推土机距离相关论文
机车滚动轴承发生故障时信号是非平稳的,故障发生在不同部位时,其振动信号能量分布不同.传统KNN算法中,欧式距离主要针对空间中两......
随着深度学习的发展，近年来生物特征识别(人脸识别、声纹识别、行人重认证等)技术取得了显著的进展，其中人脸识别的发展较为成熟且研......
提出了一种通过建立不同视角下目标间的关联度函数进行目标再确认的方法,用关联度值的高低来衡量目标间的同一性程度,并用于跨摄像......
近年来,推荐系统已经成为解决信息过载问题的首选方法,其中又以协同过滤算法的应用最为广泛,而相似度度量方法是协同过滤算法的核......
随着智能电表的普及使用,用户用电数据的收集变得更加高效可靠。对用户用电数据进行挖掘和对数据背后的用电行为的分析指导着电网......
癫痫是一种由脑内神经元阵发性异常超同步化电活动引起的反复发作的慢性神经系统疾病,发作具有突发性。癫痫的发作有许多诱因,包括......
图像匹配是图像处理中的一项重要技术,在许多领域都有广泛的应用。简单地说,它就是找到两幅不同图像之间的空间位置关系。对一种衡......
相似度量是图像检索的关键,EMD是一种有效的度量距离,但其计算比较复杂,而且依赖于基本距离的选择.采用Lloyd聚类算法对图像进行高......
针对传统的K近邻算法在计算样本之间相似度时将每个属性视为同等重要的问题,提出了一种基于推土机距离的方法来计算每个条件属性的......
针对不考虑负荷纵向随机性所导致的数据损失和用户误分类的问题，提出了一种考虑负荷纵向随机性的基于推土机距离（EMD）的用户用电行为......
相似性测量是图像后期特征匹配的关键步骤,本文深入研究了特征向量顺序比对和交叉比对方法的差异,并以形状上下文提取的图像二维直......
单词移动距离(word mover's distance,WMD)是最近提出的一种有效的文档相似性度量方式,其融合了Word2Vec词向量表达的语义信息......
流场可视化工作中,常用大量的流线来捕获流场特征。由于杂乱和遮挡问题,用户很难发觉潜在的流场特征。为了有效地解决该问题,本文......
相似度量是图像检索的关键，EMD是一种有效的度量距离，但其计算比较复杂，而且依赖于基本距离的选择。采用Lloyd聚类算法对图像进行高斯......
图结构的特征提取及相似性度量是计算机视觉和模式识别中的重要研究内容。针对传统的方法对存在非刚性变换的图结构难以充分描述这......
针对于与多维数据属性特征强关联的目标值预测,提出了一种新的预测方法。不同时间节点的多维属性数据特征具有维数高的特点,文章将......
随机路径规划算法大量用于商品化的室内清洁机器人,但规划效率低下,为此提出一种低成本、高效的改进方法。由于机器人到其四周障碍......
提出一种新的基于＂局部字袋混合模型＂表示的三维部分形状检索方法。该方法首先定义一种支撑范围相互重叠的三维局部字袋模型表示,并......
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对于需要长期脑电图监测的癫痫患者，癫痫自动检测技术是十分必要的。本文所提出的基于多导联长程脑电的算法，首先，对脑电信号进行五层......
在科学计算和工程分析领域中,研究人员常常使用到流场。但是由于流场本身的透明特性,以及数据的空间特性高度复杂,使得如何将流场......
多示例学习中,包由多个示例组成,有明确标记,而示例标记却不确定。已有聚类研究都针对单示例、单标记,因而无法直接应用于多示例问......
为了快速有效利用推土机距离(EMD)模型计算直方图间的交叉相似度,提出一种基于直方图的EMD(H-EMD)模型.将原始模型对应的线性规划......
协同过滤推荐系统中普遍存在评分数据稀疏问题.传统的协同过滤推荐系统中的余弦、Pearson等方法都是基于共同评分项目来计算用户间......
随着电子信息技术、计算机软硬件技术的不断发展,视频监控系统已经在城市化进程中体现出日益重要的价值,其应用早已渗透到政治、军......
随着高科技的发展,图像为人们记录了越来越多的信息,这些信息涉及到工作、生活等方方面面,图像识别因此逐渐成为人们在模式识别领......
