原子范数相关论文
波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计作为阵列信号处理的一个重要研究方向,被广泛应用到雷达、声纳和无线通信等领域。由于波束......
宽带雷达是指发射信号带宽较大的雷达。与窄带雷达相比,宽带雷达具有较强的抗干扰性能、极高的距离分辨率、良好的目标识别与检测......
波达方向（DOA）估计问题,作为阵列信号处理的一大重要组成部分,在雷达、声呐、医疗、通信等领域都有着广泛的应用。稀疏参数化方法（Spa......
随着MIMO技术在通信领域的广泛应用,MIMO雷达成为近年来雷达研究的热点。MIMO雷达通过同时使用多个天线发射不同波形并使用多个天......
矩阵秩最小化问题是运筹学中比较热门的问题,此问题在实际应用中有着广泛的应用,比如在控制、信号处理、系统识别等领域.在研究仿......
针对非均匀噪声背景下传统非离散化方法在少快拍条件下波达方向(DOA)估计性能恶化的问题,提出基于原子范数最小化和零化滤波器的非......
针对传统离散化压缩感知方法在网格失配条件下步进频率(SF) ISAR 1维距离成像估计性能下降的问题,该文提出一种基于原子范数最小化......
大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统具有发射功率小,波束宽度窄,角度分辨率高等优势,自提出以来就得到......
随着移动通信用户数量的激增,用户对无线通信数据传输速率和系统容量等需求不断增长,低频段的频谱资源已无法满足人们的需求,而毫......
声源定位技术是语音信号处理中的研究热点,也是许多技术后续处理中非常重要的一步。现有源定位技术大多数致力于远场源定位的研究,......
随着经济的发展和信息科学技术的进步,阵列信号处理的应用领域变得越来越广泛。作为阵列信号处理基本问题之一的波达方向（direction......
阵列信号处理中,阵列孔径是决定阵列性能的关键因素之一,而稀疏阵列可利用少数阵元构造虚拟均匀阵列,提高阵列自由度,实现孔径扩展......
基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)方法可以显著降低对杂波样本数的要求,十分适合缺少样本情况下的机载雷达杂波抑制。然......
利用循环平稳特性对通信信号进行参数估计是一种常用的处理方法。由于通信信号在循环频率域具有稀疏特性，可以利用随机测量有效降低......
针对压缩域跳频信号参数估计方法需借助测量矩阵寻找压缩采样数据的数字特征,造成运算复杂度高,且存在基不匹配的问题,提出一种压......
使用有网格的观测字典进行稀疏信道估计是近年来常用的多径稀疏信道估计方法，而网格的存在使得这种方法存在估计精度较差的问题，尤其......
从多个分量叠加的谐波信号中恢复出频率信息一直以来都是统计信号处理领域的经典问题．受当前原子范数研究工作的影响，本文针对随机扰......
为克服在无网格压缩感知理论中利用原子范数最小化(atomic norm minimization,ANM)算法进行线谱估计时存在的运算复杂度高,估计实......
随着电子技术的飞速发展,被动探测技术已应用于许多诸如被动雷达、海洋探测和地震学等领域。同时,采用机会照明方式的被动雷达由于......
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针对测量数据中含有异常值的线谱估计问题,提出了一种对异常值鲁棒的原子范数降噪方法来提高线谱估计的性能。该方法构建了一个可......
针对现有多输入多输出(MIMO)雷达发射波形设计方法存在运算量高的问题,该文提出一种基于原子范数的MIMO雷达发射波形设计方法。根......
目前现有的基于子空间和压缩感知的远近场混合源定位方法受到了网格划分的制约。同时现有方法大多仅考虑均匀阵列,缺乏对稀疏阵列......
针对现有多跳频信号参数估计方法构造的基字典与信号不匹配的问题,提出了基于原子范数的时频参数估计方法。首先定义无限原子集合......
宽带频谱感知技术要实现直接观测宽带频谱,然后检测出其中所有的主用户信号,需要极高的采样速率并处理海量的数据。由于压缩感知理......
压缩感知理论能够以远低于经典Nyquist速率进行采样,采用非自适应线性投影获得了保留信号有用信息的少量观测点,并通过求解最优化......
