残差密集网络相关论文
车牌图像重建是实现智能交通的重要步骤.在经过不断的重复实验后,本文提出了一种新的基于生成对抗网络(GAN)的超分辨率车牌图像重......
当前图像标题生成任务的主流方法是基于深层神经网络的方法,尤其是基于自注意力机制模型的方法.然而,传统的深层神经网络层次之间......
为解决低照度图像增强过程中噪声放大、细节不足以及色彩还原问题,本文提出一种基于注意力机制残差密集生成对抗网络(Attention Re......
实现对不同类型心律失常的自动分类可为医生提供可靠诊断信息,有效提高该类疾病的诊断效率.因此,本文提出一种改进的残差密集网络......
卷积神经网络模型能够提取图像不同层次的分层特征,提取图像包含有大量的细节信息,然而,现有方法没有充分利用网络模型提取的所有......
针对红外图像分辨率偏低的问题,设计了一种改进的超分辨率生成对抗网络(Super-Resolution Using a Generative Adversarial Networ......
高光谱图像包含着丰富的光谱信息,单幅RGB重建高光谱图像在军事目标识别和医学诊断领域具有重要价值。传统算法无法对未知相机光谱......
高光谱图像是一种区别于普通二维图像的三维数据结构,这类图像可以同时采集成像目标的空间维和光谱维信息,在成像时,除了可见光波......
目前,随着无线网络的飞速发展,无线视频组播技术受到人们广泛的关注。在压缩感知理论中,经观测阵得到的观测值没有结构性区分,这一......
图像具有信息储存量大、直观等优点,在信息时代的发展过程中占据着重要的地位。图像的分辨率是图像质量最重要的评价指标之一,代表......
近年来,心血管疾病的患病率以及死亡率越来越高,已严重威胁到人类的健康,这就要求医生能及早诊断出心血管疾病,为患者的后期治疗赢......
视频目标跟踪是计算机视觉领域中最为重要的研究热点之一,是视频理解、行为识别等更高层次任务的基础。视频目标跟踪在智能安防、......
目的超声图像是临床医学中应用最广泛的医学图像之一,但左心室超声图像一般具有强噪声、弱边缘和组织结构复杂等问题,其图像分割难......
随着动漫产业的快速发展,动漫人脸的生成成为一项关键技术。由于动漫人脸具有的高度简化和抽象的独特风格以及倾向于具有清晰的边......
近年来,生成对抗网络在约束图像生成方面表现出了较好的潜力,使其适用于图像超分辨率重建。针对基于卷积神经网络的图像超分辨率重......
