核模糊聚类相关论文
嗅觉系统是生物感觉神经系统中非常重要的组成部分。当嗅觉感受器接收到气味刺激时，其将化学信号转换为电信号并传递给嗅球，嗅球对信......
近年来，医学图像广泛应用于临床诊断，医学图像分割技术作为特定组织测量、病变区域提取以及三维重建的必要手段，在辅助医生诊断、治疗......
1995年,Cortes和Vapnik首先提出了支持向量机(SVM)理论,它是结构风险化准则的具体实现,且具有结构简单、全局最优以及泛化能力强的......
随着无线网络技术和计算机应用的不断发展,基于位置服务(Location-based Services,LBS)在生活多个领域被研究与应用,主要用于方便......
随着信息科技的发展,人们的工作、生活方式也随之发生着改变。近年来,随着无线通信技术的飞速发展,无线局域网(WLAN)几乎覆盖全球,......
针对氧化铝蒸发过程出口浓度在线检测问题,提出一种基于灰色关联分析和核模糊聚类相结合的多支持向量机蒸发过程建模方法.该方法采......
针对经典分形编码算法编码时间过长和基于K-均值聚类等快速分形编码算法依赖数据分布等问题,提出了一种基于免疫粒子群优化(IPSO)......
针对目前支持向量回归机模型（SVR）参数寻优的各类基本方法,从提高计算效率及降低早熟收敛概率角度,从粒子群算法出发,提出一种新型的......
基于模糊模式识别原理和核方法特性,提出了基于核的模糊聚类算法,用核目标函数取代模糊C-均值中的目标函数,选用高斯核函数实例研......
针对大规模数据采用单模型回归存在精度差和计算量较大的问题,提出一种基于核模糊聚类的多模型最小二乘支持向量回归建模方法.该方......
针对复杂背景中小目标的提取问题,提出了一种基于核模糊聚类多模型最小二乘支持向量机背景预测的红外小目标检测算法。首先,对训练......
禽流感疫苗犬肾上皮连续细胞系(MDCK)在悬浮培养生产过程中,营养物质葡萄糖的消耗及代谢产物乳酸的累积是影响活细胞生长的关键因......
提出一种基于级联特征提取和核模糊聚类的雷达辐射源信号自动分类方法．该方法利用改进的瞬时自相关提取信号的瞬时频率，采用二次归一......
针对核空间中模糊聚类算法的有效性评价问题，以核非线性映射为工具，将Xie-Beni指标推广到核Hilbert空间，得到其对应的核化形式，并指出......
售电公司购电成本的多少决定其利润的大小,该文针对售电公司设计了分时电价盈利策略,以分时电价为手段,鼓励顾客减小高峰时段负荷,......
为减小水印嵌入对视频视觉效果的影响,结合人类视觉系统,提出了一种基于无下采样Contourlet变换（nonsubsampled contourlet transfo......
核模糊聚类算法不适用于含孤立点与噪声点的数据,并且对初始化中心敏感。针对此种情况,结合减法聚类,对样本加权,放宽隶属度归一化......
针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点,为实现样本的合理分类,提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法.......
户变关系对于营配融合、线损分析等业务的开展具有重要作用。为了得到准确的户变关系,提出一种基于量子遗传和模糊聚类的户变关系......
提出了一种利用色彩-纹理综合特征进行彩色图像分割的新方法。首先利用HSI色彩模型提取图像的色彩信息,其次,采用与方向无关的Gabo......
论述核模糊聚类的原理及实施步骤，并将其应用于基于尾气信息的柴油机技术状况判定方法。根据技术状况的不同，利用核模糊聚类将所测柴......
为解决传统模糊聚类在图像分割中无法保持边缘和抗噪声的问题,提出了一种基于导向滤波与核模糊聚类的图像分割方法。该方法利用线......
模糊模型辨识是智能控制理论重要的研究分支之一。传统数学建模方法对当前信息科技所带来的各种复杂研究对象往往无能为力,而模糊......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了对切削工艺绿色度进行客观有效评价,提出一种基于核模糊聚类算法和BP神经网络的工艺绿色度评价模型。根据面向绿色制造的工艺......
往复压缩机作为石油、化工等行业的关键设备,在发生事故时所造成的巨大经济损失和人员伤亡的灾难性,决定了对其开展诊断的必要性。......
语音信号中包含有语义信息和和个人身份信息。所谓说话人语音转换就是在保持语义信息不变的情况下,改变说话人语音中包含的个人身......
随着现代经济的快速发展,传统能源的储备日渐减少,新型绿色能源的开发和利用已经成为当今社会能源研究的主题,光伏发电更是其中的......
相对于传统的硬聚类算法，模糊聚类算法由于更能准确描述模式间的不确定关系，具有更好的数据表达能力，已经成为近年来的研究主流。目前......
针对传统核模糊聚类(KFCM)算法无法克服边界噪声数据影响且对初始聚类中心敏感的不足,提出一种基于样本密度和最大类间方差法相结......
车型识别是智能化交通的重要组成部分，它广泛应用于收费系统、交通数据统计等相关工作中。传统的方法是在路上埋设电缆线及感应线圈......
相似性度量的选择是谱聚类算法良好性能实现的关键。通常采用的谱聚类相似性的度量是基于高斯核函数的相似性度量。然而,谱聚类对......
针对发酵过程软测量建模采用单模型建模方法存在计算量大和精度较差的问题,提出一种基于改进核模糊聚类算法的多模型神经网络软测......
针对训练样本中包含边界样本数量的多少对支持向量机分类的精度起主要作用,提出基于核模糊C均值算法（KFCM）先对样本集进行聚类,然后......
针对骨干粒子群优化(BBPSO)算法易陷入局部最优、收敛速度低等问题,提出了基于核模糊聚类的动态多子群协作骨干粒子群优化(KFC-MSB......
