形态小波相关论文
滚动轴承是旋转机械中的重要零部件,在旋转机械系统中应用广泛,但轴承失效时往往会影响机械运转,严重时可能会引发机械系统瘫痪,从......
小波理论作为一个新兴的应用数学工具,具有良好的时-频局部化特性,可以通过较小的小波系数刻画一个数据集合的基本特征,其应用领域......
电弧故障是引发电气火灾的重要原因之一。本文将形态小波引入电弧故障研究领域，利用LabVIEW软件设计了形态小波分析模块，实现对信号......
掌纹是一种重要的生物特征，具有采样简单、特征唯一、信息量大等优点，掌纹识别方法的研究具有重要研究价值。本文提出了一种利用最大......
由于小波变换能敏感地检测到奇异点,但不能去脉冲噪声；形态学滤波器能有效地滤除脉冲噪声,而又同时保留原信号的全局和局部特征,本......
随着计算机技术的发展,图像的采集和应用得到极大的重视和长足的进展,图像技术在科学研究、医疗卫生、教育、和通信等方面得到了广......
滚动轴承是机械中应用最广泛的零件之一，也是非常容易发生故障的零件。当滚动轴承发生故障时，不仅会影响到企业的正常生产过程，严重情......
输电线路发生故障时，快速、准确地找出故障点，对于减轻故障巡线负担，减少停电检修时间，提高电网供电可靠性具有重要意义。随着特高压输......
短路故障是配网系统最常见也是危害最大的故障类型之一，本文针对短路波形的小波变换特征，利用dsPIC30F系列数字信号控制器设计了基于......
针对齿轮多重故障特征提取困难的问题,提出了利用形态小波变换与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相结合的齿轮故......
中厚板表面裂纹缺陷在图像中容易受背景噪声和氧化铁皮的影响,传统的图像处理方法很难将裂纹缺陷从图像中检测出来.提出了将形态小......
核磁共振测井中采集到的回波串信号十分微弱，而背景噪声很强，使信噪分离困难。为解决这一问题，引入了结合数学形态学的特征识别和小波......
如何准确提取行波浪涌到达时刻，是输电线路行波测距领域中的一个重要研究课题。提出一种新的输电线路故障测距算法，该算法通过形态学......
数学形态学是一种非线性的信号处理方法,在处理信号时能够使信号幅值不发生偏移、相位信息也不衰减,因此在电力系统中得到了广泛的......
本文论述了形态小波变换的基本思想和算法,并将形态小波分解的两种实现算法用于图象压缩,通过图象压缩实验,与传统小波进行比较,结......
生产设备的状态监测中,尤其是无线传感器网络的发展,常因测点数众多、数据量巨大给数据的传输带来很大的困难,需要采用压缩算法解......
基于电流形态小波判据，建立短路故障早期检测模型，设计了基于TMS320F2812的短路故障早期检测硬件电路。运用形态学滤波和3次B样条算......
针对汽轮发电机组轴心轨迹的提纯问题,提出采用形态小波提纯转子轴心轨迹的新方法.形态小波作为一种非线性小波,兼顾数学形态学的......
针对传统小波阈值去噪所产生的Pseudo-Gibbs现象，已发展出各种改进的小波去噪方法，基于相关原则优化阈值方法就是其中的一种。介绍了......
提出了ENO形态小波算法,利用ENO插值基本无振荡的特性,改进了重构策略,即对原始信号进行形态小波算法分解,按ENO插值法进行重构.把......
提出了基于形态小波MW(Morphological Wavelet)和对比敏感度函数CSF(Contrast Sensitivity Function)的图像融合算法,并采用该算法......
为了解决电能质量信号处理过程中难以突出信号扰动特征问题,提出一种改进极值型提升格形态小波算法.首先选择形态极值型算子作为预......
提出一种新的基于形态重构与自适应小波算法的自动捕获红外弱小目标的方法,处理方法分为帧间与帧内处理两部分。首先论证了形态重......
为了解决传统形态小波图像融合方法在重构尺度信号时发生了位置错误和重构细节信号时发生了灰度值下溢的不足,提出一种有效的基于......
论述了小波理论、多分辨分析技术与数学形态学的基本方法和内在联系,以及基于这三类理论所产生的形态小波变换的基本思想和应用方......
针对在强背景噪声情况下,齿轮故障信号信噪分离难,给故障诊断带来麻烦的问题,提出了一种基于形态小波去噪的齿轮故障诊断方法。方......
自适应提升形态小波将多分辨率分解和图像空域中目标的几何结构和局部特征相结合,可以满足特定图像处理任务的需要。本文针对甲藻......
针对齿轮故障特征提取问题,提出了一种基于最大提升格形态小波变换的信号分解方法。最大提升格形态小波是在数学形态学和提升方案......
为了解决小波由于不具有平移不变性而在处理信号时出现畸变效应的问题，在提升小波变换的基础上，结合形态小波和冗余变换的优点，构造了......
轧机振动是一个复杂的耦合问题。当轧机牌坊发生垂直颤振时，采集轧机传动侧扭矩信号，在其频域图中并不能得到故障频率。利用本文中的......
针对电力线巡检图像的特点,提出了一种基于形态小波变换和Delaunay Triangular网格的视差估计方法。首先运用形态小波提取参考图像......
提出一种适合实时图像融合的形态非抽样小波(MUDW)变换,该变换采用膨胀和腐蚀操作的平均值作为分解过程中的分析算子,以相邻尺度图......
电能质量扰动中，大部分的扰动信号是非线性不可分的。针对这种情况提出了形态小波来解决小波在非线性信号处理方面的研究。MUDW是在......
提出将改进形态Haar小波（IMHW）用于输电线路行波测距中。从信号的时域上提取奇异点,能够较为快速和准确地定位奇异发生的时刻,适合应......
根据电磁暂态仿真结果,对形态小波的信号奇异性检测效果进行了验证,结果表明该方法具有较好的普适性,能够有效检测出信号发生突变......
低对比度的带钢表面缺陷图像具有特殊形态,形态滤波算法能较好地保留缺陷形状,但使用该算法会导致大量的特征信息丢失,识别率低。......
针对传统线性小波变换在处理地面目标震动信号上的局限性,提出了一种更新提升形态小波来提取车辆目标震动信号的特征信息。利用仿......
多聚焦图像融合的关键问题是如何更好地保持源图像的轮廓信息和细节信息。形态小波具有小波变换的多层次分解特性和形态学的非线性......
在分析图像盲检测算法原理的基础上,提出了一种在形态小波高频系数上进行消息嵌入的抗盲检测隐写算法。该算法利用五株采样提升实......
提出了一种新的构造非线性更新提升形态小波的方法.它利用细节信号的信息改进尺度信号,并且可以保证该小波变换具有完备重构特性.......
针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,采用形态小波降噪方法来提取故障特征。形态小波降噪方法适合于对具有一定形态特征......
针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度形态开闭级联滤波的形态非抽样小波构造方法。利用形......
针对现场运行的断路器故障数据难以获取的现状,搭建了一个断路器故障模拟试验平台对部分常见故障进行了故障模拟。传统的基于单一......
期刊
对3种基于数学形态学原理的行波波头提取算法——数学形态学梯度算法、形态学–小波综合滤波算法和形态学非抽样小波分解算法进行......
论述了小波理论、多分辨分析技术与数学形态学的基本方法和内在联系 ,以及基于这三类理论所产生的形态小波变换的基本思想和应用方......
故障电弧是引发电气火灾的重要原因之一.将形态小波引入故障电弧研究领域,利用LabVIEW软件设计了形态小波分析模块,实现对信号波形......
本文提出了一种使用形态小波变换进行虹膜边缘定位的方法。根据虹膜图像的特征,选择合适的结构元素,然后通过形态学算子构造了二维......
