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<正> 在生产率与中国经济增长的研究中,度量各产业部门的劳动投入的变化及其在各部门经济增长的贡献是其中的一项重要内容。对劳动......
针对肿瘤基因数据的样本小、维度高特点,为解决小样本对分类准确率的影响,提出对样本进行扩充的方法;结合特征获取的方式不同,将主......
本文介绍一种处理分类数据的多元统计方法——对偶刻度法,结合它在群体研讨中的具体应用,描述其对专家发言(分类数据)的实时处理,......
目的:比较RT-PCR法与RD细胞病毒分离法两种检测方法对监测EV71病毒结果的影响。方法:将151份标本分别经RT-PCR法与RD细胞病毒分离......
应用TOPKAT和Derek平台预测已建立的984种中草药重要成分的毒性,用TOPKAT平台预测中草药重要成分的大鼠经口LD50、大鼠经口慢性LOA......
文章对我国目前出现的错误的CIP分类数据实例进行了详细的辨别分析,并提出了控制CIP分类数据错误的措施。
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数据开采通过建立模型揭示隐藏在大量数据中的知识(模式和关系),这些知识是隐含的、预先未知的、并且对用户具有潜在价值.数据开采......
隐私保护数据挖掘近年来已成为数据挖掘领域一个活跃的研究方向，其研究主要有两方面的目标：一方面是为防止隐私信息的泄露提供有利的......
聚类分析作为重要的数据挖掘技术，已在电信、市场、金融、医学、科研和互联网等诸多领域得到广泛应用。聚类就是根据相似性把对象划......
大数据时代,各类数据都在快速增长.然而不是所有的数据都有价值,或者说存在一些垃圾信息,这给数据分析和决策带来一定的困难.因此......
聚类分析是数据挖掘领域最重要的研究分支之一,也是数据挖掘领域最为常见和最有潜力的发展方向之一,它的目的是根据某种相似度度量......
英国大学看来对工业界以及签订研究合同的其它主顾开价过低。皇家学会下属的一个政策研究小组1990年9月公布的一份报告说,大学没......
我国东海面,有一座长乐岛,它是一个美丽的旅游胜地,景色旖旖,在这里度假让人流涟忘返。这是个星期天,海边浴场,人山人海,被挤得水......
经济危机的来临,使得高速发展的超市连锁在变化的市场环境使得竞争的环境更加激烈,零售企业如何发现顾客的需求,并且创新的变化满......
国家信息产业部电子信息中心和蓝田市场研究公司联合开展的首次全国范围的信息产业大型调查活动圆满结束,成功地获得了国内信息产......
1、Linux在商业方面将扭转颓势 Red Hat将继续增加其市场份额、销售量和利润,领导开放源代码运动的生存者走出萧条。 2、随着人们......
最近,我们采取不重复随机抽样的方式对城镇青年的职业适应状况进行了专题调查。本次调查在省内经济发展水平不同的三类地区的青年......
人们总是在汽车被盗之后才想起来买报警器,直到这时他们才突然认识到报警器的价值并寻求保护。保护的程度取决于重要性,谁也不会......
南昌邮政近年来的营销实践表明, 依托名址数据库开展房地产、汽车销售商函营销, 不仅能做成业务, 而且能形成长效性业务。 模式一:......
一、序言数理统计是医学临床和科研工作中不可缺少的工具.不管是临床病例总结,还是科研实验数据处理,或是普查资料分析,都需要使......
正确地应用统计检验要求选择合适的统计检验方法,数据的类型是选择统计检验方法时依据的一个重要标准。统计数据按其数值之间的关......
目的：对一般的临床随访资料构建Ｍａｒｋｏｖ模型，预测各观察点的生存人数和死亡人数。方法：将患者在各观察点的状态表示为生存、死亡、失访三类，作......
用累积比数模型分析有序数据是有效的,但也存在两方面的问题:其一,数据模型在“有序”的表现上是模糊的;其二,无法对各相邻的类之......
临床随访资料的有序Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析林澄１叶为民２陈宣维３关键词有序Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析；临床随访资料１．福州市晋安区卫生防疫站（福州３５００００）２．福建医科大学流行病学教......
1 引言在本文中,我们使用土地利用及其变迁的分类数据来考察不同的社会经济因素和自然地理因素对墨西哥毁林的影响。本文的目的在......
现代作战飞机对数据处理能力提出了大量的要求。为了满足这种要求,机载系统结构日益需要有多种用途的高可靠、高性能的分布处理节......
结合大鼠静脉注射左旋泮托拉唑钠1个月长期毒性试验检测中白细胞(WBC)计数及其分类数据,探讨药物安全性评价中异常数据的甄别和取......
本文首先分析我院近3年的医疗设备的维修费用分类数据，说明培养合格医疗工程师在医院工作中的重要性，及其论述降低医疗设备的维......
本文讨论定性数据的计量误差问题。二分类总体单元被错误分类情形下，样本比例是总体比例的有偏估计，本文给出了调整比例估计的方......
企业信息分类数据编码系统作为一种沟通企业CIMS系统各环节的共同语言，实际就是企业CIMS系统的统一公共数据库，而建立具有统一的数据......
随着GIS技术的发展和各种遥感影像分类模型技术的成熟，为满足用户对分类数据在“新”、“动”、“快”、等方面的需求，以自动提取土......
数据挖掘是一个从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识的过程。它是面向应用的深层次的数据分析方法和技术,其主要目的是对现......
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随着信息技术在工业界的迅猛发展，数据的规模与人们获取的数据也与日俱增，对这些海量数据的处理已成为近来年备受关注的问题。数据挖......
研究背景及目的： 药物效应典型值是反映药物效应强度的点估计值，单个研究获得此值并不困难，如正态分布数据的典型值可用平均数表示......
随着信息技术的高速发展,模式识别在现实生活中的应用日益广泛,但是一些数据挖掘领域的算法只能处理离散属性值,而现实中的很多数......
本文主要从模型、算法、模拟效果三个方面阐释了目前比较热点的解决分类问题的Boosting方法和Lasso方法。在模型部分，文章归纳了三......
针对集成学习中的准确性和差异性平衡问题,提出一种基于信息论的选择性集成核极端学习机.采用具有结构简单、训练简便、泛化性能好......
