人工免疫网络相关论文
本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分......
神经系统和免疫系统都是复杂的生物系统.这些自然系统的信息处理规则启发人们研究了人工神经网络和人工免疫系统.近些年,人工免疫......
根据人工免疫网络的多峰函数优化方法,利用混沌映射的随机性和各态遍历性,以及混沌吸引子方程中变量渐进稳定到平衡点的特性,提出......
配电网故障辨识有利于线路的全面分析与后续检修,但过渡电阻较高时单相接地故障稳态特征不明显,辨识正确率受到影响。提出了一种基......
为精确诊断电力变压器内部潜在绝缘故障类型,通过对变压器内部油过热、油纸绝缘中局部放电等8种内部潜在绝缘故障发生时所产生的气......
基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面。支持向量机(SVM)是近年发展起来的一种基于统计学习理论(SLT)处理小样本学习问题......
大型电力变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关。长期以来,变压器的健康水平和绝缘运行状况......
智能控制是一门新兴的边缘交叉学科，它的发展得益于人工智能、认知科学、系统科学和生物信息学等许多学科的进步，同时也促进了相关学......
入侵检测是网络安全技术的一个重要组成部分。现在大多数的入侵检测算法都是有监督的——使用带标签的数据样本进行训练。而无监督......
随着互联网的不断发展，电子商务网站越来越受到重视。作为电子商务企业对外的一个门户，如何通过为用户提供更加个性化的服务，提高其商......
智能化信息检索是互联网时代最重要的应用之一。现有的机器学习理论与方法难以适应网络环境下数据的动态性和用户兴趣的多样性,成......
随着信息化的发展,人们越来越多地从人工智能的角度去分析和解决问题,人工免疫系统通过模拟自然免疫机制形成了一套独特的理论,具......
从20世纪90年代中期开始，有关神经网络集成的理论研究受到了极大的关注和重视，大量研究者涌入该领域，理论和应用成果层出不穷，使得神经......
随着科学技术的发展，城市化进程的推进，世界各国都开始将目光投向了城市地下空间的开发和利用，以此作为解决越来越多城市问题的重要手......
色氨酸是人体和动物生命活动的8种必需氨基酸之一,对人和动物的生长、发育和新陈代谢起着重要的作用,广泛应用于医药、食品和饲料......
人工免疫网络是人工免疫系统中的一个重要分支,主要基于克隆选择、免疫网络等免疫学原理。本文主要研究人工免疫网络优化方法并设......
人工免疫系统是用来解决复杂问题的自适应系统,其中人工免疫网络可用于分析数据的聚类问题,数据聚类是实现图像分割的一种常用的方......
为解决复杂环境下机器人路径规划问题,提出了基于人工免疫网络(artificial immune network,AIN)的移动机器人局部路径规划算法。建......
根据抗体群与抗原群的匹配关系,提出一种改进的基于免疫网络模型(aiNet)的故障诊断算法.建立了自适应调整剪枝和抑制阈值的规则,并......
图像分割是图像分析、理解的基础，是图像处理的一个极其重要的环节，也是图像处理中最古老和最困难的问题之一；图像分割在很多领域得到......
该文针对视觉伺服移动机器人系统,主要的研究工作有:1.分析了全局视觉伺服移动机器人和立体视觉伺服移动机器人的结构体系,在此基......
在自然界，生物体依靠发达的学习和信息处理能力得以在动态竞争的环境中生生不息的繁衍。因此，大自然已成为许多科学与技术发展的灵感......
数据挖掘是数据库知识发现的重要组成部分，它通过特定的算法分析大量的含有噪声的数据，从而获取隐含于原始数据中的事先不为人所知的......
人工免疫系统是基于生物免疫系统的功能、原理、基本特征以及相关学说而提出的相应的模型和算法,用于解决各种复杂问题的计算系统......
数据挖掘是指从数据库中发现隐含的、新颖的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程，已经在许多领域得到了广泛的应用。聚类分析是数......
基于人工免疫网络的数据聚类技术借鉴生物免疫系统的免疫识别、免疫记忆、免疫调节等机理,能够对大规模的数据自学习分类。将该技......
变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法.文中将人工免疫网络分类算法应用于电力变压器故障诊断,利用增加抗原......
对用于多峰值函数的人工免疫网络算法进行了改进并分析了其特性。首先在给出基于人工免疫网络的多峰值函数优化算法及其流程的基础......
针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于人工免疫网络(aiNet)进行背景抑制、基于行列k均......
基于智能互补融合观点,提出了一种新的数据浓缩方法.该方法整合了自适应共振网络(ART)和人工免疫网络各自的优点,人工免疫网络利用......
在简单介绍自然免疫系统功能和特性的基础上,依据生物免疫系统免疫记忆特性,提出一种人工免疫网络记忆分类器.实验证明,该分类器能......
数据集的聚类边界不清晰时，人工免疫网络聚类使用最小生成树确定聚类数的依据往往不足。分析了问题存在的原因，提出一种基于人工免疫......
智能化信息检索是网络时代最重要的应用之一。现有的机器学习理论与方法难以适应网络环境下数据的动态性和用户兴趣的多样性,成为......
在分析、比较针对机械运行状态各种预测模型及方法的基础上，本文提出了一种基于人工免疫网络的预测模型，通过免疫网络调节与免疫规划......
针对目前人工免疫系统研究领域存在的算法模型不统一、算法功能不明确以及算法应用领域模糊的问题,从生物免疫系统的功能机理出发,......
针对经典人工免疫网络(aiNet)及改进算法中存在的运算时间长、结构复杂等问题,提出了一种改进的核聚类近邻人工免疫网络算法(KN-ai......
在传统的人工免疫网络基础上,将多智能体技术的典型策略融入到免疫网络的进化过程中。算法引入了邻域克隆选择,操作过程从局部到整......
为了提高人工免疫网络的数据处理能力,在aiNet的基础上提出一种动态自适应免疫网络算法。首先调用模糊C均值对（部分）初始数据进行聚......
针对连续过程传感器置信度评估的问题,提出了一种基于人工免疫网络的在线数据处理算法。分析了Ishida动态识别免疫网络,在此基础上......
针对传统免疫网络分类算法中抗体细胞进化缺乏有效指导的问题，提出了一种基于虚拟力导向和细胞分化的免疫网络分类算法（VCAINC）．算法引......
人工免疫网络是一种基于生物免疫系统启示的智能信息处理模型,得到广泛的研究和应用。在改进现有的人工免疫网络算法的基础上,将其......
设计了一种新的基于人工免疫网络优化的模糊神经混合动力汽车能量管理控制器．该控制器结合模糊控制和神经网络的优点，利用神经网络的......
研究了一种基于人工免疫算法的快速机构轨迹综合方法，分析了直接综合方法和间接综合方法的优缺点，提出了二次分类和二次检索以实现快......
在分析专家系统和免疫网络单独应用于设备故障诊断优缺点的基础上．建立了基于人工免疫网络系统的故障专家诊断系统基本结构；阐述了专......
针对人工免疫网络(AIN)搜索能力不强的问题,通过引入新生抗体的进化环节,用遗传算子代替克隆变异作为主要的搜索手段,增强了网络的......
