最大期望算法相关论文
油田生产过程可以看作一个复杂的动力学系统问题,而油田产量变化受多种因素影响（如地质、流体、开发方式等）,因此对于生产井的产量而......
当多个辐射源同时存在并交替发射信号时,接收数据间相互交错,且多个数据间并无显性关联,无源合成阵列每一次测量仅能获取来波的频......
对于具有高可靠、长寿命特征的弹药,传统的寿命及可靠性评估主要依赖于加速寿命试验,但是随着我国制造水平的日益提升以及更多新材......
目的 针对玻璃的材料透明性以及条带噪声等固有属性使得传统玻璃缺陷分割算法准确率较低等问题,提出一种基于双特征高斯混合模型的......
在矿区的岩移沉降观测过程中,由于环境、人为等原因导致观测数据缺失问题,损害了整体观测数据的完整性,影响后续沉降趋势预测。文......
本文研究了自回归模型下多个瑞利衰减过程叠加的参数估计问题，指出在给定一段有限的观测数据和一组AR模型的基础上，该估计问题可......
多径时间延迟估计在很多领域有着非常重要的应用价值。时间延迟估计的研究推动了数字信号处理、信息论及信号检测领域的发展。因此......
随着DNA微阵列技术和基因组测序技术的不断进步和发展，生物信息学成为生命科学和自然科学的重大前沿领域之一。基因调控网络的重构......
多传感器技术的快速发展使人们能获得大量同一区域的多源图像。不同类型的传感器获得的图像包含的信息不同，将两幅或多幅图像融合为......
近年来,网络技术飞速发展,各类网络应用层出不穷,全世界的人们都享受着互联网带来的便利。然而另一方面,网络也时刻面临着重大的威......
点集配准是计算机视觉和模式识别领域的一个基础而关键的问题,主要在于如何寻找给定两组或多组点集的对应关系。当前其在医学图像......
随着毫米波通信技术在5G移动通信中的应用研究,其带来的挑战也受到研究学者的关注。由于毫米波通常采用定向传输,面向移动场景,系......
蛋白质交互关系(Protein-Protein Interaction,PPI)是生物医学领域研究的重要内容之一,对疾病的诊断和治疗以及新药的研制具有重要......
提出了一种两阶段算法(TSA)用于求解多车场车辆路径问题(MDVRP).两阶段算法的第1阶段为分解阶段.多车场问题具有更大的可行解区域,......
随着风机大规模投入运行,多维风电场之间风速的相关性会影响电力系统的稳定性.考虑相关性的概率潮流计算有助于合理地调控电力系统......
针对带式输送机齿轮箱故障信号成分复杂、故障识别难的问题,提出了基于自组织映射(SOM)网络的故障诊断方法.首先使用融入Shannon熵......
语音信号的盲分离作为盲源分离技术(Blind Source Separation，BSS)的一个主要研究分支，广泛应用于语音识别、移动通信、音频编码与操......
目前对手写体数字识别的研究很多,所用的方法一般是神经网络的方法,在识别前需要对学习样本进行噪声去除、背景分离、细化及特征抽......
精确的单体型频率可为疾病基因的定位、影响标记间相关性因素的发现以及人类进化、复杂疾病中两个或更多基因间的顺式相互作用提供......
多环境试验是最基础最常用的农业试验,基因型与环境互作(GE)在作物中是比较普遍的现象。但是,在多环境试验中,由于各种各样的原因,......
针对MEMS陀螺仪测量精度低、随机噪声具有不确定性和非线性的问题,提出一种基于最大期望算法(Expectation maximum,EM)和极大后验......
在逐步增加 I 型混合截尾试验下，利用最大期望（expectation maximization，EM）算法讨论了Birnbaum-Saunders（B-S）部件的参数及可靠度的估......
提出了一种杆塔接地装置状态评估和风险分级的方法。该方法依据输电线路杆塔的接地参数——接地电阻测量值与接地电阻设计值,引入......
混合高斯模型能够拟合像素颜色值分布、跟踪复杂的场景变化,基于它的算法已经成为对视频序列实施背景减法时的一个标准背景建模方......
针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,运用贝叶斯统计推断法,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化试验信......
基于参数化模型的图像分割算法对复杂的医学图像分割精度较低,提出一种基于改进粗糙集概率模型的鲁棒医学图像分割算法。首先,将粗......
设备健康预测问题的研究大多在全样本数据下进行,而在缺失样本数据下的研究却很少。针对缺失样本数据下设备健康预测问题,提出了集......
该文提出了一种基于EM算法的最大似然图像复原算法,此算法是基于三维显微光学切片中成像随深度变化的模型实现的。实际成像中,由于......
针对合成孔径雷达（SAR）目标检测精确性、实时性和鲁棒性的要求,设计了一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法.该算法在对获取的SAR......
推荐系统中新用户在信息搜索中易出现信息稀疏的问题，以致给用户推荐相关模块的时候带来了极大困难。针对该问题，采用人口统计学中的......
针对基于远监督的方法中训练数据存在噪音的问题，采用了一种基于最大期望（EM）算法的多实例多标记的方法来进行蛋白质关系的抽取。首先......
目前,基于远监督的蛋白质交互关系抽取方法通过将知识库中的实体对与文本中的实体进行匹配来产生大规模的训练数据,有效地解决了标......
基于实际的驾驶行为特性,将驾驶员的驾驶状态分为强跟驰、弱跟驰和自由流3种状态,建立能够描述这3种状态的车头时距三元混合分布模......
针对超声检测中现有超声回波参数估计方法实用性低的问题，改进超声回波信号预处理方法，缩减了数据处理量。采用超声回波高斯模型和最......
为了提高正交频分复用系统的传输效率,提出了一种基于叠加导频的最大期望迭代信道估计算法。该算法不需要信道和接收数据的统计特......
分层狄利克雷过程（HDP）可以视为潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型在无参方面的扩展，解决了传统主题模型中选择主题数目的问题．消息传递算法......
在实时平台上，高斯混合模型（GMM）具有计算有效性和易于实现的优点。最大似然规则中，模型参数不断更新．但由于爬山特征，任意的原始模型参......
针对具有超重尾特性的语音信号，提出了混合拉普拉斯分布语音模型。从理论上探讨了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，从原理与算法得以......
近年来出现的基于最大期望(EM)迭代算法的相位同步算法具有比传统非数据辅助(NDA)相位估计算法更低的相位误差,是适合于Turbo编码......
为解决传统粒子滤波算法中样本贫化的问题,提出一种新的粒子滤波算法.在重要性采样过程中,利用最新测量值,结合UKF滤波来产生粒子......
针对词对齐算法在处理大规模平行语料时计算时间复杂度较高的问题,提出一种基于图形处理器(GPU)的词对齐并行计算方法。首先分析了......
为了提高智能交通系统的事件处理效率,该文通过建立一种时滞模型来发现波动的交通相关事件的交错时滞分布,运用最大期望(EM)算法挖......
可重复使用运载器(RLV)再入返回段的气动参数表现为不确定和快时变的特点,导致RLV气动特性具有强耦合性和非线性,使气动模型难以设......
当前新冠肺炎仍在肆无忌惮地侵犯着人类,分析与调控其传播机制显得刻不容缓。为了使传统SEIR模型能更有效地处理实际问题,我们对其......
Wiener过程广泛用于产品的性能退化建模,为了便于Bayesian统计推断大都采用随机参数的共轭先验分布。针对目前的二步法得到的超参......
根据合成孔径雷达（SAR）成像机理和图像特征，针对SAR图像中的起伏地形，提出了一种基于有向多尺度模型分割算法。该方法利用了SAR图像不......
为解决常用车底阴影检测方法在复杂光照及背景条件下检测结果不稳定的问题,提出一种基于聚类分析的车底阴影检测方法。使用改进的......
面向中国中西部低密度线路条件,基于GNSS的列车完整性检测系统是一种经济有效的列车完整性解决手段,也可作为制动管风压检测的辅助......
