叙述了原始算法的原理以及改进算法的译码步骤,......