小波包去噪相关论文
小波分析法去噪是当前广泛应用的信号去噪方法，为研究小波分析去噪效果，本文首先对小波分析的基本理论进行介绍，然后介绍了小波去噪原......
为了提高基于拉曼散射光的分布式光纤测温（Roman-Based Distributed Optical Fiber Temperature Sensor，RDTS）系统的测量精度，本文采用......
滚动轴承是高速动车组中极为重要的一个零部件,它工作的环境复杂,面临着多种载荷和不同方式的磨损,是旋转机械中受损率极高的一个......
配电网是将输电网的电能输送给用户的重要环节，安全、稳定、经济运行的配电网才能满足用户的需求。短路故障无论是在动稳定性方面还......
异步电动机是工业设备中一种不可或缺的设备,是保证其它设备正常运行的重要基础。但是由于环境的影响或者人为因素的操作不当,电动......
在工业过程中,为了减少产品的不合格率,满足日益增加的安全性需要和环境要求,对产品质量的要求越来越高。随着产品生产周期越来越......
环境感知是汽车实现自动驾驶的基础。随着自动驾驶汽车技术的不断发展,对环境感知的技术要求越来越高,多传感器融合已经是实现自动......
本文采用偏最小二乘法(Partial Least Squares Method,PLS)建立山杨(Populus davidiana)木材密度、含水率单一及联合近红外预测模......
本文重点分析并讨论了基于Matlab的语音信号去噪的方法。将白噪声信号叠加在已知语音信号上,形成一个含噪信号。采用三种方法即低......
水是生命之源，人类在生活和生产活动中都离不开水。然而，随着我国经济的高速发展和城市化进程的加快，暴露的水环境污染问题也日趋严重......
小波分析是国际上极为活跃的研究领域,被广泛运用于信号处理.该文系统而深入地研究了小波分析方法在激光多普勒信号检测与分析处理......
在我国，中性点非有效接地方式一般适用于6~66kV中压配电网。单相接地短路故障占配电网所发生故障的比例大约为80％。单相接地短路出现......
提出了一种基于小波包去噪和主元分析的故障检测和诊断方法。该方法利用小波包分解系数收缩的信号去噪法先对正常工况下的数据进行......
为提取机械设备早期故障微弱信号特征频率,在对信号进行小波包降噪后,利用改进Hilbert-Huang变换（Hilbert-Huang transform,简称HHT......
针对数字移动通信中无线信道的多径效应和时变性问题,通过对数字移动通信信道特性的分析,运用离散信号卷积和的运算方法及性质,对......
本文采用改进的小波包去噪方法对桥梁的变形监测数据进行去噪分析。研究了改进的小波包去噪三种不同阈值函数的去噪方法,分别从最......
针对压水堆核电站堆内构件振动监测系统缺少对非平稳监测信号进行有效处理的问题,提出了一种改进的小波包去噪算法,分别对阈值函数......
针对胎儿心电难以提取问题，提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用径向基函数（radial basis function，RBF）神经网络估......
以圆柱齿轮为对象,提出了基于双谱图像的机械故障嵌入式诊断方法.首先,通过小波包阈值去噪、小波包重构、双谱分析生成故障信号的......
为了有效识别出滚动轴承的内圈故障、外圈故障、滚动体故障三种故障类型，提出一种基于经验模态分解EMD的小波包去噪和自适应神经模......
轮胎生产过程中广泛采用纠偏系统防止半成品胶带发生跑偏。纠偏系统是一个实时或准实时的系统,其性能的好坏主要取决于图像处理模......
基于信号循环平稳特性的到达方向（DOA）估计算法在噪声成分过大或噪声本身具有循环平稳特性的情况下,性能会迅速下降。为提高算法的估......
在低信噪比下检测信号的方法备受关注。利用周期谱估计方法能在较低的信噪比下检测信号。本文提出基于小波包去噪的周期谱测量方法......
工程实践中的振动信号往往存在噪声干扰而导致信号特征信息无法显露,传统小波包软、硬阈值函数去噪形式固定,无法依据信号小波包分......
以苹果叶片叶绿素含量为研究对象,定量研究了光谱数据预处理方法对光谱特征提取及叶绿素含量预测模型的影响。首先,比较了苹果叶片......
文章提出了变形分析的小波包去噪方法,并和变形分析的小波去噪方法进行了对比,仿真和实例应用表明,该方法不但能很好的去除噪声,而......
针对某型12150柴油机燃烧段信号随工况变化进行分析，选择转速800r／min、载荷400N·m时的缸内压力及缸盖振动加速度信号进行时频......
对多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中基于导频辅助的最小二乘(LS)信道估计算法进行研究,针对LS算法对噪声影响比较敏感......
提出一种使用时频盲源分离(TFBSS)和小波包去噪的胎儿心电信号提取新方法。首先通过重排时频谱时频盲源分离方法进行胎儿心电信号......
为了弥补传统小波包阈值去噪算法去噪参数选择完全依据人为经验的缺陷，引入对信号噪声含量变化敏感的排列熵算法，提出一种新的基于排......
配电网是将输电网的电能输送给用户的重要环节,安全、稳定、经济运行的配电网才能满足用户的需求。短路故障无论是在动稳定性方面......
为了提高暂态电能质量检测的精度,就要求被检信号去噪效果达到最佳;本文通过对比小波去噪和小波包去噪的优劣性,以此选出效果较好......
针对胎儿心电难以提取的问题，提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。首先利用回归支持向量机（Support vector regressio......
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法是一种被广泛应用于故障诊断领域的信号处理方法,但是分解的结果容易受......
受外界条件等因素的影响,采集到的声音信号中不可避免存在着大量的突变信号,因此需要对其进行降噪处理。传统的傅里叶分析不能同时......
传统的小波包阈值函数如软、硬阈值函数等其去噪形式固定,对全部小波包系数进行相同的阈值化处理,然而噪声在小波包系数中的分布却......
小波包去噪算法的关键问题在于对信号进行去噪时,如何有效地消除噪声且尽可能地保留原始信号的小波包系数。传统阈值函数由于无可......
文章分析了弯道信号及道岔信号的时、频域特征,并以此提出了利用、来识别地铁线路中弯道与道岔的方法。研究表明:陀螺仪信号对弯道......
直接紫外-可见光谱法检测水质参数具有检测速度快、成本低、无二次污染、可实现在线和原位测量等优点,但受限于光谱检测精度和检测......
结合小波分析在数据处理方面的优势,采用小波包去噪对露天矿边坡沉降数据进行去噪处理,再结合时间序列分析理论建立小波包-时间序......
资产价格与成交量之间具有一定的相关关系。本文引入了小波包非线性阈值去噪方法以有效消除上证综指量价序列的噪声,去噪后的协整......
针对分布式光纤拉曼测温系统(ROTDR)信噪比较低的问题,在传统累加平均算法的基础上,提出利用小波包去噪以及埃尔米特插值算法对后......
针对胎儿心电难以提取问题，提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用广义回归神经网络（GRNN）估计母体心电信号传导至腹......
随着自动驾驶汽车研究的不断深入,对其环境感知系统提出了更高的要求。为了使自动驾驶汽车适应更复杂的交通环境,研究了低信噪比声......
机械故障诊断是以机器学为基础的一门综合性技术，它的本质是机器运行状态的模式识别问题，其关键就是故障信号的特征提取与分类。论文......
随着风力发电技术的不断发展进步,越来越多和越来越大规模的风电场将并入电网,风电场并入电网提高了系统可再生能源的比例,同时也......
