模糊C均值算法相关论文
针对传统的基于密度的局部离群点检测算法对原始数据集没有进行预处理导致该算法在面对未知数据集时检测效果不理想，又由于其需要计......
随着国内电商业务的快速发展,产品的高度同质化使得电商领域的竞争日益激烈,而电商企业的竞争又集中体现在客户的争夺上。对于企业......
近年来,随着大数据技术的快速发展,大数据处理平台迅速兴起.大数据处理平台具有高吞吐量、网络协议多、端口多、数据量大、高并发......
目前,乳腺癌已在很大程度上严重威胁着女性的生命健康,成为全球女性患病率和癌症死亡率最高的慢性肿瘤疾病。前期对乳腺癌的预防及......
网络安全可视化可直观地提取网络安全特征、全方位感知网络安全态势,但如何宏观把控网络安全的整体分析流程仍是一大研究难题.为此......
图像分割是图像分析、识别和理解的基础,其主要是指将图像分割成几个特定的区域并把我们感兴趣的部分提取出来的技术,关于这方面的......
针对模糊C均值(FCM)聚类算法没有考虑样本不同属性的重要程度、邻域信息等问题,提出一种基于熵与邻域约束的FCM算法.首先通过计算......
本文从研究模糊C均值算法(FCM)的聚类结果应该满足的性质入手,得到了实用的选择合理模糊指标m的理论依据,以解决模糊聚类算法中的......
高分辨声纳图像分割技术是声视觉系统实现自动目标识别的前提和基础，拟运用聚类方法实现对声纳图像的分割，通过结合模糊C均值(FCM)算......
采用分阶段思想，引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数，对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的......
由于图像噪声强度和边界的不确定性,图像分割算法的抗噪性和准确性是一项具有挑战性的任务,提出两种改进的模糊聚类算法用于图像分......
模糊C-均值聚类算法(FCM)是一种经典的聚类算法,主要通过迭代更新隶属度和聚类中心来提高聚类的有效性.FCM算法的性能主要通过类内......
针对传统电力大数据异常检测方法检测精度低、复杂度高等问题,提出了一种将可能性模糊C均值算法和改进的粒子群优化算法相结合的电......
随着互联网技术的普及以及多媒体技术的快速发展，以数字图像为主的多媒体信息在人们的日常生活和工作中发挥着越来越重要的作用。然......
图像分割是模式识别和计算机视觉中的一个经典问题，是图像分析中的一项关键技术，是进一步对图像进行识别、跟踪、理解和编码的基础，分......
本文的主要目的是评价人机系统中操作员功能状态(Operator FunctionalStates,OFS)。在实验室环境下，共有11个被试，使用密封舱内空气......
纳米通道检测技术是分析化学领域一种十分重要且被广泛应用的技术，基于该技术的DNA测序方法被认为是最具潜力的第三代DNA测序技术。......
近年来，随着多种仿生智能优化算法的提出和广泛应用，这种效仿自然界中生物进化规则的新型优化算法倍受研究者的关注。它们成了优化算......
磁共振图像广泛应用于医学临床，利用计算机辅助诊断各种疾病，提高临床医师诊断准确性，是生物医学工程领域的重要课题。但是由于扫描磁......
动态天气图像复原是一项极富挑战的研究内容。雨雪等频繁的恶劣天气使视频图像严重退化，降低了图像的价值，严重影响了视觉系统的性能......
本文主要对遗传算法以及模糊C均值算法(Fuzzy C-Means，FCM)进行研究和改进，并依据改进的遗传算法和模糊C均值算法，对文本聚类系统进行......
文本聚类是在没有文本类别标记的情况下对文本进行分类，使同类别的文本间相似度尽可能大，不同类别的文本间相似度尽可能小。而今，随着......
图像分割是图像处理的主要问题，是图像处理的经典难题之一，而彩色图像由于提供了比灰度图像更加丰富的信息，因此彩色图像处理，尤其是彩......
为了加强对国土资源的管理和利用,促进经济可持续发展和社会的全面进步,迫切需要科学、及时地对国土资源利用情况进行动态的监测。......
随着信息技术的发展，企业的数据资源呈爆炸式的增长，传统的企业竞争情报系统在数据分析处理中的不足日渐突出。数据挖掘技术的兴起为......
模糊C均值算法(FCM)是当前比较流行且应用广泛的一种模糊聚类算法,已经成功应用于模式识别、图像处理等诸多领域。但是,它存在着需......
信息技术已经渗入到社会的各个领域,社会、政治、经济等领域越来越依赖于以互联网技术为代表的信息技术。但网络在为社会提供便捷......
在当今的这个信息大爆炸的时代里,人们需要处理的数据量正在呈指数级别的猛增。原有的处理数据方法时刻都需要进一步优化和改进。......
语义Web试图为互联网上的资源赋予语义,使计算机明白资源的真正含义。然而资源的意义在拥有者、使用者眼里是不尽相同的,这就是语......
合成孔径雷达(Synthesis Aperture Radar,SAR)具有全天候全天时以及远距离成像的能力。因SAR良好的性能,在军事和民用领域都得到广......
由于脑部磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术具有非介入性、高处理速度、高分辨率、对受试者无电离损伤等特点,已得......
单元制造是成组技术的重要应用,单元生产方式是当今有效的生产方式之一。为了能更好地适应市场环境的多变性及生产周期的灵活性,投......
随着信息技术和移动互联网的飞速发展,移动智能终端日益普及,并将我们带入到信息爆炸时代,人们每天都要接触到无数的垃圾信息。特......
图像分割是将一幅图像以不同的条件划分为不同区域的操作,灰度、颜色、纹理和形状等图像特征就是划分条件,划分的同时要使不同区域......
为克服模糊C均值（FCM）算法对初始化极为敏感且容易陷入局部最优的缺点，将遗传算法和改进的模糊C均值聚类算法相结合，并以检测率和误检......
球磨机是一种电力、水泥、选矿、陶瓷、化工等行业中重要的研磨设备，同时也是一种高能耗设备。但是由于球磨机滚筒的密闭旋转特性，筒......
随着社会发展和经济全球化速度的加快，现代制造企业之间的竞争日益激烈。为了适应这种变化，在降低生产成本和缩短研发周期的基础上，提......
随着聚类分析技术的不断发展,网站分析已成为当前人们关注的焦点。网站日志数据具有强大的功能和实用性,它能够对用户的访问行为进......
个性化推荐能够满足用户个人不同的需求,为用户提供高精度的个性化服务可以增加用户的粘着性并给网络、系统的开发商带来一定的利......
当今的社会网络，己不再是狭义上社会学研究的内容，转而成为了集尖端的科研价值与巨大的商业潜质于一体的火热研究课题，吸引着愈来愈多......
焊接质量极大地限制着煤炭机械的产品质量，从而影响煤机制造企业的市场竞争力，限制企业的进一步发展。在煤炭机械生产中，所采用的焊接......
世界的发展对能源的需求与消耗与日俱增,传统的石油、煤炭等非可再生能源长期的开采消耗意味着在未来的某一天会枯竭,现今寻找一种......
图像分割技术是图像分析乃至高层图像理解的重要基础,广泛应用于工业、医学、地理学、交通等领域,越来越受到学者们的关注。理论的......
在PS版生产过程中,为了有效的利用原材料,避免生产出的次品混入成品,常常需要对原材料和产品进行检测,实现瑕疵版与正常版的分类。......
