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随着信息技术的不断发展,网络服务逐渐成为人们生活的重要组成部分。与此同时,日益严重的网络安全问题,也给人们的信息和财产安全......
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对基于系统调用短序列的主机入侵预测系统的建模方法进行研究,采用支持向量回归学习算法确定模糊神经网络的结构,并利用退火计划表......
函数单向S-粗集对偶是函数S-粗集(function singular rough sets)的基本形式之一. 函数单向S-粗集对偶是研究系统规律入侵预测的一......
提出入侵预测技术模型可用于扩展网络入侵检测系统的功能.还提出了用于描述网络入侵行为的"元事件"、"复合事件"的概念,并从历史数......
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为解决反应式容忍入侵系统中的入侵预测问题，提出了新的混合式贝叶斯网络方法。该方法中，提出了一种基于系统安全状态的入侵模型，以攻......
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利用函数单向S-粗集，提出了fp-状态、状态距离、系统状态被fp-规律随机入侵的概念。利用这些概念，给出系统状态被fp-规律入侵呈现的......
综合利用模糊技术、神经网络与小波技术，提出一种主机入侵预测模型FwNN．IP。将系统调用按危险度进行分类，并为高危险度的系统调用赋予......
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近几年来,随着分布式网络系统的大量应用,网络入侵的方式也层出不穷,传统的入侵防御和入侵检测技术无法实现一个具有抵制任何故障/......
随着互联网规模的日渐增大,网络新兴服务逐步影响着人们的日常生活,同时,网络安全问题也倍受人们关注。面对攻击行为日益复杂化的......
由于发展历史短,目前入侵检测系统依然存在许多不足,如虚报率和漏报率较高、主动防御能力较弱、性能普遍较低以及缺乏对入侵者的准......
