决策级融合相关论文
为了解决单传感器在道路监测中存在的局限性，交通环境多样化等问题，本文给出了基于模糊集理论的一种目标决策标准对传统的数据融合算......
随着计算机视觉技术及人工智能技术的发展,人脸识别已成为计算机视觉领域的一个热门研究。在非特定环境（即非约束环境）中,人脸容易出......
高光谱图像由上百个连续的光谱通道组成,包含了丰富的光谱、空间信息。而LiDAR数据涵盖了被调查区域的海拔高度、形状规模等高精度......
高精度的环境感知是实现智能驾驶的技术基础,解决可靠的环境感知问题是保证智能驾驶中人车安全的重要前提。随着深度学习算法和传......
由于计算机和图像编辑软件的进步,图像伪造在我们的日常生活中变得越来越普遍。一些人通过使用先进的图像处理软件以专业的方式添......
随着成像光谱仪技术的发展,高光谱遥感图像的获取变得越来越容易。高光谱遥感图像分类问题是当前高光谱遥感技术的一个研究热点。......
现有基于点云与图像融合的行人检测要求高算力的处理平台,应用于低算力低功耗的嵌入式平台时,无法满足行人检测的准确率和实时性.......
准确、快速地获取森林覆盖变化信息,对研究森林生态环境变化和经营管理具有重要意义。在变化检测研究中,光学遥感影像有着丰富的光......
温室环境具有多参数因子、非线性、时滞性及强耦合的特点,为准确判断温室内的环境状况,需要对温室中多环境参数进行综合,从而为温......
本研究以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究区域,利用 SPOT5多光谱数据、TM和CBERS02星多光谱数据,进行森林信息提取,对结果进行比......
本文提出了一种基于决策级融合的多波段SAR图像目标检测方法.该方法利用Neyman-Pearson准则对多波段SAR图像检测结果进行决策级融......
多角度对地观测可以获得比天顶角更加丰富的目标信息，多角度信息的结合是提高地物识别能力的有效方法。本文以东洞庭湖地区为研究对......
提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合检测方法。首先, 提出了一种介于深度学习模型之间的参数传递模型, 进而从基于深......
准确及时地检测出高速公路交通拥堵的发生是相关部门采取管理措施，防止二次事故，减少经济损失的前提。传统的交通拥堵检测研究多基于......
企业信息融合技术及其作用中国铁路物资天津公司刘孟冬信息和信息融合技术是近二、三十年来发展最快的技术之一。特别是随着计算机......
为解决煤矿粉尘监测中传感器测量指标种类单一、测量数据量大等问题,提出了以粉尘浓度和粉尘粒度为监测对象,运用数据融合技术处理......
伴随着网络和多媒体技术的发展,视频信息急剧膨胀。如何对海量的视频信息进行有效地检索和查询,已经成为目前迫切需要解决的问题。......
随着信息技术的不断发展，身份验证的快捷性、方便性、经济性显得越来越重要。说话人识别以其独特的优点，在生物识别领域占据着重要的......
高光谱遥感影像具有丰富的空间图像信息与光谱辐射信息，广泛应用于环境监测、民用领域、军事领域和资源探测领域。本文主要是对高光......
随着计算机技术、通信技术和微电子技术的发展，以及现代战争的复杂性日益提高，各种面向复杂应用背景的多源信息大量出现，迫使人们要对......
针对单一传感器在智能车辆目标检测中的局限性,提出了一种利用四线激光雷达和相机融合的目标检测算法.通过激光雷达得到目标的位置......
近年来,由于人类对外太空的探索愈加频繁,空间目标种类和数量急剧上升,对于空间目标的识别需求也随之而来,空间目标识别技术应运而......
身份鉴别是身份认证和身份识别的统称,相较于传统的身份鉴别,基于行为的身份鉴别由于其鉴别成本低,且鉴别因子不能轻易复制或窃取,......
截止2019年底,我国铁路营业里程已超过13.9万公里以上,信号基础设备的维护面临着巨大挑战,尤其是故障发生率较高的道岔设备。目前,......
遥感影像分类一直是遥感科学领域内的一大研究热点,随着遥感影像分辨率的不断提升,单一特征信息已不足以表达影像中丰富的内容和细......
近年来,随着科技的发展和提高,城市规模与自然环境在不断更新变化,土地资源利用率不断提升,利用遥感影像对地物变化进行及时准确的......
传统识别主要利用体外物(密码、证件和钥匙等)进行身份验证,而这些体外物很容易遗失或被盗窃,因此,生物识别的优势逐渐开始显现。......
随着计算机技术的发展,面部表情识别技术的应用范围也随之扩大。目前,面部表情识别算法的研究已经成为人工智能领域的一个重要分支......
情感交互是实现人机交互的重要方式,通过收集人的多模态信息,机器人能够识别人的情感状态,并根据相应的情感分析结果给出合理的反......
由于现代战场来自各种传感器的信息量剧增以及多维战场一体化战术对综合信息的需求,迫切要求对各种传感器所获得的信息实现自动化......
目前基于多生理信号的驾驶疲劳评估方法得到广泛关注.针对驾驶疲劳识别率有待提高且受个体差异性影响的问题,提出了基于脑电、心电......
在国防部(DOD)的指导下,实验室联合指导委员会(JDL)成立了一个传感器融合委员会,它们开发出的数据融合结构非常成功。该结构的目的......
概括地介绍了目前国际上一项应用广泛的新兴信息处理技术——多传感器集成技术，比较全面地介绍了该技术目前在国际、国内的研究发展......
多传感器数据融合可以避免单一传感器的局限性，获得更多的信息，提高目标识别能力。本文介绍了这一技术的出现背景、国外的应用情况、......
在不同提取级自适应提取、相关和融合多源信息的感知推理系统被看作是下一代监视系统的标准部件。提出一种采用集中式和分布式预探......
首先对多传感器数据融合技术进行了综述，再以国内外发表的文献为例说明了数据融合技术在C3I中的应用，最后对数据融合技术进行了展望，......
介绍多传感器融合的概念和基本方法及其在智能传感系统中的应用。文中还给出几个数据融合在智能传感系统中的应用实例。
Introduc......
本文概述了多传感器目标分类数据融合技术的概念、原理、结构和算法,揭示了它的实质。全面介绍了该技术目前在国内外的研究发展状......
本文讨论了信息融合系统中的关键技术,这些关键技术包括信息转换技术、相关技术、数据库及融合推理等,并讨论了与指挥控制的接口。......
将多传感器信息融合理论应用于大型非线性系统的PID控制中。引入博弈算法解决了传统信息融合系统中信息冲突环境下的决策问题,实现......
信息融合是对现代化信息战争具有重要意义的一门新型学科。本文介绍了多传感器信息融合的定义、原理、方法、层次和结构,提出了现......
本文分别从像素级、特征级和决策级三个融合层次对比分析多源遥感影像融合技术的性能。介绍两种影像融合技术的应用并分析了多源遥......
