保边去噪相关论文
地震资料中的不连续性特征在储层表征和解释上具有很重要的作用,如何更好地保边去噪是当前研究的热点.在不断研究中发现,噪声在不......
近年来,基于偏微分方程的图像去噪方法因其良好的噪声抑制和边缘保持性能成为图像处理领域的研究热点之一。其中,最具代表性的是经......
基于偏微分方程的各向异性扩散方法一直是图像去噪领域研究的热点,该类方法利用扩散方程在图像边缘方向扩散弱的特征实现了在去噪......
Hilbert变换是信号分析与处理中的重要理论工具。1979年，Taner等人把Hilbert变换应用于地震数据处理中，求取“三瞬”参数。2003年，Yi ......
在石油天然气勘探开发中,由于断层和裂缝等地质特征是发现和描述油藏的基础,所以分辨和分析地震数据中这些地质特征是非常重要的。......
为了克服常规基于不连续检测的裂缝预测方法受噪声影响较大的缺点，本文通过引入二维保边去噪技术，提出了一种基于广义希尔伯特变换（GH......
保护好断层等地质体边缘信息是地震去噪研究的重点,为此提出了一种基于熵的各向异性扩散保边去噪方法。由于熵信息只与资料总体结......
为了克服常规边缘检测方法的精度低、计算效率低,且只能处理二维水平时间（或沿层）切片的缺陷,在常规的基于希尔伯特变换方法的基础上......
经典Perona-Malik各向异性扩散去噪模型中仅考虑了图像的梯度信息,在去除噪声时不能很好的保持图像中的目标边界。针对该问题本文......
相干体技术在揭示地层的横向变化及断层和复杂构造等方面与常规的地震振幅切片相比具有很大的优越性。但当原始振幅数据体信噪比较......
为了更好地对地震资料进行保边去噪处理,提出了1种基于变分模态分解(variationalmodedecomposition,VMD)的动态阈值分区滤波方法。......
纹理滤波器算法是一种分离图像中包含的显著结构信息和复杂的纹理信息的图像处理方法,纹理滤波器算法在不同的领域有着很多的应用......
常规边缘检测方法对边缘检测不够细腻且受噪声影响,通过引入保边去噪技术并修正广义希尔伯特变换(GHT)边缘检测方法,建立了新的边......
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在地震勘探数据处理中,人们通常认为同时提高信噪比与分辨率是一对难以解决的矛盾。针对这一问题,在数据处理中引入了保边去噪这一......
医学超声图像是医生诊断人体组织病变的重要依据,而医学超声图像中固有的散斑噪声易造成纹理信息的破坏,影响医生对组织器官的判断......
