哈希学习相关论文
随着互联网技术的高速发展,图像数量呈爆发式增长,如何在大规模图像数据中高效地检索出语义相似的图像已成为目前研究的热点。借助......
大数据已经成为国家重要的战略资源之一,存储、加工、检索和分析等是大数据处理的重要环节。近似最近邻检索是解决大数据检索问题......
为进一步提升跨模态检索性能，提出了自注意力相似度迁移跨模态哈希网络。设计了一种通道空间混合自注意力机制强化关注图像的关键信......
哈希技术由于具有较快的计算速度和较小的存储空间,而在大规模数据检索中被大量应用。多视图信息由于可以提供更全面的信息,可以融......
随着互联网技术的发展,数据呈现出爆炸性的增长,这标志着我们进入了大数据时代。哈希学习算法能够将冗杂度高、数量级大、特征维度......
随着对地观测技术和成像设备的不断发展,遥感技术正进入一个全新的时代,获取到的光学遥感影像不管是在分辨率,还是在体量上都得到......
遥感影像的场景解译与信息提取作为遥感影像解译的重要任务,是遥感影像处理领域的一项系统性工程,有着广阔的应用前景和重要的军事......
随着互联网的出现,网络上的海量数据在数据规模和特征维度两方面都快速增长。如何挖掘数据之间的关联性并从大量数据中寻找相似信......
[目的]通过语义自编码器挖掘底层特征和高层语义之间的相关性,缩小不同模态数据之间的异构鸿沟,并结合哈希学习提高跨模态检索的精......
在海量且多样化的数据充斥人们生活、工作、学习等方方面面的今天,如何在繁杂庞大的数据中高效、有效的检索到目标数据成为了检索......
随着互联网的蓬勃发展,数据规模越来越大,数据的检索时间也急剧增加。近似最近邻检索旨在根据数据的相似性,从海量数据中,快速检索......
特征提取方法可用于提取数据的重要信息,减少数据的冗余特征。经典的特征提取方法包括主成分分析（Principal component analysis,PC......
作为主流的信息检索方法,局部敏感哈希往往需要生成较长的哈希码才能达到检索要求.然而,长哈希码需要消耗巨大的存储空间且携带大......
针对传统医学图像检索存储体量大、检索效率低等问题,提出一种基于加权深度特征的医学图像并行检索方法.利用基于部分语义加权的卷......
近些年来,互联网与大数据技术的快速发展,已经渗透到了社会生活的方方面面,并对社会生活产生重要影响。在教育领域,发展教育大数据......
哈希方法作为最近邻搜索中的一个重要算法,具有快速及低内存的优良特性,能够较好的解决现实图像数据库中存在着样本标签信息缺失、......
目的基于深度学习的图像哈希检索是图像检索领域的热点研究问题。现有的深度哈希方法忽略了深度图像特征在深度哈希函数训练中的指......
三维掌纹能显著地减少应用过程中潜在的安全隐患,近年来吸引了越来越多的关注.然而,现有的三维掌纹识别方法大多借助人工设计的描......
随着社交媒体的迅速发展，短文本在如今很多互联网应用中变的非常普遍。它们逐渐成为人们日常生活中重要的信息来源，且其特点是:句子......
蓬勃发展的高光谱遥感对地观测技术为地物探测提供精细化的影像数据，这些数据不但包含了丰富的地物光谱信息，还包含了分辨率越来越高......
随着互联网的发展，人类已经进入大数据时代。如何有效地存储和检索这些数据是发挥大数据高级价值中至关重要的一环。传统方法在对数......
动作捕捉数据具有冗杂度高、数量级大、特征维度高等特点,使得动作捕捉数据在检索时耗费时间较长。本文提出一种基于哈希学习的高......
近年来,随着社会和经济的快速发展,互联网技术在我们的日常工作和生活中扮演着越来越重要的角色,而且随着电子设备和社交媒体的普......
针对深度哈希跨媒体检索方法中,语义相似的媒体对象的哈希码在汉明空间内的分布不合理问题,提出了一种新的深度哈希跨媒体检索模型......
近年来,随着信息技术的发展,图像、文本、视频、音频等多媒体数据呈现出快速增长的趋势。当处理大量数据时,某些传统检索方法的效......
近来,随着信息技术的高速发展,各行各业的数据积累都呈爆炸式增长,这意味着我们已经进入了大数据时代。大数据主要体现在两方面:数......
随着对网络安全的不断重视,人们已将网络入侵检测作为维护网络安全的主要技术之一,也是保护计算基础设施免受恶意攻击的重要对策。......
随着大数据时代的到来以及移动互联网的普遍使用,电子商务行业得到了迅速的发展。商品图像检索作为电子商务的重要技术支持,得到了......
互联网技术的飞速成熟和发展,带来的是多媒体数据量的爆炸式增长,这导致很多应用场景都无法通过最近邻检索来降低巨大的计算消耗。......
随着近年来信息技术的迅速发展,多媒体数据呈现爆炸式的增长。一方面,数据的总量不断增长,覆盖面越来越广,各行各业均产生相应的数......
随着大数据时代的到来,多模态数据越来越多,人们对多个模态间数据检索的需求也越来越大,跨模态哈希是一种有效的跨媒体检索方法。......
随着信息技术的发展,数据规模急剧增长,如何高效的从海量图像数据中检索出相似的图像,已经成为图像检索领域的研究热点。作为近似......
近年来,多媒体数据呈爆炸式增长且以不同形态呈现在互联网中,多媒体数据的关联分析和处理已成为重要研究课题。其中,跨模态检索技......
近年来随着互联网和通信技术的飞速发展,用户上传、下载互联网中的视频数据变得越来越便利。这不仅导致了互联网中的视频数据的急......
从生产到生活,从制造到服务,从工业到金融商贸,大数据时代的大门已经开启并悄然改变着这个世界。在互联网上每日会产生海量的数据,......
随着网络服务的迅速发展,推荐系统在帮助人们高效利用各种信息方面扮演着越来越重要的角色。协同过滤推荐是构建和实现推荐系统的......
哈希学习能够明显提高大规模图像检索中的检索速度、极大减少存储空间以及通信开销,它已经成为图像检索中的一个研究热点。哈希学......
哈希方法被广泛研究并应用于基于内容的图像检索领域。哈希方法旨在学习一组哈希函数将原始数据映射成一串二进制编码并在汉明空间......
开放域问答(Open-domain Question Answering)在计算机科学领域指的是给定广泛领域的任意自然语言问题,自动给出答案的任务。开放......
在信息检索领域,随着移动互联网和信息技术的发展,多媒体数据呈现出数量多、数据类型丰富的特点,传统面向单一模态数据的搜索引擎......
跨模态检索(Cross-Modal Retrieval)旨在为不同模态的多媒体数据(如图像,文本,视频等)提供相互检索的能力。相较于传统的单模态数......
随着网络信息技术的发展,全球已经迈入了多媒体大数据时代。数据信息通常关联图像、文本、视频、音频等多种模态形式,多种模态数据......
经过数十年信息技术的发展,当今社会早已经迈进大数据时代。从个体层面来看,现如今我们每个人都无时无刻不在接触各种类型的媒体数......
