Wiener滤波相关论文
本文主要研究了GOCE卫星SGG数据的预处理及恢复地球重力场模型的理论与方法，利用61天的SGG数据研制了210阶重力场模型Wiener200degD......
深入分析了经典的Canny边缘检测算法，针对其在实际应用中存在的不足进行改进，提出一种新的基于Canny算法的自适应边缘提取方法，利用Wi......
针对矢量误差分散半调特征,构建了一种矢量中值多分辨金字塔变换,实验研究了变换后各级近似、细节信号中半调噪声的分布特性和消噪......
在进行遥感图象处理时,为了区分不同地物图象之间的差异,提高视觉对图象信息的解译和分析能力,就需要改善图象的视觉效果,突出图象......
邓自立,男,1938年生,教授,博士研究生导师,国务院政府特殊津贴获得者。1962年黑龙江大学数学系数学专业本科毕业,作为数学系首届毕......
研究了Wiener滤波在GOCE卫星SGG数据处理中的应用,提出了基于低阶先验重力场模型的迭代Wiener滤波方法,以ITG2010前90阶作为先验重......
随着数字视频的产品和服务的发展，数字视频对计算机、电信及图像行业产生了重大的经济影响。而噪声却无时无刻不存在于视频序列中，影......
该文应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了Wiener滤波的一种新的时域方法.用该方法提出了Wiener白噪声估值器,并应用......
近年来,随着计算机技术、通讯技术的发展,多传感器信息融合技术得到了迅速发展,并成为当前信息处理领域一个十分活跃的研究热点。......
本文分析了三维超声成像技术的背景、意义及其国内外发展动态,研究了二维图像处理和三维图像可视化所涉及的基本技术和方法。在总......
图像去噪是图像处理中重要的基础环节,它的结果直接影响到后续处理的好坏,但是传统的去噪方法往往在平滑噪声的同时损失了图像的细......
为了提高红外复杂低空背景图像中小目标检测的可靠性，考虑首先对图像进行有效滤波预处理，以达到抑制背景、增强图像信噪比的效果......
盲反卷积问题是图像处理的一个重要问题，基于边噪比(ENR)和EM算法的盲去模糊算法是最近提出的一种方法，运用这种算法可以明显的改善......
小波分析是数学领域中一个有趣的研究课题.讨论小波的新理论、新方法和新应用具有重要的理论意义和实际价值.目前,它在许多应用领......
一般来说DR图像中均存在噪声信号,从而导致图像失真,针对此类问题,本文提出了一种基于Anscombe变换的图像重建方法。首先将图像中......
红外云背景中小目标检测是红外成像技术的一种典型应用。为了检测红外云背景中的弱小目标,分析了背景特性,建立了红外场景模型,提......
为了有效去除图像中的运动模糊,提出了一种基于波方程的图像恢复方法。从光流方程出发,将运动物体的亮度用波方程描述。模糊图像是......
成像系统的点扩展函数(PSF)以及观测噪声,在一般应用过程中是未知信息,因此,点扩展函数的辨识是一个具有挑战性的世界难题.为解决......
目的：探讨基于多分辨率分析理论的小波域Wiener滤波方法，并观察其在功能磁共振数据分析中的降噪效果。方法：①小波域Wiener滤波方法介......
提出了一种基于二元树复小波变换和神经网络的半盲离焦图像复原算法,首先利用二元树复小波变换和特征值分解提取图像的特征矢量,将......
提出一种新的小波收缩阈值降噪方法，该方法是通过对噪声图像进行多小波变换，然后用广义交叉认证的方法来确定小波阈值参数．由于本文采......
为了检测TFT-LCD面板上可能出现的点缺陷和线缺陷,同时为应对其粗糙面及透明、半透明材质在光线的散射和多重反射下缺陷成像边缘较......
提出了一种基于Wiener滤波理论的非均匀校正新算法.讨论了应采用的滤波器结构,滤波器阶数的确定方法以及期望响应的提取方式等关键......
通过对图像的小波变换系数进行阈值操作,可有效降低噪声,但还是保留一些噪声.Wiener滤波是一种线性滤波方法,用小波阈值方法结合Wi......
卫星颤振会导致成像系统成像质量下降,图像呈现出模糊、错位等现象。传统的图像处理算法可以在一定程度上恢复颤振图像,但是无法补......
提出了一种将Wiener滤波和数学形态学相结合的图像边缘检测方法.首先用自适应Wiener滤波对含噪图像去噪,然后构造6种具有代表性的......
本文介绍了Wiener滤波中的统计误差,提出Wiener滤波去噪性能可以通过定阈值对图像作预处理得到提高,用标准Wiener滤波法、逆滤波法......
利用图像的结构张量表示的局部结构信息,结合Wiener滤波给出了一种图像去噪算法,并采用了加性算子分解格式求解非线性扩散方程以提......
针对目前SMT(surface mount technology)焊点图像去噪效果不理想的问题,提出了一种基于小波包变换与wiener滤波的SMT焊点图像去噪......
通过把光强信息转化为相位信息来分析表面高度与相位之间的关系，利用Wiener滤波消除噪声并恢复信号，从而建立了一种有效的非接触式定......
研究了一种将小波变换与Wiener滤波相结合用于投影数据预处理的算法。由于小波变换具有多分辨率分析特性,通过小波多尺度分析和小......
对于任意信号,在MSE意义上最优的信号估计是Wiener滤波器。小波变换在时域和频域上同时具有局部化特征,在信号处理中得到了广泛应......
基于数学形态学的边缘检测方法对处理光学经纬仪实际拍摄的含噪声图像与其它常规边缘检测方法相比,具有明显的优势。将空域滤波和P......
先介绍了小波变换和Wiener滤波，为提高去噪性能，提出一种基于小波变换和Wiener滤波的SAR图像speckle噪声去除算法，利用Wiener滤波对小......
通过研究在低能量段用幂函数代替自然对数函数对Mel滤波器组的输出进行处理，从而得到一种改进Mel频率倒谱系数（PL_MFCC）。实验表明，这......
利用小波域Wiener滤波和空间域自适应Wiener滤波的特点,提出一种基于小波域自适应Wiener滤波和空间域自适应Wiener滤波的组合滤波......
图像盲复原是图像处理中的一个热点课题,但往往因速度过慢而难以应用。为了实现实时图像盲复原,提出了图像"中频域"的新概念,利用......
本文提出了一种基于小波神经网络和维纳(Wiener)滤波的半盲离焦图像复原算法,首先提取训练图像的小波域特点参数向量,将该参数用来......
应用时域上的现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估计理论，提出了广义系统的Ｗｉｅｎｅｒ状态估值器和急剧记Ｋａｌｍａｎ估值器。它们可统一处理最优......
基于稳态Kalman滤波器和射影理论,提出了统一和通用的时域Wiener状态滤波新方法,用它得到带非零均值相关噪声线性随机系统的渐近稳......
由于在汽车牌照自动识别系统中 ,因天气或拍摄角度等原因造成车牌图像模糊、倾斜和光照不均等现象 ,给车牌的处理带来了很大困难。......
图像分割是图像处理中重要的组成部分,其效果直接影响到后面的图像分析。这里介绍了传统的图像分割法以及自适应灰度门限法在水面......
指纹图像预处理需针对不同的噪声产生原因而采用不同的方法,先对采集到的退化图像进行Wiener滤波,然后对复原后的图像进行增强预处......
数字图像复原旨在由降质图像重建清晰图像,运动模糊是最常见的降质模式,模糊参数的正确估计是去模糊的前提。文章提出了新的运动模......
由于实际所观测信号常常掺杂有噪声，直接对其进行独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）将会影响ICA的分离性能．本文将Wien......
针对LOG算子的不足之处，提出了一种激光雷达图像的边缘检测改进LOG算子算法：用二维自适应Wiener滤波代替Gaussian滤波。仿真结果表明......
