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A novel coronavirus(SARS-CoV-2) is an unusual viral pneumonia in patients, first found in late December 2019, latter it ......
分析了京沪运输通道内出行者的交通选择行为,表明出行者在交通方式选择决策时呈现明显的多用户特征.基于多用户多准则随机用户均衡......
针对兼类文本，提出了一种分类算法。对属于同一类别的文本，利用超球支持向量机在特征空间中求得一个能包围该类尽可能多文本的最小超......
有向无环图支持向量机（DAG-SVM）是一种新颖且使用广泛的多分类算法.传统DAG-SVM由于需要训练的SVM分类器较多,在工程中训练耗时长.又......
为了解决电信行业客户流失预测模型中流失者和未流失者比例偏斜问题，模型依据数据挖掘原理，以CRISP-DM（Cross-industry Standard Proc......
目前,针对不完整数据的集成分类算法没有考虑缺失属性之间的差异,在衡量各个子分类器的权值时仅仅考虑了数据集的大小以及包含属性......
集成学习是一种受到广泛认可和使用的机器学习算法.为此提出一种新的多类集成学习算法,即AdaBoost belief.此算法改进多类集成学习......
1.引言人脸是人类视觉中的常见模式,人脸识别在安全验证系统、公安(犯罪识别等)、医学、视频会议、交通量控制等方面有着广阔的应......
受益于小样本学习特性,支持向量机方法成为当前变压器故障诊断最有效的方法之一,并广为运用。然而该类方法的诊断性能依赖于样本数......
针对多类高维基因表达谱的特点，提出一种基于闭合模式的多类分类算法CBCP，即根据垂直格式的数据集采用路径枚举的方法挖掘闭合模式，极......
针对涡轮泵的几种典型常见故障,应用支持向量机(SVM)构造多元分类器,解决故障诊断等多分类问题,在此基础上建立了基于支持向量机的......
多级互联系统由不同安全等级的信息系统组成，资源和用户的安全标记是实施强制访问控制的基础。由于低等级信息系统的可信级别较低，给......
在实时文本分类任务中经常会有新类别出现,传统的文本分类方法通常难以利用实时的小规模样本学习新类别的模型.提出了一种基于迁移......
分类特征基因是基因表达谱数据分析中的重点，目前的特征基因选择方法均没有考虑到基因在不同类别中分布失衡给特征基因选择算法带来......
针对传统单核分类器存在的固有二分类属性及识别信息不够完整的问题,首次提出了一种基于多核多分类相关向量机(MMRVM)的变压器局部......
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多协议标签交换（MPLS）网络层协议结合了异步交换模式（ATM）的交换技术和IP协议的路由技术,被认为是未来网络的关键协议。在分析了多协议......
人工神经网络学习作为机器学习的重要方式,在人工智能、模式识别、图像处理等领域已成功应用;BP网络作为神经网络学习的精华,它利......
为准确判断一幅JPEG图像使用了何种隐密软件，针对JPEG隐密软件可能采用的DCT域隐密操作，建立了基于微观模板的统计特征空间。并在此......
The basic idea of multi-class classification is a disassembly method,which is to decompose a multi-class classification ......
The requirement for guaranteed Quality of Service (QoS) have become very essential since there are numerous network base......
A multi-class method is proposed based on Error Correcting Output Codes algorithm in order to get better performance of ......
Power Quality Disturbance Classification Method Based on Wavelet Transform and SVM Multi-class Algor
The accurate identification and classification of various power quality disturbances are keys to ensuring high-quality e......
