学习者建模相关论文
学习者知识状态建模是建立个性化学习系统的重要任务之一。目前，学习者知识状态建模的主流方法有两种，分别是心理测量领域专家提出的......
在当下，个性化推荐系统在淘宝等电商平台、土豆网及抖音等视频平台得到了广泛的应用，并取得了不错的效果。但在个性化学习方案推荐方......
随着我国科学技术的发展以及教学改革的推动,拔尖人才被寄予了厚望。国家提出了拔尖创新人才培养计划,针对高精尖人群及其所在的不......
介绍了知识追踪（KT）的相关概念与任务，梳理其发展脉络，综述KT的原理、相关算法和数据集，分析了不同结构的KT模型的优缺点.在此基础上，对K......
随着互联网时代向人工智能时代的过渡,现代化的教育也越发趋于智能化,人工智能+教育的方式成为未来教育的发展趋势。大数据环境下......
随着网络学习的日益发展和学习资源的不断增长，适应性学习系统作为提高网络学习绩效的有效方法，开始受到众多研究者的关注。经过......
个性化党建推荐系统在党建过程中具有至关重要的作用,可以激发党员学习党的最新理论,保持党员先进的作用.党员的文化程度、工作岗......
开发基于Web的自适应学习系统的目的是依据学习者的个性特征呈现适合学习者的学习内容。越来越多的研究在学习者建模时将学习......
促进个性化学习与发展是教育信息化发展新阶段的核心诉求,学习者建模是个性化学习的核心和关键环节,可为个性化学习提供智能化的决......
学习者情绪状态的智能感知是当前智能教育领域研究的重要问题,有助于揭示深层次的情感发生机制,并完善基于情绪感知的智能化学习服......
随着教育信息化的快速发展,基于网络的在线学习已经被越来越多地应用到各类学习情境之中。同时,数据挖掘技术在教育领域的应用也逐......
期刊
智能教育机器人正处于发展初级阶段,面临着教学性不足、反馈性差、感知力欠缺等诸多问题。本研究基于人工智能领域的多项关键支撑......
本文研究智能计算机辅助教学系统(ICAI)学习者建模的方法及特点,分析因特网环境的ICAI系统面临的主要困难;根据系统各部分的主要目......
本文首先介绍了"个性化学习"的由来,然后从"促进个性化学习的核心理论——学习者建模""促进个性化学习的关键技术之一——人工智能......
当今信息化时代,学习分析是教育技术领域的研究重点之一。教育信息化的实现必然需要技术的支持。学习分析可以连接技术与教育,是能......
快速发展的信息化教育使在线学习在各类学习情境中被广泛应用,数据挖掘技术则为获取潜藏于海量数据中的有价值信息提供了有力支撑......
"互联网+教育"时代,以往传统的学习场景正不断被重构,新型的学习场景逐渐向动态化、多元化、碎片化的模式发展,使得基于场景挖掘的......
学习情景识别是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提。本文首先分析了学习情景识别所需的六种要素,即学习者......
数据驱动的学习者建模是指基于学习者的学习交互数据对学习者的知识、行为和情绪等内隐特征进行建模,是当前智能教育和自适应学习......
目前，个性化推荐研究不断深入，一些重要的研究成果逐渐在实际应用中取得成效，但仍面临兴趣表达不充分、推荐效率不高等问题。鉴于此，文......
