锂离子电池在储能电站中为消纳可再生能源作出了重要贡献，其运行的稳定性和可靠性受到了研究人员的持续关注。为了解决锂离子电池容......

针对行星齿轮箱振动信号非线性、非平稳性特点及故障特征难以有效提取的问题,提出基于改进的集成经验模态分解(MEEMD)多特征融合和......

针对降水量时间序列的多尺度非平稳性特点,提出了一种改进的集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,M......

针对风力发电功率时间序列具有非线性和非平稳性的特性,提出了一种改进的集成经验模态分解（Modified Ensemble Empirical Mode Deco......

基于分解-集成-重构思想,提出一种组合汇率预测模型。文章首先运用改进的集成经验模态分解(MEEMD)将汇率价格序列分解成多个不同频......

正确分析和预测汇率波动对政府制定金融政策、企业规避外汇风险、投资者进行外汇交易具有重要作用。近年来,时间序列分析模型、神......

准确分析人民币汇率波动特征并预测未来走势,对政府制定汇率政策和企业进行投资决策具有重要作用。本文采用MEEMD组合模型将人民币......

针对地磁变化场时间序列的混沌特性，提出了一种改进的集成经验模态分解（modified ensemble em—pirical modede composition，MEEMD）一......