上下文模型相关论文
工作流的概念起源于生产组织和办公自动化领域。近年来，随着计算机与网络技术的迅速发展，特别是网格技术的诞生，工作流技术已被广泛地......
图像压缩在多媒体存储和传输中扮演十分重要的角色，小波变换因具有时域频域局部性、多分辨等性质在图像压缩中正在逐步取代DCT变换，......
视频压缩及传输由于具有广泛的应用前景，成为国际研究的热点。它是HDTV、DVD、视频会议、Internet视频及其它相关应用的核心技术。......
作者从事于图像去噪技术的研究有一年半左右的时间,其间参与了医学核磁共振MR 图像分割项目的图像去噪处理,同时针对MR 图像分割做......
作为小波变换的一般化推广,小波包(WP)为自适应波形分析提供了一个有效的表示工具.最近的研究表明基于小波包的图像编码算法相对基......
本文主要介绍了觉察上下文计算中的重要部分─上下文模型,并对已有的模型进行了分析和比较。从中可以看出,基于本体的上下文模型以......
随着遥感技术的迅速发展,人们将研究地表信息的能力由陆地延伸到太空,通过陆地遥感卫星获得的高光谱图像已被广泛应用于调查地下矿......
近年来,迅速发展起来的计算机辅助设计CAD和计算机辅助制造CAM业为实现纹织工艺自动化和印花前处理开辟了新纪元。在用CAD/CAM系统......
H.264/AVC是国际电信联盟的视频编码专家组和运动图像专家组联合提出的最新视频压缩标准。与目前已有的视频压缩标准相比,H.264/AV......
数字视频作为一种重要的信息载体,其应用是十分广泛的.但是,大数据量的视频信息的存储和传输受到硬件技术和网络技术发展现状的制......
本文首先介绍了移动地图学的概念框架,然后在对移动环境下自适应地图可视化中涉及的用户模型、上下文模型进行分析的基础上,提出了......
由于信息的高速发展,多语言语料库资源日益增长,促进了双语术语抽取的研究和应用。双语词典被广泛应用于跨语言信息检索、机器翻译......
针对目标跟踪过程中出现的遮挡、光照变化、背景复杂等问题,使用了理解诊断视觉跟踪系统,即把跟踪器分成5个组成部分的跟踪系统,这......
上下文感知系统需要获取和共享多种上下文知识，不仅包含环境参数的具体取值，也包含对环境状态描述时所用的词汇，也就是概念。上下文知......
随着遥感技术的发展 ,其应用领域大大拓展 ,随之也带来了遥感数据的海量增长 ,这给存储、传输都带来极大困难 ,因此必须对遥感数据......
针对纺织印染图像存在主要套色数少,且受纺织"纹理噪声"干扰这两个特点,提出了一种基于上下文模型的多尺度最大后验概率分割方法.......
H．264／AVC是由国际电信联盟和国际标准化组织共同制定的新一代视频编码标准。在该标准中，规定了两种熵编码的模式，即基于上下文的自适......
印染图案的分割在纺织印染业中是重要技术环节，由于纺织图案中的纺织纹理结构复杂、分割起来会有很大的困难，为了能够提高纺织印染图......
结合GlicBawls编码方法的线性预测思想和CALIC编码方法通过量化减少上下文个数的思想,提出了一种新的用于图像压缩的小波系数的上......
在H．264视频压缩标准中采用了高效的算术编码CABAC方案，CABAC提高了编码效率，但同时增加了编码复杂度。分析CABAC的复杂度，指出CABAC优......
限制基于上下文的二进制算术解码（CABAD）速度的几个主要环节入手,提出了优化的上下文存储模式,改进的重归一化单元,并使用流水线提高......
针对小波变换和傅里叶变换去除图像噪声时各具不同的优点和不足,提出一种基于上下文模型的混合傅里叶小波图像降噪方法。首先在傅......
树结构的构造适合小波图像编码,但并不适合视频编码,利用熵编码原理,提出了视频图像编码算法,先将每帧的残差补偿到原始序列,并通......
Bandelet基函数可以实现几何正则图像的最佳稀疏表示，在图像压缩方面有很大潜力。为了得到更高的压缩比，在第二代Bandelet变换的研究......
H.264在主要档次中采纳了基于上下文的自适应二进制算术编码（CABAC）的熵编码方案。深入研究了CABAC的二进制化、上下文建模和自适应......
提出了一种新的无损的数据嵌入算法,可应用于军事、法律、医学等需要无损图像的领域。使用了改进的LSB作为嵌入算法并对原图的未修......
普适计算作为第三代计算方式已经成为科学研究的前沿。上下文作为普适计算中最为重要研究方向之一，对普适计算的研究和发展有着大力......
该文提出了比特平面并行处理的EBCOT编码算法.通过分析JPEG2000中EBCOT编码结构,指出每一个比特平面的编码信息可以同时获得,从而......
线性最小均方误差估计LMMSE(wavelet-based multiscale linear minimum mean squareerror estimation)目前是小波去噪领域的热门课......
基于上下文的自适应算术编码（CABAC）是H.264标准中的一个重要创新。通过算术编码与自适应上下文模型的结合使其可以获得很高的压缩比......
受EZW、SPIHT、EBCOT模型及3D-EZW、3D-SPIHT、3D-ESCOT模型的启发,综合利用小波系数不同子带间的自相似性、偏序性和同子带内相邻......
文章提出了一种新的基于上下文模型的非抽样小波图像去噪方法。与传统正交小波变换不同,非抽样小波在图像分解时不对小波系数进行......
考虑到自然图像小波系数分布的两个统计特性，用多元广义高斯分布（MGGD）模型描述小波系数的统计分布，采用基于上下文模型的自适应协方差......
该文针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像含有大量的乘性斑点噪声的特点,提出了一种小波域隐类属的马尔可夫随机......
上下文模型是构建基于上下文感知的物联网环境下信息系统智能交互的基础课题之一。在以物物交互普遍存在的物联网环境中，节点及其周......
数据采集、网络服务和存储技术的发展逐渐产生大量具有复杂结构的异构数据。具有多种统计特性、复杂分布的异构数据压缩的关键在于......
统计机器学习方法假设所有数据都是具有相同结构的实体,数据之间是独立且同分布的。然而在现实世界中存在着大量的半结构化关系数......
结合离散小波变换和基于上下文的自适应算术编码方法,提出了一种基于时、频域上下文预测模型的图像压缩算法.它通过分析在不同子带......
为了提高纺织印染图案的分色精度,提出一种多尺度彩色图像分割技术.该方法利用纺织印染图案中主要套色数少的特点,通过人眼观察手......
当前世界范围内把计算机信息技术应用于建筑工程施工管理领域已经成为一个研究热点,引起了世界各国以及学术界的高度关注。绿色施......
当前社会随着信息技术的飞速发展，人们对图像质量、尺寸、读取速度的要求越来越高，图像压缩已经成为数据压缩的一个核心组成部分，并一......
本文研究了基于多尺度Markov模型的SAR图像无监督分割方法。由于SAR图像含有大量的斑点噪声,传统的光学图像分割方法已不再适用于S......
目标检测的任务是要识别出图像中的各个物体,并给定它们的位置。目标检测的经典算法是DPM(Deformable Parts Model)算法,它采用了......
随着信息技术的发展,越来越多的数据被人们所记录用于开展各种工作与活动。在生物信息领域,DNA作为生物体内储存着大量生物遗传信......
