数值型数据相关论文
战略情报关注和预测与政治、外交、社会和经济有关的问题,以及涉及战争、和平与稳定等影响深远的问题。战略情报失误会造成严重的......
数据发布为数据共享和数据交换提供了便利。然而，随着数据发布技术的不断发展及其在人们工作和生活中越来越深入的应用，数据发布过程......
自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)作为人工智能和计算机语言学的一个分支,是当前国内人工智能发展的一个重要的研究......
云端存储高效便捷且服务器数据处理能力强,用户更倾向于将大量数据存储于服务器端的数据库中。然而数据库泄漏事件时常发生,保障数......
去年上半年我做了一件作品,即在今年的毕业展上展出的“代码书”作品《经》,我希望用这篇文章记叙作品成型的过程,并借以阐述我在......
随着办公自动化进程的加快，数据库的作用越来越大，越来越需要专业的数据服务提供机构来解放相应数据库管理的负担。同时，数据库的信息......
同时包含数值型和分类型数据的混合型数据集在实际应用中普遍存在.经典的k-prototypes算法通过人为设置参数γ来调节分类型数据和......
为合理利用芫荽种质资源,该研究以96份芫荽种质为材料,采用形态学标记评价芫荽种质的遗传多样性,并对芫荽19个生物学性状进行分析......
当今,数值型数据在数据挖掘中被广泛应用,然而,许多分析是基于布尔类型数据的.所以,文章介绍了一种新的模型去描述数值型数据,以便......
在C语言教学中，数据类型其相应的数据范围的取值问题都是以补码进行讲解的。当超数据范围时，数据的真实值发生了变化，若对其进行计算，......
【正】 七十年代末在美国出现了一种新型的数据库,称为知识库(Knowledge base)。知识库是对有关某一专题或事物的文献进行评价、浓......
针对数值型数据能准确反应现实世界，但难以理解的问题，为了从数值型数据中挖掘出易于理解的知识，提出了基于数值型数据的模糊规则快速......
用Ｃ语言处理ＣＯＢＯＬ数据文件的分析与实现周佶，付燕宁一、引言基于ＣＯＢＯＬ语言是面向数据处理的这一特点，农业银行以及许多金融系统的应用软件大都是......
概念层次在数据挖掘中有着重要的作用 .通过自动生成概念层次 ,可有效地提高数据挖掘的效率 ,在不同层次上发现知识 .文中介绍基于......
随着网格从科学计算转到企业级应用,要求数据库提供多种服务支持以实现更强更丰富的资源共享和应用.网格上的数据库只能通过网格服......
DBASEⅢ的操作是针对数据库而言的。在DBASEⅢ中,数据库文件由“文件名”和后缀“DBF”作为文件标记存在磁盘上的。数据库文件包括......
伴★理论探讨★《江苏统计》１９９９．１关于贸易、餐饮业调查方法改革□文／汤以伦王素香张京荣随市场经济发展的深入，市场体系的构造逐步完善和......
【正】在统计工作中,我们常常需要统计某一个或某一组数据的频数。由于数据可以分为品质数据和数值型数据,加上分组的方法不同,因......
为避免多维数值敏感属性数据发布中的近似猜测攻击,基于分解思想提出了一种有效的数据发布方法（l-MNSA）.首先通过按敏感属性值均匀间......
本文介绍用VFP设计一个表格中数值型数据按列合计自动计算并显示的方法和过程,该文介绍的内容既可作为VFP教学时指导学生上机实践......
【正】 在FOXBASE和DBASEⅢ(职高微机专业教材《数据库应用基础》)中,为了向一个正在运行的程序文件随机输入数据,系统提供了三个......
根据稀土数值型数据的特点，探讨基于Web检索与绘图相结合的应用系统的开发实例．系统既能对数据库中的数据进行属性检索、绘图与显示，......
关联规则的发现是整个数据挖掘课题中的重要组成部分。在归纳现有关联规则研究的基础上提出了事务间数值型关联规则的数据挖掘问题......
在科学研究中，通常有许多与日期有关的变量需要作统计处理分析，如出生日期、入院日期、发病日期、死亡日期等。由于日期型数据处理较......
摘要：排序是EXCEL的常用功能，函数是EXCEL中最突出、最有效的工具，合理使用函数、特别是组合式的使用函数，可以进行一些特殊要求的排序......
当今，数值型数据在数据挖掘中被广泛应用，然而，许多分析是基于布尔类型数据的。所以，文章介绍了一种新的模型去描述数值型数据，以便可以......
为提高数据库中数值型数据的密文查询效率,提出一种为数据库中数值型数据建立索引的新方法。对敏感数据应用单调递增函数计算得出......
<正>一、柴油补贴事实与千瓦补贴额2006年机动渔船柴油补贴工作中,我们使用"一个明细表"搜集资料。表中存在着4个补贴比例对应8种......
<正>2015年1月,美国陆军研究实验室(ARL)发布了《2015至2019年技术实施计划》(以下简称《实施计划》),并提出了近期(2015-2019)、......
卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)是一种广泛用于分析视觉图像的分类方法.由于数值数据存在着非线性、耦合性等......
针对卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)模型在对工业数值型数据分类方面存在特征使用不充分、模型分类性能不佳等问......
目前的综合评价方法很多，但很少能够同时处理数值型和顺序型数据。文章依据有序离散选择模型设计了能够综合处理数值型数据和顺序型......
