上下文建模相关论文
文本分类是自然语言处理领域中比较热门和经典的任务,该任务是给一段文本打上一个或多个预定义的标签。文本中的上下文信息很重要,......
图像的无损压缩广泛应用在对图像细节要求较高的领域。Context建模技术作为一种非常有效的估计信源概率模型的方法,常常用于对图像......
随着拍摄设备的普及,人们可以将日常生活中的场景以图像的形式记录下来。然而,在拍摄时由于相机抖动或物体运动,获取到的图像经常......
视觉理解作为人工智能系统的重要组成部分,在无人驾驶、卫星监测等领域具有重要的应用价值。面对实际应用中的视觉场景复杂性和任......
随着多媒体技术、网络技术及无线移动通信技术的不断发展以及相互融合，图像、视频等大数据量的多媒体内容的传播需求日益增长。......
数据压缩技术在过去的20年中迅速发展,并且广泛地应用于文本、语音、图像、视频以及可执行文件等领域。数据压缩的过程一般严格地......
在经历了主机(mainframe)时代和个人电脑(personal computer)时代后，随着嵌入式设备、无线网络等技术的蓬勃发展，信息空间与人们生活......
伴随人们对更高质量的视频越来越强烈的需求，视频编码技术在近年来取得了长足的发展，在这样的背景下，一系列视频编码标准的制订为音视......
[目的/意义]目前有关突发事件中网民情感分析研究多基于文本或文本结合图片的数据,缺乏对视频这一多模态内容的研究.同时在多模态......
对大量分辨率不断提高的图像进行实时处理,给系统的存储容量以及传输带宽带来极大的挑战。在图像压缩的国际标准中,JPEG-LS具有无......
普适计算的目标是无时无处不在而又不可见，具有泛在性、便捷性和适应性的特点，对软件自适应机制提出了新的挑战。普适计算的自适应机......
上下文相关的区分性模型组合的局限在于引入大的模型权重参数集,在数据有限时容易导致区分性权重训练过拟合.针对该问题,本文提出......
图像恢复在国防安全、航空航天以及人民生活方面有重大需求。从信息学的角度来看许多图像恢复问题，如图像插值、预测和去噪，其本质都......
基于小波阈值的图像消噪方法是简单而又有效的,对小波系数进行空间自适应的研究可使阈值能自适应于图像的统计特性,可进一步提高消......
群体感知技术是CSCW领域研究的一项关键技术,是CSCW研究的热点.虽然群体感知技术已经在国内外许多学者的研究和推动下得到了很大程......
针对普适环境下上下文感知计算需求,引入广义模型化理论,建立了一种面向通用环境资源的上下文信息数据模型;在此基础上,提出了上下......
当前生物医学领带压缩技术主要偏重于有损压缩技术的研究，较少研究无损压缩技术，然后由于在临床和科研应用中首先要求的是生物医学信......
针对目前压缩感知图像重建算法没有充分利用图像小波系数尺度内相关性的缺点,提出一种上下文建模的Bayesian压缩感知重建(CBCS)算......
互联网的发展需要计算机软件实现资源共享和集成。环境驱动模型为软件适应开放性网络环境提供了基础。本文从四个方面进行分析。首......
分析了基于本体论的上下文建模方法，对现有上下文本体进行了分类和比较，并针对其在时序表示方面存在的问题，提出了基于资源描述框架（RD......
生物医学信号的压缩在临床中具有广泛的应用,但在实际应用中,医生们普遍认为有损压缩技术会使诊断信息丢失,只有无损压缩才能不失......
上下文相关的区分性模型组合的局限在于引入大的模型权重参数集，在数据有限时容易导致区分性权重训练过拟合．针对该问题，本文提出利用......
在对水印嵌入位的假设检验基础上，提出了一种盲水印的逐位提取模型，并在小波域得到了实现．为平衡水印的不可见性和鲁棒性，根据图像小波......
介绍了上下文的概念和特性，就上下文感知中的一些技术和当前国际上的研究方向作了较详细的介绍和分析，对上下文感知技术的方向进行了......
互联网和智能设备的发展,促使了大量的视觉数据在网络上流传,而如何使计算机能够理解这些视觉数据成为了学术界和工业界研究的一个......
利用觉察上下文计算技术来研究实现健康智能家庭,主要研究了健康智能家庭的上下文建模和上下文推理,并构建了一个实验系统AngelHom......
为解决多进制信源建模面临的"上下文稀释"问题,提出基于上下文树的无损压缩算法.首先,利用待编码符号的上下文信息以及信息论中条......
SPIHT算法不仅具有递进的传输能力,而且是一种效率较高的静止图像压缩方法。针对SPIHT编码过程中熵编码简单的上下文建模过程,提出......
该文提出了基于上下文建模的分类排序小波图像编码算法。该方法使用与JPEG2000标准相同的上下文模型,以最小化相对熵为准则用动态......
不确定上下文信息的表示与推理是研究和开发上下文感知系统的重点和难点。该文首次将证据理论和本体相结合,提出了基于证据理论的......
该文利用本体层次化上下文建模方法,建立了一个智能汽车空间本体。为了解决上下文本体模型与上下文推理方法之间的信息共享问题,提......
随着高分辨率数字广播、高密度激光数字存储媒体、无线宽带多媒体通讯、互联网宽带流媒体等重大信息产业应用需求的日益迫切,新一......
随着传感技术、传感器网络及嵌入式系统等软硬件技术的广泛应用,作为普适计算的重要分支一上下文感知计算也得到了长足的发展。上......
学位
近年来随着交通拥堵、违章乱停等问题的日益严重,智能交通监控系统被引起广泛的关注。车辆检测与解析作为其中非常关键的技术,已经......
近年来，小波滤波得到了很大的发展，已经渗透到了许多理论与应用领域。但作为一种新的信号滤波方法，尚存在不少有待解决的问题。本文基......
篇章机器翻译旨在使用计算机将一个篇章从一种语言自动翻译成另一种语言,是机器翻译中一项富有挑战性的任务。近年来,随着神经机器......
为实现精细化的室内导航服务,综合考虑室内空间特性以及上下文感知应用需求,定义了规范化的室内导航模型数据结构,设计了室内POI数......
介绍算术编码的原理和基于模型的自适应算术编码算法,并利用二进制高效率的索引树这样一个数据结构对传统的自适应算术编码进行了......
CABAC是一种适用于视频压缩的高效熵编码技术。它采用上下文建模来降低符号间的冗余度;采用递归的二进制算术编码使输出码字的信息......
随着普适计算、物联网技术和智能家电的发展,传统的智能家居逐渐向感知智能家庭过渡。感知智能家庭不仅具有传统的居住功能,还可以......
银行办公场所系统性的管理和安全防范十分重要。一般来说,银行选择的监控系统是传统的视频监控,数据量较大且保存时效性往往不够长......
物联网的飞速发展使得普适计算（Pervasive Computing）和上下文感知在越来越多的领域得到推广和应用。上下文感知（Context-Aware）是指在......
普适计算把我们从“以设备为中心”的计算模式带到“以人为中心”的计算模式,其目的是构建一个开放的、无所不在的计算环境为用户......
基于语义Web技术的上下文感知系统已从实验室的理论研究和原型系统逐渐转向商业应用。商业领域中的各种业务流程可以看作是由各种......
H.264/AVC是由国际电信联盟(ITU)和国际标准化组织(ISO)共同制定的新一代视频编码标准。他的熵 编码方案采纳了基于上下文的自适......
