SRGAN相关论文
地球生态环境被破坏导致鸟类生态环境日益恶化,大量鸟类正在以惊人的速度减少,保护鸟类刻不容缓;现在城市生活环境中人们很少看到......
目前临床上通常通过观察CT图像或MRI图像诊断椎间盘疾病.CT图像较MRI图像成本低、成片速度快，但存在对比度低，椎间盘病灶区模糊，边缘......
近年来，随着我国电网规模持续扩大，在复杂背景环境下对变电站智能巡检得到了广泛的应用。针对实际电力设备红外图像采集过程中出现的......
本文研究基于SRGAN改进的人脸超分辨率重构算法,在生成器网络的残差单元中加入了自注意力卷积模块,以提高网络训练中高频特征提取......
随着图像优化等技术的日益发展,图像超分辨率重建成为其中的一项热门研究方向,它在医疗、军事、航天等领域都被广泛应用。传统的超......
超分辨率是基于已有的低分辨率图片通过软件或硬件的放法获得对应的高分辨率的技术。现如今,给定一组低分辨率观察的图像,尝试以高......
近几年,随着国民生活水平的提高,人民的安防意识越来越高,但是由于我国的监控设备大都是几年前安装的监控设备,其录制的画面分辨率......
输电线路是输电网络的基础,输电线路的损坏常常会造成输电中断或者电压的波动,严重影响人们的生产生活,因此,输电设备的日常巡检是......
水下环境的复杂情况会导致水下图像分辨率低、图像模糊等问题,恢复水下图像质量的方法通常是以陆地上的图像增强算法作为理论根据......
采用深度学习算法:首先通过超分辨复原生成对抗网络实现图像超分辨率,在包括测试船舶本体的多个训练集中进行训练;然后采用AlexNet......
提高图像分辨率是近年来研究人员关注的热点,尤其在医学图像方面,已有很多研究成果。其中,B超图像在生成以及传输过程中,往往会受......
目的基于生成式对抗网络的超分辨模型(SRGAN)以感知损失函数作为优化目标,有效解决了传统基于均方误差(MSE)的损失函数导致重建图......
