年龄预测相关论文
随着智能识别技术的飞速发展，年龄预测已经日趋成熟，并且可以应用于各类人机交互系统，以及移动端的年龄预测APP中，可以给日常生活带来......
使用卷积神经网络预测人脸图像年龄。目前标注的表观年龄公开数据集不足且人数规模小，小样本训练紧凑模型成为年龄预测的研究方向之......
近年来,随着核磁共振成像技术（MRI）的快速发展,胎儿核磁共振图像逐渐成为临床胎儿早期异常诊断和脑发育分析研究的重要工具。胎儿核......
目的:筛选在头发DNA中与中国北方汉族个体年龄显著相关的DNA甲基化位点并构建年龄推断模型。方法:结合近年来研究结果及现有文献,......
衰老是一个复杂的过程,其特征是生理功能的全面下降,并与多种疾病风险的增加有关。在我们这个逐渐老龄化的社会,可靠的年龄生物标......
大脑在发育过程中,其结构和功能均有显著变化。基于磁共振影像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的脑龄预测,为评价大脑发育水平、......
目的本研究旨在对早先建立的9-CpG年龄推断模型在不同海拔地域和不同性别人群中年龄推断的适用性进行验证及优化,提升年龄推断的准......
以结构磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)和功能磁共振成像(functional ......
针对人脸图像的年龄估计方法大多只考虑特定年龄的面部特征且男性与女性的老化差异影响年龄估计的准确性,本文提出了一个统一的年......
研究背景年龄属于个体的表型特征信息。法医现场生物检材的个体年龄推断可极大缩小案件的侦查范围,对犯罪调查具有重要意义。传统......
精确的血迹年龄预测具有重大的法医学价值。利用可见反射光谱技术与偏最小二乘法(PLS)相结合分析预测血迹年龄。遗传算法与偏最小......
期刊
随着移动端设备的快速发展,手机应用呈爆炸式增长,如何在包含百万App的手机应用商城中将用户喜爱的App准确推荐给用户显得尤为重要......
由于深度卷积网络(CNN,Convolutional Neural Network)具有良好的特征学习的性质,它得到了研究者们重点关注,并且已被广泛应用。相......
人脸检测是计算机视觉中的一个首要目标,亦然一个和人们生活极其相关的研究方向,因为人脸是人最重要的外貌特征]1[。利用计算机智......
