互质阵列相关论文
波达方向估计是阵列信号处理领域的一个基本问题,它在雷达、声呐以及无线通信等方面都有着广泛的应用。近年来,人们渐渐采用稀疏阵......
随着汽车智能化的发展和无人驾驶技术的快速兴起,车载雷达在智能汽车中占据着重要地位,发挥着不可或缺的作用。车载MIMO（Multiple i......
针对传统互质阵列波达方向估计方法存在的自由度低、阵列孔径小、相位模糊等问题，提出了一种基于互质MIMO雷达的非圆信号降维波达方......
随着城镇化进程的加快,国家大力修建诸多基础设施。在基础设施数目逐渐增长的同时,也面临着许多问题。比如在公路、铁路、大坝、水......
针对互质阵列产生连续延迟较少且冗余度高的问题,该文提出了两种基于互质阵列的稀疏设计方法.首先,通过分析阵元位置对互质阵列差......
波达方向（Direction-of-Arrial,DOA）估计技术是5G与物联网相融合的关键技术之一,超分辨子空间类DOA估计算法实现了较优估计性能,但由......
复杂环境的散射、反射和衍射会导致信号源在空间发生一定的角度扩展,此时需要将目标信号源建立为一个分布源模型。目前,针对分布源......
到达角（DOA）估计是阵列信号处理的一个重要研究方向,其广泛应用在弹载被动阵列测角、语音信号处理、5G通信、射电天文等领域。随着现......
针对基于互质阵列的欠定波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法在阵元幅相误差条件下性能急剧下降的问题,提出一种基于校正......
线阵SAR为了避免三维成像结果中出现栅瓣,相邻阵元间距必须小于信号波长的一半,这导致阵元数目十分巨大.传统线阵SAR三维稀疏成像......
稀疏贝叶斯学习(SBL)应用于互质阵列、欠定宽带信号在未知噪声场的波达方向(DOA)估计。使用扩展协方差矩阵,互质阵列可以实现更高......
针对极化阵列计算复杂度高、互耦效应大的难点问题,提出一种基于三正交偶极子互质阵列的极化稀疏算法,用于波达方向(DOA)估计。首......
自适应波束形成技术是阵列信号处理的关键技术,它能够使阵列接收期望信号的同时,有效抑制干扰信号。自适应波束形成的研究由来已久......
近年来,随着5G通信、无人机、传感器技术的迅速发展,阵列信号处理作为信号处理领域的一个重要分支,在军事和民用领域都受到了广泛......
在现代阵列信号处理领域,波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计一直是阵列信号处理的一个重要研究方向。传统的DOA估计技术一般......
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计作为阵列信号处理的重要研究内容,广泛应用于雷达、声呐以及通信系统之中,因此受到研究人......
低仰角估计问题一直是外辐射源雷达目标定位与跟踪的重要研究课题,目标和多径信号在低仰角模型中被看做是一对位置临近的强相关点......
波达方向(DOA)估计一直是阵列信号处理中的一项重要技术,并且广泛应用于雷达、导航、通信等领域。现今的DOA估计算法大都是在均匀......
互质阵列多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达将互质阵列分别作为MIMO雷达的发射阵列和接收阵列,充分结合了互......
学位
信号波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理在天线阵上的应用之一,在同一DOA估计算法下,DOA估计误差受阵列实际阵......
通信系统与雷达系统的原理相似,并且随着科技的发展,两者结构也日渐相似,因此通信雷达一体化逐渐成为学者们研究的热点。随着5G大......
传统的波达方向（DOA）估计方法存在一定的局限性：波束形成方法中阵列的角度分辨率取决于天线阵元数目与阵元间间距，通常称为瑞利限的限......
波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计作为阵列信号处理中的重要组成部分,在雷达、无线通信、生物探测等领域得到了广泛应用。......
一组(M, N)互质阵列由两组结构化排列的子阵列构成：一组包括M个天线单元，另一组包括N个天线单元。互质阵列稀疏天线仅需要M+N–1个收......
针对互质阵列单频工作模式下,舍弃差协同阵中非均匀虚拟阵元引起的DOA估计最大可分辨信号源数目损失的问题,提出了一种利用双频工......
针对现有基于互质阵列的DOA估计方法,由于舍弃差联合阵列中非均匀虚拟阵元而导致最大可估计信号损失的问题,提出了基于协方差矩阵......
提出基于互质阵列的相干与非相干混合目标空间达波方向(DOA)估计算法。首先,基于差协同阵等效的概念,将互质阵列相关矩阵的元素重......
一组（M,N）互质阵列由两组结构化排列的子阵列构成：一组包括M个天线单元,另一组包括N个天线单元。互质阵列稀疏天线仅需要M＋N–1个收发......
为提高低采样点条件下互质阵列DOA估计精度,该文提出基于Bessel先验快速稀疏贝叶斯学习算法。该方法针对互质阵列输出的多采样点复......
针对利用拓展的虚拟阵列的最大连续均匀阵列进行波达方向估计未完全利用虚拟阵列全部信息的问题,提出了一种基于虚拟阵列插值的矩......
声源定位又称为声源的DOA估计,是声学研究领域的一个重要研究方向,如何快速并准确无误地确定声源所在方向或者所处位置是声源定位......
多输入多输出(MIMO)雷达是当前雷达领域的研究热点,相较于传统的相控阵雷达,它拥有更大的虚拟孔径和更好的参数估计精度。波束形成......
传统的波达方向(DOA)估计方法存在一定的局限性:波束形成方法中阵列的角度分辨率取决于天线阵元数目与阵元间间距,通常称为瑞利限......
阵列信号处理在雷达、声呐、地震学、语音识别、射电天文学以及无线通信等领域均有着广泛的应用。与常用的满足空间奈奎斯特采样定......
针对信号数大于物理阵元数情况下的信源数估计问题,提出一种基于互质阵列的信源数估计方法。首先利用互质阵列的特殊结构提高阵列......
为了解决现有基于互质阵列的DOA估计方法舍弃差联合阵列中非均匀虚拟阵元而导致最大可估计信号数损失的问题,提出了一种基于矩阵填......
合成孔径雷达(SAR)在军事和民用领域的不同应用场景中有着广泛的需求。将同平台多天线技术与SAR相结合,为解决常规单天线SAR面临的......
传统算法通常采取舍弃互质阵列的“差联合”阵列形成离散虚拟阵元,只利用其中连续虚拟阵元进行离波方向角(direction of departure......
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针对基于互质阵列的欠定DOA估计方法对于虚拟阵元非连续部分利用率不高的问题,该文提出一种基于Toeplitz协方差矩阵重构的DOA估计......
近年来,基于稀疏表示的DOA估计方法已经被广泛提出,这些方法都需预设离散的网格点,而实际信号来波方向在空间域内具有随机性,任何......
针对外辐射源雷达中低空目标仰角估计分辨率低的问题,本文采用了互质阵虚拟阵列法进行低仰角估计,可有效提高角度分辨率。文章首先......
现有的互质阵列高自由度算法主要基于二阶统计量方法进行DOA估计,不能充分利用非高斯信号的高阶统计量中蕴藏的信息。为进一步提高......
针对互质阵列差联合构造的虚拟阵元中空洞不可用而导致阵列最大可用自由度减少的问题,提出了一种新的互质阵列中添加天线的方法。......
针对非均匀噪声背景下欠定波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,结合互质阵列的结构优势,提出了基于全变分范数最小化的DO......
针对角度估计中现有算法估计信源数少的问题,提出了一种基于互质阵列重构的高维波达方向估计算法,实现了有限物理阵元条件下多重信......
在现代信号处理领域,波达方向角度(Direction of Arrival,DOA)估计技术一直是一个热门的研究方向。传统的DOA估计技术大多在均匀线......
