SVM-RFE相关论文
为探究不同作物覆盖下不同深度的土壤盐分快速反演模型，该研究采集苜蓿、玉米覆盖下0～15、＞15～30、＞30～50 cm层深度的土壤盐分含量，基于无......
氮素是植被整个生命周期的必要元素，红树林冠层氮素含量（CNC）遥感估算对红树林健康监测具有重要意义。以广东湛江高桥红树林保护区为......
浮选法是选矿作业中的重要方法,在浮选过程中,工人根据浮选泡沫状态结合自身的工作经验指导生产,工作量大、主观性强。随着图像处......
基岩油气藏是重要的油气藏类型。近年来我国在渤海、南海相继发现花岗岩风化壳基岩油气藏。花岗岩风化壳储层物性复杂多变,纵横向......
网络入侵数据是一种典型的非平衡数据,小类样本常被大类样本＂淹没＂。本文针对网络入侵检测的非平衡数据集,对SVM-RFE特征选择算法进......
针对铸件图像噪声多和对比度不足引起的缺陷识别困难的问题,文中提出了一种基于集成学习的铸件缺陷识别方法。首先,该方法采用灰度......
基因芯片技术诞生以来,催生出了大量的基因表达微阵列数据,其中隐藏着非常有价值的生物学信息。分析这些数据,挖掘其中潜藏的生物......
异常入侵检测需要提取入侵特征的原始信息，因此特征选择非常重要。本文介绍了26个异常入侵Windows主机特征，以及SVM-RFE特征选择方法......
利用有限的基因芯片数据识别结肠癌特征基因集合，对该疾病的临床诊断和生物医学研究起到有益的参考和借鉴作用．针对该问题，首先提出一......
恐怖主义被称为现代人类社会之癌,是世界各国政府和人民面临着的重大的挑战,应该引起全人类的重视。在使用全球恐怖主义数据库中的......
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代谢组学定量的分析生物体内的代谢产物,并对代谢产物与生理病理变化之间的关系进行研究。代谢组学数据中包含大量的噪音属性和无......
为分析影响道路交通事故严重程度的因素,量化事故影响因素,根据支持向量机递归特征消除法(SVM-RFE)选择合适的特征,并量化特征的重......
现如今,癌症已经发展为危害人们健康的重要导火索,临床案例逐年增多。在众多类型的癌症中,有些恶性肿瘤一般情况下预后较差,而胰腺......
近年来,铅酸蓄电池作为主要的储能设备,其使用范围由航空航海、交通运输、军事通信、电力系统等逐渐进入人们生活中的方方面面。因......
代谢组学可以被定义为一种重点考察生物体系受到外界因素的加入(如感染、疾病、药物等)其代谢产物的变化以及其随时间的变化趋势和......
智慧城市是社会发展和信息技术进步的产物，智慧城市评价研究可为有关部门分析各地智慧城市发展情况提供依据，具有重要意义。当前具有......
随着Intern技术的高速发展,许多行业和领域需要处理的高维数据越来越多,特别是图像数据。特征选择是高维数据处理过程中的重要步骤......
为了在特征选择中获得具有较高分类准确率的特征子集,提出了一种基于支持向量机递归特征消除法(SVM-RFE)和二进制粒子群算法(BPSO)......
监督学习的特征选择通过筛选重要性特征,以训练得到准确的预测模型。基因表达微阵列数据由于特征维数高、样本数量少、样本非均衡......
SVM-RFE特征选择算法是一种有效的特征选择方法,具有较高的应用价值。针对传统SVM-RFE特征选择算法中SVM参数（γ和C）难以确定的问题,......
为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数......
真核生物的多聚腺苷化(Polyadenylation)过程是基因转录为成熟mRNA的关键步骤。多聚腺苷化位点(poly(A)site)决定着基因转录的终止......
使用ASD Field3在武夷山实测的9种鲜茶叶数据,该数据经过预处理后,计算24种光谱指数,用于对9种茶叶的分类,用SVM-RFE对光谱反射率......
为了准确地识别阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease,AD),轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)和正常个体(Normal Control......
