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针对疲劳驾驶检测要求精度高、实时性、鲁棒性等特点,提出一种基于轻量化网络的疲劳驾驶检测模型.采用Faceboxes进行人脸定位,通过PF......
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针对单一卷积神经网络对多种复杂背景下手势图像识别准确率较低等问题,提出一种基于改进Xception网络的手势图像识别方法。该方法使......
针对现有方法在指静脉纹理特征退化的情况下识别率低的问题,提出一种基于改进Xception网络和CBAM的识别算法.首先,选取Xception网......
近年来,随着深度伪造技术的发展,深度伪造的内容变得更加难以识别,这给信息网络的安全带来了严峻的挑战.文章针对深度伪造篡改的内......
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随着深度伪造(Deepfake)技术的不断发展,犯罪分子可以利用造假图片伪造不在场证明,从而误导侦查方向以逃避法律责任.现有多数检测......
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在身份识别越来越受到重视的互联网时代,基于手背静脉的身份识别成为研究热点。但是面临采集设备多样性的情况,跨设备条件下的手背......
随着大规模数据集的产生和计算机硬件计算能力的提升,深度学习技术得到了快速发展,基于对抗式网络(Generative Adversarial Networ......
针对高压缩率图片检测的准确度不高的问题,解决此类问题的一种有效方法是使用数据增强策略,进而提高对高压缩率图片检测的准确度。......
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轮廓对于提高手势识别的准确率与缩短响应时间具有重要作用。经过小波变换得到的低频信息能准确反映手势轮廓。Xception卷积神经网......
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手背静脉是一种新兴的生物特征识别技术,相比其他生物特征具有唯一性、防伪造性、稳定性和非接触性等明显优势;由于采集设备和采集......
目前马铃薯外部缺陷检测方法主要依靠人工提取特征,且检测精度不高,为了更好地对马铃薯外部缺陷进行快速、准确在线分级,本实验提......
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【目的】解决传统柑橘黄龙病果实图像识别方法依赖人工设计特征、费时费力、网络模型参数量大、识别准确率低等问题。【方法】首先......
课堂行为识别一直是教育领域的研究重点和难点。在传统课堂上,教师通过观察学生的行为判断学生学习状态,进而形成教学反馈,但这种......
在现实生活中,面部表情识别常被使用在社交、公共安全、人机交互和计算机视觉中。在实验中常使用众包表情数据集Fer2013来训练网络......