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现今社会,“养生”一词频繁登上各类搜索引擎的热搜榜,足以说明当代人对于身体健康的关注程度空前高涨,而其中最不容忽视的就是口......
提出了基于Mask RCNN引入注意机制模块的全自动脑肿瘤分割算法.该算法分为2步:(1)利用区域卷积神经网络,提取预处理后脑图像特征并......
实现超声图像上肿瘤的全自动分割一直是医学图像处理的难点,同时也是提高高强度超声聚焦(High Intensity Focus Ultrasound)治疗效......
当前人类对大脑生理和功能上的研究处于起步阶段,磁共振(Magnetic Resonance, MR)技术对大脑这样的软组织成像特别有效,而且对人体......
由于传统卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)受卷积核尺度的限制,容易丢失磁共振成像MRI(Magnetic Resonance Imagin......
针对HIFU超声图像中目标的自动识别和分割进行了研究。提出了一种结合了动态阈值分割和K-最近邻(KNN)纹理分类方法的全自动图像分......
虚拟结肠可视化技术是各种关于结肠三维显示以及观察方法的总称。虚拟结肠可视化技术可以非侵入地对结肠息肉进行检测,从而用于对结......
脊柱CT图像具有组织对比度低,脊柱边界形态不规则,图像中存在噪声等问题。传统分割算法常需人工干预或引进先验信息,分割效率较低,不能......
多模态磁共振成像脑肿瘤图像存在灰度不均匀、组织类别多样等缺陷,导致脑肿瘤分割难度大、精度低,且已有脑肿瘤分割算法多为半自动......