正交最小二乘法相关论文
对海洋矿产资源电磁特性进行分析时常用积分方程法,该方法的核心是并矢格林函数的计算。在并矢格林函数的计算过程中,需进行索末菲......
建立基于RBF神经网络的故障观测器模型以实现导弹控制系统的故障诊断,并针对传统RBF网络算法的不足,提出一种将改进的遗传算法(IGA)......
为满足柴油机缸压压力反馈电控技术要求,进行了柴油机气缸压力预测NOx研究。简要分析了多输入量映影射输出量的方法,引入径向基函数R......
随着现代化学工业向大型化、集成化和精细化发展,生产的安全性、稳定性和可靠性问题就愈显重要,因此迫切需要建立性能良好的故障检......
智能建筑的快速发展对建筑设备监控系统(BAS)的控制性能提出了越来越高的要求.HVAC系统是BAS的重要组成部分,目前国内集中供热、供......
既有线整正优化设计是确保铁列车运行安全、平稳、舒适的重要手段。随着我国轨道交通事业的蓬勃发展,运营里程持续增长,这无疑增加......
软测量技术是过程控制和过程检测领域解决难测变量实时估计等问题的重要手段。随着实际工业过程对象的日益复杂,对于带有非线性、......
在机器学习中,给高维数据集建立一个鲁棒训练模型是非常重要的。其中最大的问题是如何进行数据降维。数据降维分为两种形式:特征选......
建立基于RBF神经网络的故障观测器模型以实现导弹控制系统的故障诊断,并针对传统RBF网络算法的不足,提出一种将改进的遗传算法(I......
本文介绍了两个航天器空间对接机构动态特性参数辨识模型、测试试验,并应用前向正交最小二乘法辨识出对接机构动态参数,测试结果基本......
针对非线性系统,采用基于模糊聚类和正交最小二乘法的非线性系统的模糊辨识方法,辨识出非线性动态系统的T-S模糊模型,然后基于该模......
基于径向基函数(RBF)神经网络模型,提出了一种优选聚类算法、梯度法和正交最小二乘法(OLS)相结合的混合算法,并将其应用于钢板表面......
目的:在医学研究中,观测变量常常含有误差。当采用传统方法时,其分析结果极易产生偏差,因此变量含误差模型(error-in-variables, EIV)......
提高风电出力的预测精度,可以减轻风电并网带来的不利影响。利用径向基函数神经网络(RBF)建立风电出力预测模型,并通过正交二乘算......
本文以西安市2001年6月1日至2007年3月15日各监测点逐日PM10浓度监测值和对应的气象资料为研究对象,进行西安市PM10污染预测研究。......
该文将正交最小二乘法(OLS)的模糊模型用于电力系统短期负荷预测.其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正......
该文将正交最小二乘法(OLS)用于电力系统短期负荷预测.负荷影响因素的选取利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,为负荷预测输入......
风能作为清洁能源,正越来越受到世界各国的重视,在此背景下,风力发电在世界范围内迅猛发展,并在电力系统中的比例越来越大。现有的风电......
聚丙烯装置熔融指数软测量中存在非线性和多工况切换操作的问题,针对普通的自适应仿射传播聚类查找最优聚类耗时较长的问题,提出一......
提出了一种混合加权距离测量(weighted distance measure ,weighted DM )参数的构建和训练RBF(radial basis function)神经网络的两步批......
提出了一种基于ANFIS的烧结终点预测模型,该模型采用减法聚类来确定隶属度函数的中心,接着采用正交最小二乘参数辨识对神经网络进......
在分析物流绩效关键影响因素基础上,提出采用径向基神经网络模型应用于物流绩效评价测试。以多个主要影响因子为网络的输入信息,建......
提高风电出力的预测精度,可以减轻风电并网带来的不利影响。利用径向基函数神经网络(RBF)建立风电出力预测模型,并通过正交二乘算法(OLS......
提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法.该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型......
为处理地铁侵限问题,采用实际掘进中线坐标估计优化线路参数,以地铁实际掘进中线为基础,整体上对线路参数进行优化,以满足设计约束及侵......
将正交最小二乘法(OLS)模糊模型用于电力系统短期负荷预测,着重于输入参数的选取.其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶......
针对小波网络建模存在难以有效对小波级数进行截断的问题,提出一种基于频带能量的小波级数截断方法,该方法能克服传统方法对个人经......
提出一种新颖的基于boosting RBF神经网络的入侵检测方法。将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出基于改进的FCM算法和OLS算法相结......
针对网线绕距测量,提出了一种基于图像处理和正交最小二乘曲线拟合的方法。运用彩色空间模型分别提取两条不同颜色的双绞线并将其......
传统的模糊聚类分析方法分两个步骤,首先使用目标函数进行模糊生成,然后应用聚类有效性函数决定聚类的最佳数目。针对模糊形成和有......
文章为了提高既有线平面线形拟合的精度,探讨基于正交最小二乘法拟合线形的方法。首先根据轨检小车配合全站仪对既有线进行复测得......
针对状态转移方程是非线性自回归(NAR)模型的一类动态系统最优估计问题,提出利用粒子滤波(PF)方法估计NAR模型状态。该方法用正交最小......
文章建立了基于RBF神经网络的故障观测器模型,提出了一种将粒子群优化算法(PSO)与正则化正交最小二乘法(ROLS)相结合的2级RBF学习方法,......
对非线性系统建立了T-S模糊模型,并用正交最小二乘法(OLS)对模糊规则的后件参数进行辨识,然后在每一个采样点对系统进行局部动态线性化,......
温度漂移是存在于光纤陀螺系统中使得输出信号产生较大偏置误差的一种不可忽略因素,准确地辨识漂移并有效地对其进行补偿直接关系到......
提出了一种混合加权距离测量(weighted distance measure,weighted DM)参数的构建和训练RBF(radial basis function)神经网络的两......
针对功率放大器(PA)的非线性建模,提出了改进型径向基函数神经网络(RBFNN)模型。首先,在该模型的输入端加入延迟交叉项和输出反馈......
在入侵检测的应用中,RBF神经网络训练样本的数据量比较大,但是训练中广泛应用的OLS方法存在大数据量训练时间过长、不能根据数据特......
质子交换膜燃料电池的湿度对其性能有很大影响。分析了质子交换膜燃料电池的含水量与主要影响参数的关系,并将K均值聚类算法和正交......
为了简化径向基网络结构,构造出良好泛化性能力的网络,提出了一种径向基(RBF)网络的两级学习新设计方法。在下级将正交最小二乘法(......
本文将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出了基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法,并将该算法应用于入侵检测研究。仿真......
根据被别要素与基准要素的几何关系,提出了一种单基准、给定方向的评定轴线对平面倾斜度的算法.该算法通过坐标的旋转变换确定评定平......
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心......
提出一种基于输入集分类函数的新的距离度量方法,它与前传回归的正交最小二乘法相结合,不仅可以学习分类超平面的参数,而且可以选......
输入变量选择是神经网络建模前的一项重要工作 ,是否能够选择出一组最能反映期望输出变化原因的输入变量直接关系到神经网络预测的......
根据被测要素与基准要素几何关系,本文提出了一种评定轴线对平面在任意方向的倾斜度误差。该算法通过坐标的旋转变换确定评定轴线,从......
开关磁阻电机调速系统(SRD)作为1种交流无级调速系统以其宽广的调速范围和优越的调速性能而倍受关注。但由于开关磁阻电机高度的非线......