数据滤波相关论文
基于步态参数的定义，研究并提出了使用微软最新一代Azure Kinect无标记运动捕获系统（以下简称Kinect系统）采集并提取步态参数的方法，同......
尽管实际工业系统中存在许多可测变量,但也经常出现一些变量不可得到的情况.论文利用辅助模型来估算这些不可测变量,研究一类存在......
多元系统广泛存在于实际工业控制领域,多元方程误差系统作为多元系统的一类辨识模型,既能够表示线性多变量系统,也能够表示一类非......
对于结构复杂的多变量工业过程,找到合适的辨识算法获得数学模型,是过程分析和控制系统设计的基础.多变量系统维数高参数多,使得辨......
针对当前国内钻井液流量无法定量检测的现状,本文提出了一种基于超声波多普勒测量原理的钻井液流量检测方法,针对井场环境要求设计......
为了剔除多波束测量数据较大的粗差、提高数据精度，本文提出了一种基于SVM的多波束测深数据滤波方法。以3σ准则选择有效深度数据作......
故障信息的误发、误传及丢失是影响配电控制中心运行人员识别故障准确性的重要因素,并可能导致事故的扩大.因此,有效的实现调度中......
随着地震勘探应用范围越发广泛和深入,复杂地震记录去噪处理的要求越发精细,有必要加强研发高效的地震记录去噪技术.然而,现存的单......
针对现有金属管道弱磁信号采集方法的数据处理烦琐问题,基于弱磁信号检测技术,利用HMC1001、HMC1002磁阻传感器和STM32F407芯片,搭......
期刊
本文对将状态子空间系统辨识法应用于直升机飞行力学模型的辨识进行了研究。文章通过辨识成功地得到了无人直升机的高阶飞行力学模......
为解决飞行数据中高频噪声对后续应用产生干扰的问题,提出基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和散布熵的飞行数据滤波方法。......
期刊
模拟采样数据滤波技术的进展袁助国，杨志民，徐大诚，徐守堂（物理系）第一作者简介袁助国，男，５８岁。１９６２年毕业于成都电讯工程学院，现为西北师范大学......
套刻精度是衡量分步重复投影光刻机的一项重要指标。套刻精度不仅取决于对准系统的对准精度，还受环境、工艺等因素的影响。提出了提......
机载激光扫描技术(LiDAR)可直接获取数字表面模型,但要获得高精度的数字地面模型(DTM)需要滤波去除地物点,这是一项十分复杂和耗时......
机载激光雷达是一项新的用于获取地形地物信息的对地观测技术，已成为遥感领域具有重要意义和重大应用价值的研究方向之一。本文以机......
该文主要论述了基于CAN总线的智能采集卡的设计与实现.文中简述了现场总线的概况,分析了CAN总线的特点和其分层结构,详细阐述了基......
作为传统线性系统辨识方法的一个有益补充，子空间模型辨识方法(SMI)近年来获得了广泛关注。这类方法综合了系统理论，线性代数和统计......
全球钢铁行业面临不断升级的危机，某钢厂希望在原有自动化设备上建立以数据为基础的故障分析、溯源的企业数据分析网络，追求更高的效......
纱线的条干不匀已经成为衡量纱线品质的主要目标之一。纱线的条干不匀不仅对质量指标评定有影响，还将影响企业的经济效益。目前，测量......
多旋翼飞行器不仅能够像固定翼飞行器一样多方向飞行,还能够像直升机一样悬停,使其在民用和军事方面都得到了很好地应用。但是,目......
论文以国家自然科学基金项目(NO.60973043)为背景,研究有色噪声干扰下线性、非线性系统的两阶段辨识方法.作者在查阅了相关文献的......
模块化非线性系统作为非线性系统的一种形式，因其结构简单，适应性强，被广泛应用于工业系统中。但由于各种非线性特性的存在，经典的线性......
近年来,我国经济高速发展与环境污染之间的矛盾愈发突出,钢铁企业作为中国的能耗大户,如何提高能源利用率就显得至关重要。高炉煤......
该文主要研究事件自动检测与决策系统及其计算机实现.交通参数(流量、速度、占有率)经检测器和通信介质传输到检测中心后,首先进行......
提取图像的特征在计算机图形学、计算机视觉、模式识别、测绘领域、人工智能等方面具有非常重要的意义。目前,图象特征提取已成为......
针对单模型滤波方法不能实现对弹道目标全阶段的数据滤波的问题,提出一种变结构多模型(VSMM)弹道目标数据滤波方法。该方法在模型......
高速铁路的快速发展极大推动了我国经济增长,方便了人们的出行和货物运输,与此同时,对钢轨的质量要求也更加严格。当前,我国各焊接......
多元系统广泛存在于很多科学和工程领域.与标量系统不同的是,多元系统的结构更为复杂.它既可以描述线性多变量系统,也可以描述非线......
系统辨识和模型参数估计是研究基于模型的控制问题的基础.随着控制系统升级和改造,系统数学模型建立更加复杂,因而辨识过程中的计......
随着互联网、物联网和信息网络的快速发展,室内定位服务具有越来越广阔的应用前景。室内定位的研究目标是开发一个低成本、高精度......
针对计算机控制仿形加工系统中电器干扰和机械振动较严重的情况，设计并给出一种与ＣＰＵ并行运行的高性能Ａ／Ｄ转换方法、优化的数据滤波程序和......
在石油和金属矿勘探中,相对于重力数据,重力梯度张量数据含有高频的信号成分,能更好的描述小的异常特征。然而,全张量重力梯度仪测......
呼吸是人体的重要生理特征之一，也是医学诊断中的重要依据。本文研究利用超宽带雷达测量估计人体呼吸频率的方法，基于Time Domai......
语音识别与应用涉及数字信号处理、声学知识、控制算法等各学科知识,关于它的研究最近几年才发展,对它的应用也正处于探索阶段并将......
最近几年,各种多波束数据处理软件都采用了CUBE算法.CUBE是Combined Uncertainty and Bathymetric Estimator (组合不确定性与水深......
本文针对三维扫描仪数据的三种噪声源,分析了一些常用的滤波算法,并最终将SUSAN滤波算法进行了改进和推广,完成了对三维数据的......
试验结果分析是系统仿真试验中一个重要内容.本文着重阐述了试验数据的预处理方法,如野点剔除、数据平滑、数据滤波、时标对齐、相......
形态学滤波是一种典型的机载LiDAR点云数据滤波方法,然而滤波过程中还存在某些容易被忽视的细节。本文在回顾现有各种形态学滤波算......
本文研究快速富里叶变换技术对常规脉冲极谱(NPP)和差分脉冲极谱(DPP)实验数据的滤波处理。对照了迭代数字滤波和七点三次多项式均......
为了消除样本周期对实时计算的局限，采用了样本区间步进的方式，确保样本间隔最短（一个采样本间）。新样本将包含前一样本的部分数据，并采......
HY-IA型智能称重系统运用称重传感器并联、现场电流变送远传、有源低通椭圆函数滤波器抑制工频干扰、前向后向通道隔离、V/F采样、......
机载激光雷达(Lidar)点云数据滤波是Lidar数据后处理研究的重点和难点之一,也是首要解决的问题。传统曲面约束滤波算法利用最小二......
