手写数字相关论文
针对手写数字识别模型偏大、嵌入式系统芯片运算量有限等问题，开展基于机器视觉的手写数字识别系统设计研究。采用STM32H743VIT6作......
光学衍射神经网络（optical diffraction neural network, ODNN）以光波作为计算媒介执行神经网络的逻辑分析与运算功能,具有高速度、......
人工智能方法的高性能通常需要有充足的数据来训练模型参数.如何在数据量不足的情况下提升模型的性能,即小样本学习,是人工智能领......
以卷积神经网络为基础,使用Python作为开发语言,设计基于Keras深度学习框架的手写数字识别神经网络模型.引入计算机视觉技术,运用O......
数字识别是OCR(光学字符识别)技术的一个重要分支,是模式识别中的热门研究方向.为了扩展数字识别技术应用领域,提高手写数字识别的......
这是一个M5Stack UnitV2的趣味应用,我使用V-Training平台训练自己的手写数字笔迹,然后用M5Stack UnitV2利用目标检测识别出手写算......
近日翻检旧藏,不料竟有收获,寻得一件西藏邮政收取地方附加费的另类凭单。说它另类,因为它既不是正式的附加费凭证,又不是正规的附......
市高教局、市高校招生办公室下达给我院的高考分数计算机自动识別与统计(自动登分)科研项目经过一年半的努力,试验样机已由物理系......
光学字符识别是20世纪20年代逐步发展起来的一门自动化技术。日常生活中会遇到各种各样的数字信息需要录入到计算机中去，如大规模的......
论文提出了一种无约束手写数字的组合式识别系统,该系统由三个分类器组成并行结构.分类器1为基于字符轮廓层次特征的多层感知器网......
作为字符识别的一个重要研究分支,手写数字识别在大规模数据统计、财务、税务、金融以及邮件分拣等领域具有广泛的应用。手写数字......
近年来,无论在学术领域,还是在工业领域,深度神经网络模型都是一个热门的话题。各种顶级期刊和会议上每年都有大量深度神经网络的......
手写数字识别技术是一个非常典型的模式识别的问题，具有很大的应用价值和理论研究价值。其中，信函的自动分拣是其典型应用之一。 ......
为了减少神经网络模型对手写数字数据集的训练计算耗时和最佳训练次数,同时保证手写数字图像的分类准确率,引入了压缩感知技术,提......
本文采用k-邻近算法对手写数字进行识别，通过Python从文本文件中导入并解析样本数据集和测试数据集中的数据，并将每个32×32文本文件......
图像分类是人工神经网络的研究领域之一,手写数字识别又是图像分类的一个重要应用。人工神经网络是根据生物脑学习和记忆的功能,仿......
【摘 要】在邮编图像分割后需要提取单个数字字符进行识别，针对分割后的图像容易出现断笔的问题，提出首先应用形态学进行相关操作，然......
模糊集理论为手写数字的识别提供了一种有效的方法，本文正是从模糊集的角度，提出了一种新的手写英文数字的识别方案。数字的二值......
对于不完整的手写体数字图像识别,传统识别方法并不具备鲁棒性.本文所作研究主要针对不完整手写体数字图像进行识别.本文首先用传......
数字签名认证依然司空见惯,北京数字认证股份有限公司的手写数字签名加快了金融电子化的脚步,让无纸化、在线化、移动化的业务变革......
本文提出了一种便于自动生成识别规则的图象基元抽取方法。并将其用于手写字符的识别。结果表明,用本方法得到的图象基元链(句子)......
该文对报表机器新闻和自动建库系统进行了分析和描述。根据报表的特性，该系统采用基于搜索的表格横竖线识别算法，将数据项字符从表格......
本文提出了一种基于无约束手写数字的轮廓层次特征的神经网络识别算法。采用递推最小二乘BP(RLS—BP)训练算法能够有效地提高网络......
１引言人工神经网络对字符的学习和识别，如果按通常方法，直接把字符的位置数据输灵敏度神经网络，由于字符书写大小、位置有差异，在输入网......
随着计算机的诞生和信息技术的飞速发展，字符识别的内涵已经由最初的一种阅读辅助工具发展成为一种处理数据和信息的重要手段，得到了......
手写数字识别具有广泛的应用前景，很多学者对此做了大量的研究，提出了很多预处理和模式识别的算法，大大提高了手写数字的识别精度。但......
该文根据电子屏幕只需"日"字图形就可将0~9这10个数字表示出来的特点,提出了一种识别相规范数字的算法.其原理是:把数字作为一个整......
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks-简称CNN)是人工神经网络的一种,由于其具有结构简单、训练参数少、适应性强、效率高......
随着信息技术的快速发展,利用计算机识别手写数字节省了大量的人工识别成本,具有一定的现实意义。通过Python语言构建神经网络,以......
数字识别(Digit Recognition),是计算机从纸质文档,照片,或其他来源接收和理解并识别可读的数字的能力。根据数字来源的产生方式的......
在卷积神经网络的基础上改进了LeNet-5模型,建立了更适合于手写数字识别的神经网络模型,并对改进后的模型及网络训练识别过程进行......
针对正则化极限学习机(RELM)中隐节点数影响分类准确性问题,提出一种灵敏度正则化极限学习机(SRELM)算法.首先根据隐含层激活函数......
随着国家"科技强检"战略的实行,分类卷宗材料这种繁杂的工作无疑成为检务人员的负担,于是利用计算机识别文件表面的数字编号来对材......
内容简介及技术水平:表格自动阅读机能直接阅读表中的手写数字及符号,可解决大量数据自动输入问题。该技术已达到世界先进水平。处......
提出了基于非线性势函数的一种几何分类方法,设计了利用电势理论来改造决策面判别函数和利用非线性势函数对手写数字进行分类的算......
CNN卷积神经网络是图像识别和分类等领域的前沿研究方法。由于CNN模型训练效果与实际测试之间存在较大的差距,为提高自由手写数字......
研究手写数字多种智能识别方法的逻辑组合和加权统计综合模型，应用综合模型对多种智能识别系统进行综合，提高了写数字识别的可靠率。......
目前,国内已有不少OCR(光学字符识别)软件产品,清华文通的TH-OCR系列产品是比较优秀的一种,新近推出的清华文通TH-OCR MF7.0集中了......
离线手写数字识别是光学字符识别的一个重要分支,在银行票据识别、邮政编码识别等领域有着广泛的应用。由于单一分类器在识别率上......
提出基于LVQ神经网络的手写数字识别方法并进行实验研究。介绍了LVQ神经网络的基本原理,分析了MNIST手写数字数据库的数据结构,阐......
