半参数估计相关论文
煤与瓦斯突出是对煤矿安全生产威胁较大的重要灾害之一。随着煤矿的开采,作业深度不断加大,煤与瓦斯突出的危险性也不断加大,其突......
随着农业现代化进程的加快,融资困难开始成为制约我国农村发展的重要因素,农户难以获得用于扩大生产经营规模和调整农业产业结构的......
本文首先介绍了选题背景与研究意义、主要的研究内容以及可能的创新点,并对特征价格理论的研究现状进行了详尽的阐述。然后介绍了......
一直以来,固定资产投资增长率都是我国政府、私人部门和金融机构等市场主体极为关注的核心宏观经济指标之一。特别是我国长期以来......
本文从企业能源需求函数出发,根据能源效率的经验决定模型对中国能源效率以及影响因素进行了时间趋势分析,特别是采用半参数估计得到......
随着城镇化的快速推进,农户社会资本结构发生了重大变化.不同类型社会资本对农户信贷数量的总体影响也相应发生了重大变化,作用机......
当存在噪声扰动时,针对二维的平稳各向异性长记忆随机场参数的估计问题,提出了基于偏的缩减的半参数非线性对数周期图回归(BNLP)估......
以科技创新驱动制造业高质量发展,是破解当前制造业突出矛盾和问题的关键,也是加快制造业转变发展方式、转换增长动力的重要手段.......
在北斗卫星轨道解算过程中,由于GEO卫星观测数据间的相关性,当观测数据较少时,法方程系数矩阵可能会呈现病态的状况,进而影响卫星......
本文利用CHNS历年农村数据,在考虑样本选择性偏差的基础上,应用Mincer方程和现代半参数计量模型估计我国农村非农就业人口的教育收......
极值理论中,尾部指数γ的估计已被人们广泛研究。本文利用Ciupera,G.和Mercadier,C.(2010)提到的γα的一个相合估计Γn,k(g,α)给......
本文从常见的样本选择模型出发,讨论了排外性约束对模型估计的限制问题,本文通过积分最小二乘方法构造了一个针对样本选择模型的两......
Heckman模型是处理样本选择问题的标准工具,其截距项的估计可以应用于平均处理效应估计、工资差异分解等问题。无穷处识别方法......
Logistic回归模型在医学研究及应用中有广泛应用,尤其在病例对照数据中探究某一因素的诊断性能(Receiver Operating Characteristi......
金融资产间的相依性度量是人们进行风险管理时考虑的一个重要问题,将Copula理论应用于金融领域能有效地解决这个问题.2014年,沪港......
随着我国统计制度的不断完善以及互联网络的迅速发展,研究人员获得微观数据尤其是微观面板数据的机会越来越多,因此,使用微观面板......
中国明确提出以金融政策支持战略性新兴产业的发展,然而从广东省金融业与战略性新兴产业的发展趋势看,后者的增长速度明显低于前者......
在金融时间序列分析领域,GARCH模型已成为度量金融波动率特征的一类重要模型.本文综述了 GARCH类模型的研究进展,并对未来的研究进......
基于我国27个省区2000-2012年的样本数据,运用泰尔指数及其分解公式测算了各省区的省域城市空间结构类型,提出了省域城市空间结构......
基于统计量Mn(a)(k)本文提出了一类二阶参数的半参数估计,二阶参数在极值理论中扮演着重要的角色,在重尾分布的尾指数估计中门限的......
随着对经济和金融时间序列长记忆性的研究,分整阶数估计已成为当前理论研究的焦点问题。以对数周期图回归和局部Whittle方法为代表......
半参数估计在解决系统误差方面有独特的优势,其理论发展日趋成熟。现有的半参数估计理论主要解决系统误差仅受一维变量影响的情......
已有大量研究表明,重尾分布其实普遍存在于社会的各个领域.如保险业、电信网络系统、生物统计学、金融学以及计算机科学等.为此,我们......
面板数据又称为平行数据、纵向数据,是用来描述一个总体中给定样本在一段时间的情况,并对样本中每一个样本单位都进行多重观察。......
近年来,对倒向随机微分方程的研究得到了广泛的关注.它不仅与非线性偏微分方程有着密切的联系,更-般地,非线性半群,随机控制问题等也与......
模型是人们对客观现象的反映及描述。针对数据来建立相应模型是解决有关问题的重要方法。其中,模型的选择问题作为统计分析的基础,具......
本文主要考虑缺失数据的广义估计方程统计推断方法,特别是不可忽略缺失数据下的估计方程方法. 在社会经济调查,科学实验以及生物......
数据是统计研究之源,没有数据,统计研究无从谈起,而现实给了我们丰富多彩的数据.近几十年以来,随着社会经济的发展,生命科学、医学研究......
平均处理效应(ATE)模型主要用于对政策措施的效果评估,这在微观计量经济学理论和实际应用中,都有着非常重要的地位。对于平均处理......
本文通过使用1998-2007年中国制造业企业层面的大型面板数据研究了贸易自由化对企业全要素生产率的影响。本文的分析建立在异质性......
农地作为农户的自然资源禀赋,兼具资本和商品的双重属性,具有投资价值和使用价值,因而它作为抵押物容易被金融机构接受.在特定条件......
本文主要探讨在扰动项分布对称的假定下,平均处理效应的半参数估计.本文考虑了一种非常普遍形式的异方差,使得我们在估计平均处理......
GPS高程拟合的方法有很多,各有其优点和适用范围。本文在最小二乘估计算法的基础上,利用半参数模型对GPS高程进行拟合,并同时采用曲面......
基于受限因变量的生存函数,构造归并数据回归模型的一个新的半参数估计量,并设计多项实验与HP估计量进行模拟比较.模拟显示,所构造......
没有模型Y=g(X′β)+e,其中X为p-维解释变量,β为p维未知参数g(·)为一元未知函数,e为随机误差,Ee=0.本文在随机右删失数据,之下构造了指标系数β的方向估......
对含有MA(3)误差项的面板数据模型,应用半参数计量经济学理论,在相关假设基础上推导出半参数估计方法,并根据蒙特卡洛模拟对这种方法......
利用CHNS 1993~2006年农村数据,在考虑样本选择性偏差的基础上,应用Mincer方程和现代半参数计量模型估计我国农村非农就业人口的教......
为了推进高端制造业的超常发展、建设制造强国,笔者依据高端制造业上市公司2006—2016年的数据设计了实证分析研究,选择了合适的计......
以一类部分线性时间序列模型为基础,引入一阶自回归项的线性分量和二阶自回归项的非线性分量,能够在一定程度上避免线性时间序列分......
提出了一种受多维变量影响的解决系统误差的半参数估计的薄板样条法,分析了其正则矩阵R,以某一重力异常数据处理算例验证了其正确......
平稳长记忆过程已经被广泛研究.本文中,我们考虑带有时变参数的局部平稳长记忆过程.我们运用小波系数方差和尺度参数之间的对数线性关......
GPS高程测量是建立高精度、高分辨率的城市似大地水准面精化模型的关键技术,分别介绍了最小二乘多项式拟合、半参数估计、BP神经网......
由于在Hull-White短期利率模型中均值是时间的函数,因此本文将应用两阶段方法估计上述模型中的均值函数和其它常数参数值,其中对于......
本文计算了一般截断族中一类半参数估计的渐近效率,并研究了此效率函数的基本性态。...
本文通过基于非参数核密度的半参数估计法以及与经验Copula函数之间的平方欧式距离对学生成绩的极值与均值建立了Gumbel Copula模......
创新驱动作为国家战略必须以企业技术创新为主要突破口,但发达国家经验证明,过度金融化会导致企业创新力下降。本文通过半参数估计......
文章提供了一个用来对抽样调查中的数据信号进行再处理的方法,该方法是滤波技术、信号提取技术以及半参数回归估计技术的一种综合。......