re-sampling相关论文
According to the effective sampling of particles and the particles impoverishment caused by re-sampling in particle filt......
正弦(简单脉冲,SP)信号基于重采样的匹配Fourier变换(MFT)谱的幅度最大值能够反映信号的频率。对SP信号的MFT幅度谱进行了分析后,......
光线投射算法因其算法成熟、成像质量高而被广泛应用于体绘制技术中.为解决高质量图像带来的计算量大、绘制时间长等问题,该文在传......
针对内燃机轴系扭转振动,对比分析了稳定工况和非稳定工况扭振激振力矩计算方法。使用压力传感器对非稳定工况内燃机气缸压力进行......
非量测性的数码相机影像已成为摄影测量中应用研究的热点。本文提出了利用数字影像重采样实现数字摄影测量工作站(JX4)处理非量测......
通过数字高程模型(DEM)重采样发现,随着水平分辨率的降低,地形也随着趋向平缓,坡度信息不断丢失,地面表达能力逐步下降。利用1∶10......
数字篡改图像即使做的很逼真,没有留下肉眼可见的篡改证据,但图像原先的统计学规律已经改变。以人像合成图像为例,为了使篡改图像......
粒子滤波是一种基于蒙特卡罗采样和递推贝叶斯估计的滤波方法，不受模型非线性和非高斯噪声的限制，因而被用于各种非线性滤波和参数估......
为实现粒子滤波算法在视频目标跟踪领域的应用,减小算法的运算量,提高算法的适应性和鲁棒性,文中提出利用构造等价有效粒子数的概......
采用Brovey变换、乘积变换和主成分变换3种融合方法，双线性内插法、三次卷积法和最邻近插值法3种重采样方法对ALOS影像进行融合处理......
依据摄像机拍摄的左右两幅图像,按照提出的算法进行图像的矫正、重采样和图像对间的密集匹配,最后通过图像插补输出符合双眼特性的......
为了加快无源定位的速度,提高定位精度,针对标准粒子滤波中的重要性函数和重采样所导致的样本枯竭问题,本文结合遗传算法和粒子滤......
模式识别中的目标匹配和定位是一个传统问题,但是大多数经典算法其定位精度都是象素级的.图像的亚象元匹配算法,可以突破物理分辨......
DCT变换是当前JPEG压缩中所使用的一个处理过程,它能把图像的能量集中到左上角的低频系数上,该文利用这个特点有效地实现了水印的......
为了解决粒子滤波的非线性全局优化问题,基于重采样的思想是移除权重小的粒子,增加权重大的粒子数量,提出利用邻域搜索重采样的粒......
提出了一种新的对原始点云进行k-近邻跟踪重采样的曲线重建算法。首先通过人为规划得到面部模型的特征线点云;采用k-近邻搜索和空......
在粒子滤波算法中,重采样的引入有效地改善粒子退化现象,但同时也导致了粒子多样性减弱问题的产生.本文给出了一种基于进化采样的......
本文主要讨论了基于序列图像的三维重建中的两个关键算法:特征数据点列的重采样算法与三角化算法.本文把Douglas-Peucker线性简化......
为了避免基于有限更新率的连续域信号采样涉及复杂的运算问题，认真研究分段线性序列特点，提出一种在离散域进行信号参量提取的方法，称......
应用重采样的阶次分析技术进行减速器的输出特征值选取,并在LABVIEW中进行了振动和转速信号的仿真计算。频谱图和阶次谱图仿真对比......
该文主要叙述数字语音信号的基于FFT的非均匀采样的技术实现问题，涉及WAV文件格式、分段、对其进行非均匀降速重采样频率的选择原则......
本文对非平衡类数据分类问题进行了概述。首先在简单介绍非平衡类数据基本概念的基础上,分析了非平衡类数据引起的问题及其导致分......
In order to improve the performance of the resampling algorithm in imbalanced data learning and the optimal combination ......
该文主要讨论了基于序列图像的三维重建中的两个关键算法:特征数据点列的重采样算法与三角化算法。把Douglas-Peucker线性简化算法......
粒子滤波是一种基于蒙特卡洛思想的非线性、非高斯滤波器，其一般采用重要性采样进行粒子采样。但重要性采样容易出现粒子退化现象。......
