分布式消息系统相关论文
消息队列中间件是分布式系统的重要组件,它使得应用程序只需关注数据,而不需要关注数据在传输时的具体细节,从而解决了消息异步传......
随着物联网、移动互联网、社交网络等一系列新兴技术和应用方式的出现,人们对海量数据实时存储、处理的需求不断增加.分布式消息系......
现在越来越多企业级应用系统之间的数据转发是通过分布式消息系统完成，随着互联网的发展，企业应用系统的数据量也随之增长，因此高性能......
近年来,随着金融应用、传感器网络等领域的迅速发展,新的数据每分每秒都在产生。为了从海量的新数据中持续实时地获取分析结果,许......
现如今,互联网已经渗透到日常生活的方方面面。生活的各个领域都迎来大数据的影响,数据传输过程的可靠性,以及如何有效地使用数据......
针对云服务下分布式消息系统存在的节点间负载倾斜问题,提出基于副本角色的动态负载均衡策略,并将算法应用于Apache Kafka分布式流......
Kafka作为一种发布-订阅机制的高吞吐量分布式消息系统,广受业界关注。随着应用场景垂直化、多样化,Kafka现有的技术体系面临挑战......
在实际应用Kafka系统过程中,常因分区策略选择不当而导致系统负载不均衡,节点经常下线,影响业务工作。文章从消费速率变化和CPU使......
随着电网规模和容量的不断扩大,现代工业配电网正逐步迈向能量与信息互动,海量信息处理和智能调度相结合的发展方向。与传统电网不......
布鲁姆过滤器是一种能够简洁地表示集合并支持集合查询的数据结构,广泛应用于数据库、网络和分布式系统中.针对现有的布鲁姆过滤器......
本文探讨布鲁姆过滤器的代数运算和集合查询的关系,定义布鲁姆过滤器的"并","交","异或","补","差"代数运算,从理论和实验两方面分......
随着大数据时代的到来,各类软硬件系统的高并发访问、海量数据处理等需求越来越多,系统的高可用、易伸缩、可扩展成为系统研发的首......
资源交互共享是计算机网络和分布式系统的核心，如何有效的表示信息和查询信息是资源交互共享中最本质的问题。高速发展的计算机网络......
